AI numpy

python AI(numpy,matplotlib)

http://blog.csdn.net/ywjun0919/article/details/8692018 apt-cache policy python-numpy sudo apt-get install python-numpy /cython/python-scipy 安装好pip后就可以用下面的命令来查找matplotlib和查看其安装状态 sudo pip search matplotlib 安装matplotlib sudo pip install matplotlib su…

nan:not a number inf:infinate arange(start, stop, step):[start, stop),step是步长的数组 sin:正弦函数 cos:余弦函数…

小白眼中的AI之～Numpy基础

周末码一文,明天见矩阵- 其实Numpy之类的单讲特别没意思,但不稍微说下后面说实际应用又不行,所以大家就练练手吧代码裤子: https://github.com/lotapp/BaseCode 在线编程: https://mybinder.org/v2/gh/lotapp/BaseCode/master 在线地址: http://github.lesschina.com/python/ai/numpy 1.数组定义.常见属性 ¶ 引入一下 Numpy模块, Numpy的数组使用可以查看一…

第一章：AI人工智能の数据预处理编程实战 Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn

本课主题数据中 Independent 变量和 Dependent 变量 Python 数据预处理的三大神器:Numpy.Pandas.Matplotlib Scikit-Learn 的机器学习实战数据丢失或者不完整的处理方法及编程实战 Categorical 数据的 Dummy Encoders 方法及编程实战 Fit 和 Transform 总结数据切分之Training 和 Testing 集合实战 Feature Scaling 实战引言机器学习中数据预处理是一个很重要的步骤,…

AI探索（四）NumPy库的使用

NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库. umPy 是一个运行速度非常快的数学库,主要用于数组计算,包含: 一个强大的N维数组对象 ndarray 广播功能函数整合 C/C++/Fortran 代码的工具线性代数.傅里叶变换.随机数生成等功能 NumPy 通常与 SciPy(Scientific Python)和 Matplotlib(绘图库)一起使用, 这种组合广泛用于替代…

AI炼丹 - 深度学习必备库 numpy

目录深度学习必备库 - Numpy 1. 基础数据结构ndarray数组 1.1 为什么引入ndarray数组 1.2 如何创建ndarray数组 1.3 ndarray 数组的基本运算 1.4 ndarray数组的索引和切片 1.5 ndarray数组的统计计算 2. 随机数np.random 2.1 创建随机ndarray数组 2.2 设置随机种子 2.3 随机打乱ndarray数组顺序 2.4 随机选取元素 3. 线性代数操作 4. Numpy保存与导入文件 5. Numpy应用举例 5…

numpy 札记

transpose 在处理caffe读入的图片数据时,需要将原始图片的数据 H*W*3(height*width*RGB) 转换为 3*H*W(RGB*heigth*width) 需要用到numpy的transpose功能:设想图片尺寸2x2,RGB模式则数组规模为2x2x3 >>>import numpy as np >>> x = np.arange(12).reshape(2,2,3) >>> x array([[[ 0, 1, 2], [ 3…

程序员带你一步步分析AI如何玩Flappy Bird

以下内容来源于一次部门内部的分享,主要针对AI初学者,介绍包括CNN.Deep Q Network以及TensorFlow平台等内容.由于笔者并非深度学习算法研究者,因此以下更多从应用的角度对整个系统进行介绍,而不会进行详细的公式推导. ** 关于Flappy Bird ** Flappy Bird(非官方译名:笨鸟先飞)是一款2013年鸟飞类游戏,由越南河内独立游戏开发者阮哈东(Dong Nguyen)开发,另一个独立游戏开发商GEARS Studios发布.-- 以上内来自<维基百科> F…

openpose模型在AI challenge人体骨骼关键点检测的表现

因为之前正好看了CMU在CVPR2017上的论文<Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields>,而且他们提供了训练好的模型.所以就直接用CMU训练的模型在AI challenge的数据集上做了测试.最后没有使用AI challenge训练集训练的模型在AI challenge上的得分是0.1667,可以看作是一个baseline. 以下是预处理的说明以及加入预处理程序的源代码.openpose的源代码使…

