很简单的一道小题 dia看一下是ELF文件 运行之: St0CFC}4cNOeE1WOS !eoCE{ CC T2hNto 是一串乱七八糟的字符 ida看一下: 很简单的逻辑 v5和v6是随机生成的两个数,每次都将下标为v5和v6的字符交换,为了验证我们的想法 再运行几遍这个程序: 4S0F N Wtem C{oOeC2hES TNE!l chO o }E4teeoCCNCmW 0C 4WF2Se1 Smt!elhONE 0CC{ cToE} 这是三次的运行结果,可以看到绝大多数字符是一样的 那…

http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/56843264 在<深入理解Spark 2.1 Core (九):迭代计算和Shuffle的原理与源代码分析 >我们解说了.以传统Hadoop MapReduce相似的从HDFS中读取数据,再到rdd.HadoopRDD.compute便能够调用函数f,即map中的函数的过程.在<深入理解Spark 2.1 Core (十):Shuffle map端的原理与源代码分析>我们深入解说了s…

调优概述 大多数Spark作业的性能主要就是消耗在了shuffle环节,因为该环节包含了大量的磁盘IO.序列化.网络数据传输等操作.因此,如果要让作业的性能更上一层楼,就有必要对shuffle过程进行调优.但是也必须提醒大家的是,影响一个Spark作业性能的因素,主要还是代码开发.资源参数以及数据倾斜,shuffle调优只能在整个Spark的性能调优中占到一小部分而已.因此大家务必把握住调优的基本原则,千万不要舍本逐末.下面我们就给大家详细讲解shuffle的原理,以及相关参数的说明,同时给出各…

LeetCode初级算法--设计问题01:Shuffle an Array (打乱数组) 搜索微信公众号:'AI-ming3526'或者'计算机视觉这件小事' 获取更多算法.机器学习干货 csdn:https://blog.csdn.net/baidu_31657889/ csdn:https://blog.csdn.net/abcgkj/ github:https://github.com/aimi-cn/AILearners 一.引子 这是由LeetCode官方推出的的经典面试题目清单~ 这…

本篇blog首发0xffff论坛(CTF:从0到1->zero2one - 0xFFFF),中间有各位大佬补充,搬到了个人博客CTF:从0到1 -> zero2one | c10udlnk_Log这里,在博客园这边也放一下hahah.是一点CTF的入门心得吧,希望能给想玩CTF的小朋友们一点帮助. 起文章名的时候没想太多光想着把to->2用上去,撞名都是我的锅(捂头 这里还只是个划水摸鱼的萌新(捂头)有什么写错的地方烦请大佬们多多补充谢谢0v0 持续更新ing... 0x01 关于CTF…

通过上面的架构和源码实现的分析,不难得出Shuffle是Spark Core比较复杂的模块的结论.它也是非常影响性能的操作之一.因此,在这里整理了会影响Shuffle性能的各项配置.尽管大部分的配置项在前文已经解释过它的含义,由于这些参数的确是非常重要,这里算是做一个详细的总结. 1.1.1  spark.shuffle.manager 前文也多次提到过,Spark1.2.0官方支持两种方式的Shuffle,即Hash Based Shuffle和Sort Based Shuffle.其中在Sp…

回忆一下,每个Stage的上边界,要么需要从外部存储读取数据,要么需要读取上一个Stage的输出:而下边界,要么是需要写入本地文件系统(需要Shuffle),以供childStage读取,要么是最后一个Stage,需要输出结果.这里的Stage,在运行时的时候就是可以以pipeline的方式运行的一组Task,除了最后一个Stage对应的是ResultTask,其余的Stage对应的都是ShuffleMap Task. 而除了需要从外部存储读取数据和RDD已经做过cache或者checkpoin…

Shuffle Map Task运算结果的处理 这个结果的处理,分为两部分,一个是在Executor端是如何直接处理Task的结果的:还有就是Driver端,如果在接到Task运行结束的消息时,如何对Shuffle Write的结果进行处理,从而在调度下游的Task时,下游的Task可以得到其需要的数据. Executor端的处理 在解析BasicShuffle Writer时,我们知道ShuffleMap Task在Executor上运行时,最终会调用org.apache.spark.sche…

首先介绍一下需要实现的接口.框架的类图如图所示(今天CSDN抽风,竟然上传不了图片.如果需要实现新的Shuffle机制,那么需要实现这些接口. 1.1.1  org.apache.spark.shuffle.ShuffleManager Driver和每个Executor都会持有一个ShuffleManager,这个ShuffleManager可以通过配置项spark.shuffle.manager指定,并且由SparkEnv创建.Driver中的ShuffleManager负责注册Shuffl…

