[Hive_add_9] Hive 的存储格式】的更多相关文章

0. 说明 Hive 的存储格式 | textfile | sequencefile | rcfile | orc | parquet | 1. Hive的存储格式 1.1 textfile 行式存储 1.2 sequencefile 二进制的k-v对,行式存储 配置块压缩 SET hive.exec.compress.output=true; SET io.seqfile.compression.type=BLOCK; 1.3 rcfile 列式存储 先将数据进行横切(4M),成为行组,行组内…
hive文件存储格式 1.textfile textfile为默认格式   存储方式:行存储   磁盘开销大 数据解析开销大   压缩的text文件 hive无法进行合并和拆分 2.sequencefile 二进制文件,以<key,value>的形式序列化到文件中 存储方式:行存储可分割 压缩一般选择block压缩, 优势是文件和Hadoop api中的mapfile是相互兼容的. 3.rcfile 存储方式:数据按行分块 每块按照列存储 压缩快 快速列存取 读记录尽量涉及到的block最少…
数据做压缩和解压缩会增加CPU的开销,但可以最大程度的减少文件所需的磁盘空间和网络I/O的开销,所以最好对那些I/O密集型的作业使用数据压缩,cpu密集型,使用压缩反而会降低性能. 而hive中间结果是map输出传给reduce,所以应该使用低cpu开销和高压缩效率,一般最好使用snappy. ------------------------------------------------------------------------------ hive表的存储格式有(参见http://bl…
一.存储格式行存储和列存储 二.Hive文件存储格式 三.创建语句和压缩 一.存储格式行存储和列存储 行存储可以理解为一条记录存储一行,通过条件能够查询一整行数据. 列存储,以字段聚集存储,可以理解为相同的字段存储在一起. 二.Hive文件存储格式 TEXTFILE, Hive数据表的默认格式,存储方式:行存储. 可以使用Gzip压缩算法,但压缩后的文件不支持split 在反序列化过程中,必须逐个字符判断是不是分隔符和行结束符,因此反序列化开销会比SequenceFile高几十倍. SEQUEN…
1.存储格式 textfile rcfile orc parquet 2.存储方式 按行存储 ->textfile 按列存储 ->parquet 3.压缩比 4.存储textfile的原文件 并加载数据 5.大小 6.保存为tectfile,经过mapreduce 7.结果的大小 8.保存为orc格式 9.大小 10.存储为parquet 11.大小 12.使用命令求大小  bin/hdfs dfs -du -s -h /user/hive/warehouse/track_log.db/yhd…
摘自:https://blog.csdn.net/xueyao0201/article/details/79103973 引申阅读原理篇: 大数据:Hive - ORC 文件存储格式 大数据:Parquet文件存储格式…
1.存储格式 textfile rcfile orc parquet 2.存储方式 按行存储 ->textfile 按列存储 ->parquet 3.压缩比 4.存储textfile的原文件 并加载数据 5.大小 6.保存为textfile,经过mapreduce 7.结果的大小 8.保存为orc格式 9.大小 10.存储为parquet 11.大小 12.使用命令求大小  bin/hdfs dfs -du -s -h /user/hive/warehouse/track_log.db/yhd…
hive文件存储格式包括以下几类: TEXTFILE SEQUENCEFILE RCFILE 自定义格式 其中TEXTFILE为默认格式,建表时不指定默认为这个格式,导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理. SequenceFile,RCFile格式的表不能直接从本地文件导入数据,数据要先导入到textfile格式的表中,然后再从textfile表中用insert导入到SequenceFile,RCFile表中. TEXTFIEL 默认格式,数据不做压缩,磁盘开销大,数据解析开销大…
Hive常见文件存储格式 背景:列式存储和行式存储 首先来看一下一张表的存储格式: 字段A 字段B 字段C A1 B1 C1 A2 B2 C2 A3 B3 C3 A4 B4 C4 A5 B5 C5 行式存储 A1B1C1 A2B2C2 A3B3C3 A4B4C4 A5B5C5 列式存储 A1A2A3A4A5 B1B2B3B4B5 C1C2C3C4C5 优缺点比较: 行式存储 优点: 相关的数据是保存在一起,比较符合面向对象的思维,因为一行数据就是一条记录 这种存储格式比较方便进行INSERT/U…
我在整理Hive的存储格式和压缩格式,本来打算一篇发出来,结果其中一小节就有很多内容,于是打算写成Hive存储格式和压缩格式系列. 本节主要讲一下Hive存储格式最早的典型的列式存储格式RCFile. 综述 RCFile(Record Columnar File)文件格式是FaceBook开源的一种Hive的文件存储格式,遵循"首先水平分区,然后垂直分区"的设计理念.首先将数据水平分为几个行组,这样每一行数据就可以保证存储在同一个集群节点,然后对每个行组内数据进行垂直划分,按列存储.…