Python 为何能坐稳 AI 时代头牌语言

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0ODcxODk5OA==&mid=2247487055&idx=2&sn=ca0fe8740b78deb208c82eea73d56b37 谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言?这本已是一个不需要争论的问题.如果说三年前,Matlab.Scala.R.Java 和 Python还各有机会,局面尚且不清楚,那么三年之后,趋势已经非常明确了,特别是 Facebook 开源了 PyTorch 之后,P…

deeplearning.ai 改善深层神经网络 week3 超参数调试、Batch正则化和程序框架听课笔记

这一周的主体是调参. 1. 超参数:No. 1最重要,No. 2其次,No. 3其次次. No. 1学习率α:最重要的参数.在log取值空间随机采样.例如取值范围是[0.001, 1],r = -4*np.random.rand(), α = 10r. No. 2 Momentum β:0.9是个不错的选择.在1-β的log取值空间随机采样.例如取值范围[0.9, 0.999],则1-β的取值空间[0.001, 0.1]. No. 2 各个隐含层的神经元数量:可以在线性取值空间随机采样. No.…

TensorFlow从1到2（一）续讲从锅炉工到AI专家

引言原来引用过一个段子,这里还要再引用一次.是关于苹果的.大意是,苹果发布了新的开发语言Swift,有非常多优秀的特征,于是很多时髦的程序员入坑学习.不料,经过一段头脑体操一般的勤学苦练,发现使用Swift做开发,不仅要学习Swift,还要学习Swift2.Swift3.Swift4... 后来我发现,这个段子很有普遍性,并非仅仅苹果如此,今天的TensorFlow 2.0也有点这样的趋势.以至于我不得不专门写一个课程的续集,来面对使用新版本软件开始机器学习的读者. 事实上大多具有革命性的公司…

AI 学习路线

[导读] 本文由知名开源平台,AI技术平台以及领域专家:Datawhale,ApacheCN,AI有道和黄海广博士联合整理贡献,内容涵盖AI入门基础知识.数据分析挖掘.机器学习.深度学习.强化学习.前沿Paper和五大AI理论应用领域:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,风控模型和知识图谱.是你学习AI从入门到专家必备的学习路线和优质学习资源. 基础知识 1.数学数学是学不完的,也没有几个人能像博士一样扎实地学好数学基础,入门人工智能领域,其实只需要掌握必要的基础知识就好.AI的数学基础最主要…

[AI开发]Python+Tensorflow打造自己的计算机视觉API服务

"与其停留在概念理论层面,不如动手去实现一个简单demo ." ——鲁迅没有源码都是耍流氓github 前言目前提供AI开发相关API接口的公司有很多,国外如微软.谷歌,国内的百度.腾讯等都有开放API接口.开发者只需要调用相关接口,几步就能开发出一个“智能APP”.通常情况AI接口有以下几类: 计算机视觉图像分类.图像目标检测以及视频检测跟踪等等.这类API主要用于处理图像和视频,能够给图像打tag,并分析视频图片中的物体及其对应坐标轨迹等. 语言包括自然语言处理…

从锅炉工到AI专家(2)

大数据上一节说到,大多的AI问题,会有很多个变量,这里深入的解释一下这个问题. 比如说某个网站要做用户行为分析,从而指导网站建设的改进.通常而言如果没有行为分析,并不需要采集用户太多的数据. 比如用户注册,最少只需要用户名.用户密码就够了.随后比如为了当用户过生日的时候,自动给用户发送一封贺卡(潜台词,我们可能需要给用户推送广告),我们再增加两项生日日期和邮箱地址.再下来国家规定网站注册必须实名制,我们可能又增加了用户姓名和身份证号码,可能还需要增加用户手机号码,用于同移动通信部门打通,验证用…

numpy&pandas基础

numpy基础 import numpy as np 定义array In [156]: np.ones(3) Out[156]: array([1., 1., 1.]) In [157]: np.ones((3,5)) Out[157]: array([[1., 1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1., 1.]]) In [158]: In [158]: np.zeros(4) Out[158]: array([0., 0.…

(转) Using the latest advancements in AI to predict stock market movements

Using the latest advancements in AI to predict stock market movements 2019-01-13 21:31:18 This blog is copied from: https://github.com/borisbanushev/stockpredictionai In this notebook I will create a complete process for predicting stock price moveme…

Python numpy中矩阵的用法总结

关于Python Numpy库基础知识请参考博文:https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9722794.html Python矩阵的基本用法 mat()函数将目标数据的类型转化成矩阵(matrix) 1,mat()函数和array()函数的区别 Numpy函数库中存在两种不同的数据类型(矩阵matrix和数组array),都可以用于处理行列表示的数字元素,虽然他们看起来很相似,但是在这两个数据类型上执行相同的数学运算可能得到不同的结果,其中Numpy函数库中的mat…