1.Map任务处理 1.1 读取HDFS中的文件.每一行解析成一个<k,v>.每一个键值对调用一次map函数.                <0,hello you>   <10,hello me> 1.2 覆盖map(),接收1.1产生的<k,v>,进行处理,转换为新的<k,v>输出. <hello,1> <you,1> <hello,1> <me,1> 1.3 对1.2输出的<k,v&g…

此文承接Job流程:Mapper类分析.MapReduce为确保每个reducer的输入都按键排序,数据从map输出到reducer输入的这段过程成为Shuffle. map端 1).Spill溢写. 每个map()方法都将处理结果输出到一个环形内存缓冲区buf(100MB)中(mapreduce.task.io.sort.mb).一旦缓冲区的数据量达到阀值0.8(mapreduce.map.sort.spill. percent),就会启动一个后台线程将缓冲区的数据溢写(spill to di…

(1)Heartbleed漏洞 Heartbleed漏洞,是今年开源软件曝出的最大糗事.Heartbleed漏洞是OpenSSL的重大漏洞,这项严重缺陷(CVE-2014-0160)的产生是由于未能在memcpy()调用受害用户输入内容作为长度参数之前正确进行边界检查.攻击者可以追踪OpenSSL所分配的64KB缓存.将超出必要范围的字节信息复制到缓存当中再返回缓存内容,这样一来受害者的内存内容就会以每次64KB的速度进行泄露. Heartbleed能让攻击者从服务器内存中读取包括用户名.密码和…

Shuffle'm Up Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 7364   Accepted: 3408 Description A common pastime for poker players at a poker table is to shuffle stacks of chips. Shuffling chips is performed by starting with two stacks of…

重温MR整体流程 工作流程 开始执行输入(InputFormat),先对文件进行分片,然后读取数据输入到Map中. Mapper读取输入内容,解析成键值对,1行内容解析成1个键值对,每个键值对调用一次map方法. 每个键值对执行map重写的方法,把输入的键值对转换成新的键值对. 多个Mapper的输出,按照不同的分区,通过网络复制到不同的Reducer节点. Map shuffle阶段. Reduce shuffle阶段 对多个Mapper的输出进行合并.排序,执行重写的reduce方法,再次输…

//1088(参考博客:http://blog.csdn.net/libin56842/article/details/8950688)//1.编写一个浏览器输入输出(hdu acm1088)://思路:对已经输入的字符串进行处理,遇到<br><hr>分别进行处理.遇到多于80个字符(统计该行的长度)或者<br>或者结束,则换行:遇到<hr>,输出80个'-'.#include<stdio.h>#include<string.h>#d…

后期计划(可能延续到noip) 后期计划这种东西..唉...经历了三周的停课生涯,我似乎已经找到了一种状态,就是我一直期盼的状态,然后为了不落泪退役,具体是这样的: 由于现在的学习任务不太紧张了,所以我就会抽晚自习来刷题..要进步就得找到比别人更多的时间来刷题,而且我本来起步就比较完,所以要更加努力,但是又不能太急躁,所以说每天尽量能保证一道bzoj,为了向hja靠拢,所以加油刷题吧! 算法之类的,我觉得并不是太重要去学习某一种算法,而是应该把它运用到具体的题目当中,因为就算懂了算法,仍然会遇到…

This problem is the hardest problem to understand in this round. If you are new to Code Jam, you should probably try to solve the other problems first. Problem Naomi and Ken sometimes play games together. Before they play, each of them gets Nidentica…

Problem Minesweeper is a computer game that became popular in the 1980s, and is still included in some versions of the Microsoft Windows operating system. This problem has a similar idea, but it does not assume you have played Minesweeper. In this pr…

Introduction Cookie Clicker is a Javascript game by Orteil, where players click on a picture of a giant cookie. Clicking on the giant cookie gives them cookies. They can spend those cookies to buy buildings. Those buildings help them get even more co…

这个题目当时比赛的时候靶机据说是ubuntu16.04,但是迁移到buu上就变成了ubuntu18.04,下面针对两个平台给出不同的解法,先写一下18.04下的 先来逆一下,关键点有一下几个 mmap了一个可读可写可执行的内存空间,可以往里面写入shellcode,而且给了我们地址 edit函数里面有off-by-null漏洞 ubuntu18.04 我本来想直接爆破_IO_2_1_stdout_的,但是考虑到18.04下malloc的时候不会检查size,所以程序不会crash掉,当然理论也可…

