import threading import queue import random import time qq = queue.Queue(4) #实例化一个队列,因为是一个进程的线程,所以共资源 #重写线程类 class produce(threading.Thread): def __init__(self,myqueue): super().__init__() self.q = myqueue def run(self): while True: item = random.ran…
1.lmax-Disruptor队列介绍 disruptor是英国著名的金融交易所lmax旗下技术团队开发的一款java实现的高性能内存队列框架 其发明disruptor的主要目的是为了改进传统的内存队列实现如jdk的ArrayBlockingQueue.LinkedBlockingQueue等在现代CPU硬件上的一些缺陷 1. 伪共享问题 现代的CPU都是多核的,每个核心都拥有独立的高速缓存.高速缓存由固定大小的缓存行组成(通常为32个字节或64个字节). CPU以缓存行作为最小单位读写,且一…
Python之路,进程.线程.协程篇 本节内容 进程.与线程区别 cpu运行原理 python GIL全局解释器锁 线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Event事件 queue队列 生产者消费者模型 Queue队列 开发一个线程池 进程 语法 进程间通讯 进程池 参考链接http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5230609.html 生产者消费者模型 实例演示 #生产者消费者模型 import thread…
一.生产者消费者模型 我们去超市商店等地购买商品时,我们大部分人都会说自己是消费者,而超市的各大供货商.工厂等,自然而然地也就成了我们的生产者.如此一来,生产者有了,消费者也有了,那么将二者联系起来的超市又该作何理解呢?诚然,它本身是作为一座交易场所而诞生. 上述情形类比到实际的软件开发过程中,经常会发现:某个线程或模块的代码负责生产数据(工厂),而生产出来的数据却不得不交给另一模块(消费者)来对其进行处理,在这之间使用了队列.栈等类似超市的东西来存储数据(超市),这就抽象除了我们的生产者/消费…
没学队列之前,可以用文件实现进程之间通信 但是有2个问题: 1. 速度慢:文件是保存在硬盘空间 2. 为了数据安全要加锁(处理锁是一件很麻烦的事,容易死锁,建议自己轻易不要处理锁) 队列:队列是基于管道加锁实现的 进程Queue 进程队列: from multiprocessing import Queue q = Queue(3) q.put([1,2]) q.put('a') q.put(1) print(q.get()) print(q.get()) print(q.get()) ## #…
# -*- coding: UTF-8 -*- """ 多线程的生产者,消费者 使用队列Queue """ import Queue import threading import time import random queue = Queue.Queue(3) # 创建3个大小的队列 class Producer(threading.Thread): """ 生产者,往队列中写数据 ""&qu…
今天学习了入门级的用java编写生产者producer和消费者consumer操作activemq的queue队列,为了之后复习回顾,现做整理如下: maven工程的搭建此处不再讲解,在maven工程已搭建好的前提下进行如下步骤: 1.  pom.xml中引入activemq所需的两个jar包 <dependency> <groupId>org.apache.activemq</groupId> <artifactId>activemq-all</ar…
一:线程queu作用 Python中,queue是线程间最常用的交换数据的形式. 队列两个作用:一个是解耦,一个是提高效率 二:语法 1)队列的类 class queue.Queue(maxsize=0) #先入先出 class queue.LifoQueue(maxsize=0) #last in fisrt out  class queue.PriorityQueue(maxsize=0) #存储数据时可设置优先级的队列 优先级队列的构造函数.maxsize可以放置在队列中的项的最大个数.…
1.同步锁 (Lock) 当全局资源(counter)被抢占的情况,问题产生的原因就是没有控制多个线程对同一资源的访问,对数据造成破坏,使得线程运行的结果不可预期.这种现象称为“线程不安全”.在开发过程中我们必须要避免这种情况,那怎么避免?这就用到了互斥锁了. 例如: import threading,time def sub(): global num #对全局变量进行操作 temp=num time.sleep(0.001) #模拟线程执行中出现I/o延迟等 num=temp- #所有线程对…
队列queue 队列用于线程之间安全的信息交换 队列和列表的区别:队列里的信息get()后就没了,而列表获取数据则是copy,原列表里的值还在 使用前先实例化队列 q = queue.Queue(maxsize=0)#先入先出,默认队列大小无限制 q = queue.LifoQueue(maxsize=0)#后入先出 q = queue.PriorityQueue(maxsize=0)#存储数据时可设置优先级的队列 使用此类型队列时,put入一个元组,按元组的第一个值排序 put((2,'lmc…