码农眼中的数学之～矩阵专栏（附Numpy讲解）

2.矩阵专栏¶ 吐槽一下:矩阵本身不难,但是矩阵的写作太蛋疼了 (⊙﹏⊙)汗还好有Numpy,不然真的崩溃了... LaTex有没有一个集成了很多常用公式以及推导或者含题库的在线编辑器? 代码裤子:https://github.com/lotapp/BaseCode 在线编程系:https://mybinder.org/v2/gh/lotapp/BaseCode/master 数学基础:https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9294292.html N…

Coursera机器学习+deeplearning.ai+斯坦福CS231n

日志 20170410 Coursera机器学习 2017.11.28 update deeplearning 台大的机器学习课程:台湾大学林轩田和李宏毅机器学习课程 Coursera机器学习 Week 5: Neural Networks: Learning 本来上周开始该学习这个内容,也是先提交了作业,今天才来看看具体的代码:感觉这个课程本身对基础巩固很好.没有连续学习感觉有些有点忘了,最终的目的是自己能够推导这个内容. 本来想跟着学习搞个电子证书的,结果申请的到期时间是2017.3.31;…

AI人工智能顶级实战工程师课程大纲

课程名称内容阶段一.人工智能基础 — 高等数学必知必会 1.数据分析 "a. 常数eb. 导数c. 梯度d. Taylore. gini系数f. 信息熵与组合数g. 梯度下降h. 牛顿法" 2.概率论 "a. 微积分与逼近论b. 极限.微分.积分基本概念c. 利用逼近的思想理解微分,利用积分的方式理解概率d. 概率论基础e. 古典模型f. 常见概率分布g. 大数定理和中心极限定理h. 协方差(矩阵)和相关系数i. 最大似然估计和最大后…

基于tensorflow的躲避障碍物的ai训练

import pygameimport randomfrom pygame.locals import *import numpy as npfrom collections import dequeimport tensorflow as tf # http://blog.topspeedsnail.com/archives/10116import cv2 # http://blog.topspeedsnail.com/archives/4755score = 0BLACK = (0, 0,…

(转) AI突破性论文及代码实现汇总

本文转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25191377 AI突破性论文及代码实现汇总极视角 · 2 天前 What Can AI Do For You? “The business plans of the next 10,000 startups are easy to forecast: Take X and add AI.” — Kevin Kelly "A hundred years ago electricity transformed countles…

深度学习哪家强？吴恩达、Udacity和Fast.ai的课程我们替你分析好了

http://www.jianshu.com/p/28f5473c66a3 翻译 | AI科技大本营(rgznai100) 参与 | reason_W 引言过去2年,我一直积极专注于深度学习领域.我对深度学习的兴趣始于2015年初,那个时候Google刚刚开源Tensorflow.我根据Tensorflow的文档快速地尝试了几个例程,当时的感觉是深度学习并不简单.部分原因是因为深度学习的框架很新,也需要更好的硬件支持和耐心来摸索. 时间快进到2017年,我已经在深度学习的项目上花费了几百个小时…

AI 也开源：50 大开源 AI 项目（转）

这些开源AI项目专注于机器学习.深度学习.神经网络及其他应用场合. 自IT界早期以来,研制出能像人类那样“思考”的机器一直是研究人员的一大目标.在过去几年,计算机科学家们在人工智能(AI)领域已取得了巨大进展,如今这项技术日益普及开来. 事实上,Gartner预测“到2020年,AI技术实际上将普遍出现在几乎每一个新的软件产品和服务中.”IDC预测,2017年企业界在AI技术上的开支将达到125亿美元,比2016年增长逾59.3%.这股强劲的增长势头可能会一直持续到2020年,到时收入有望达到4…

tensorflow训练打游戏ai

python3,所需模块请自行补齐 # coding=utf8 import pygame import random from pygame.locals import * import numpy as np from collections import deque import tensorflow as tf # http://blog.topspeedsnail.com/archives/10116 import cv2 # http://blog.topspeedsnail.com…

干货分享：五大最适合学习AI开发的编程语言

AI(人工智能)为应用开发者开创了一个全新的可能性.通过利用机器学习或深度学习,您可以生成更好的用户配置文件.个性化设置和推荐,或者整合更智能的搜索.语音界面或智能助手,或者以其他数种方式改进您的应用.你甚至可以构建看得懂.听得懂,并与人类互动的应用.准备学习AI的你,知不知道选择哪种编程语言合适呢?以下列举的五种编程语言,被认为是最适合用来学习AI.大家可以参考一下. 1. PYTHON第一名毫无疑问是 Python.尽管 Python 有些特性令人不爽(whitespace.Python 2…

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