测试文件:https://adworld.xctf.org.cn/media/task/attachments/a03353e605bc436798a7cabfb11be073 1.准备 获得信息 32位文件 2.IDA打开 int __cdecl main(int argc, const char **argv, const char **envp) { time_t v3; // ebx __pid_t v4; // eax unsigned int v5; // ST18_4 unsign…

1.dmd-50 suctf-2016 md5后比较,在线解md5得到: md5(md5($pass)),所以将grape再进行MD5 b781cbb29054db12f88f08c6e161c199 2.Shuffle SECCON-CTF-2014 硬编码: SECCON{Welcome to the SECCON 2014 CTF!} 3.re2-cpp-is-awesome alexctf-2017 1 __int64 __fastcall main(int a1, char **a2,…

Shuffle过程,也称Copy阶段.reduce task从各个map task上远程拷贝一片数据,并针对某一片数据,如果其大小超过一定的阀值,则写到磁盘上,否则直接放到内存中. 官方的Shuffle过程如上图所示,不过细节有错乱,官方图并没有说明partition.sort和combiner具体作用于哪个阶段. 注意:Shuffle过程是贯穿于map和reduce两个过程的! Hadoop的集群环境,大部分的map task和reduce task是执行在不同的节点上的,那么reduce就要…

在Spark 1.2.0中,Spark Core的一个重要的升级就是将默认的Hash Based Shuffle换成了Sort Based Shuffle,即spark.shuffle.manager 从hash换成了sort,对应的实现类分别是org.apache.spark.shuffle.hash.HashShuffleManager和org.apache.spark.shuffle.sort.SortShuffleManager. 这个方式的选择是在org.apache.spark.Sp…

一.MapReduce 总体架构 整体的Shuffle过程包含以下几个部分:Map端Shuffle.Sort阶段.Reduce端Shuffle.即是说:Shuffle 过程横跨 map 和 reduce 两端,中间包含 sort 阶段,就是数据从 map task 输出到reduce task输入的这段过程. ----------------------------------------------------------------------------------------------…

Apache Spark探秘:Spark Shuffle实现 http://dongxicheng.org/framework-on-yarn/apache-spark-shuffle-details/ 对于大数据计算框架而言,Shuffle阶段的设计优劣是决定性能好坏的关键因素之一.本文将介绍目前Spark的shuffle实现,并将之与MapReduce进行简单对比.本文的介绍顺序是:shuffle基本概念,MapReduce Shuffle发展史以及Spark Shuffle发展史. (1)…

copy : https://baike.baidu.com/item/ctf/9548546?fr=aladdin CTF(Capture The Flag)中文一般译作夺旗赛,在网络安全领域中指的是网络安全技术人员之间进行技术竞技的一种比赛形式.CTF起源于1996年DEFCON全球黑客大会,以代替之前黑客们通过互相发起真实攻击进行技术比拼的方式.发展至今,已经成为全球范围网络安全圈流行的竞赛形式,2013年全球举办了超过五十场国际性CTF赛事.而DEFCON作为CTF赛制的发源地,DEFC…

CTF(Capture The Flag) 简单介绍 CTF(Capture The Flag)中文一般译作夺旗赛,在网络安全领域中指的是网络安全技术人员之间进行技术竞技的一种比赛形式. `In computer security, Capture the Flag (CTF), a type of cryptosport, is a computer security competition. CTF contests are usually designed to serve as an e…

先看一下原理性的文章:http://jerryshao.me/architecture/2013/10/08/spark-storage-module-analysis/ ,http://jerryshao.me/architecture/2013/10/08/spark-storage-module-analysis/  , 另外,spark的存储使用了Segment File的概念(http://en.wikipedia.org/wiki/Segmented_file_transfer ),…

大数据篇:Spark Spark是什么 Spark是一个快速(基于内存),通用,可扩展的计算引擎,采用Scala语言编写.2009年诞生于UC Berkeley(加州大学伯克利分校,CAL的AMP实验室),2010年开源,2013年6月进入Apach孵化器,2014年成为Apach顶级项目,目前有1000+个活跃者.就是说用Spark就对了. Spark支持Scala,Java,R,Python语言,并提供了几十种(目前80+种)高性能的算法,这些如果让我们自己来做,几乎不可能. Spark得到…