开始图论学习的第二部分:最短路径. 由于知识储备还不充足,暂时不使用邻接表的方法来计算. 最短路径主要分为两部分:多源最短路径和单源最短路径问题 多源最短路径: 介绍最简单的Floyd Warshall算法: 思路如下:把所有从顶点i到j可能经过的顶点一一枚举,不断更新从i到j的最小权值:d[i][j] = min{d[i][j],d[i][k]+d[k][j]},是一种动规的思想 局限性:不能处理有负权回路(负圈)的情况,而且一般是使用邻接矩阵的方式来实现. 优劣性:思路简单,核心代码简洁易懂…
最短路径算法 最短路径算法通常用在寻找图中任意两个结点之间的最短路径或者是求全局最短路径,像是包括Dijkstra.A*.Bellman-Ford.SPFA(Bellman-Ford的改进版本).Floyd-Warshall.Johnson.BFS等等,这里要集中介绍Dijkstra和Floyd,前者用来处理任意两个结点之间的最短路径,后者处理图中所有的最短路径. Dijkstra算法 理解 其思想为,我们首先纪录下每个点到原点的距离,这个距离会在每一轮遍历的过程中刷新.每一个结点到原点的最短路…
//最短路径 /* dijkstra Dijkstra(迪杰斯特拉)算法的核心思想是贪心策略+动态规划 http://www.programgo.com/article/4721147659/ Dijkstra算法能得出最短路径的最优解,但是效率低 */   Floyed 算法: Floyed算法比较简单,其思想可以参照三角形的特性中,两边和与第三边的关系,a 和 b的最短路径要么是(a,b)要么是(a,c,b),这取决于 a->b和a->c->b的大小. 算法思想原理: Floyd算法…
https://cloud.tencent.com/developer/article/1012420 为了能讲明白弗洛伊德(Floyd)算法的主要思想,我们先来看最简单的案例.图7-7-12的左图是一个简单的3个顶点的连通网图. 我们先定义两个二维数组D[3][3]和P[3][3], D代表顶点与顶点的最短路径权值和的矩阵.P代表对应顶点的最短路径的前驱矩阵.在未分析任何顶点之前,我们将D命名为D(-1),其实它就是初始图的邻接矩阵.将P命名为P(-1), 初始化为图中的矩阵. 首先我们来分析…
我们用DP来求解任意两点间的最短路问题 首先定义状态:d[k][i][k]表示使用顶点1~k,i,j的情况下,i到j的最短路径 (d[0][i][j]表示只使用i和j,因此d[0][i][j] = cost[i][j]) 状态转移方程:d[k][i][j] = min ( d[k-1][i][k], d[k-1][k][j] ) 解释:我们分i到j的最短路正好经过顶点k一次和完全不经过k两种情况来讨论. 这个DP也可以使用滚动数组来进行递推:d[i][j] = min ( d[i][j], d[…
一.最短路径的定义 在网图和非网图中,最短路径的含义是不同的.由于非网图没有边上的权值,所谓的最短路径,其实就是指两顶点之间经过的边数最少的路径:而对于网图来说,最短路径是指两顶点之间经过的边上权值之和最少的路径,并且称路径上的第一个顶点是源点,第二个顶点是终点.显然,非网图可以理解为所有的边的权值都为1的网图. 二.Dijkstra算法 1.Dijkstra算法描述 有向网中从源点V0到其他终点的最短路径的过程是:初始情况下,若从源点到该顶点有弧,则存在一条路径,路径长度即为该弧上的权值.每求…
目录 1. 如何建图? 2. Floyd 3. Dijkstra 1. 如何建图? 要跑最短路,首先要有图 --鲁迅 常用的存储方法有两种,分别是邻接矩阵(用二维数组表示边)和邻接表(模拟链表表示边)两种,他们各有不同的优势和不足: 邻接矩阵 邻接表 使用范围 稠密图 主要是稀疏图 空间耗费 n^2(n节点数) 理论上是 e( e为边条数) 实现方式 二维数组 存储每个节点相连的节点和边权值 通常来讲,在数据范围足够小时,我们采用邻接矩阵,而数据范围大时采用邻接表 邻接矩阵实现: 无权图: g[…
根据DSqiu的blog整理出来 :http://dsqiu.iteye.com/blog/1689163 PS:模板是自己写的,如有错误欢迎指出~ 本文内容框架: §1 Dijkstra算法 §2 Bellman-Ford算法 §3 Floyd-Warshall算法 §4 Johnson算算法 §5 问题归约 §0 小结 常用的最短路径算法有:Dijkstra算法.Bellman-Ford算法.Floyd-Warshall算法.Johnson算法 最短路径算法可以分为单源点最短路径和全源最短路…
Dijkstra算法 一.最短路径的最优子结构性质 该性质描述为:如果P(i,j)={Vi....Vk..Vs...Vj}是从顶点i到j的最短路径,k和s是这条路径上的一个中间顶点,那么P(k,s)必定是从k到s的最短路径.下面证明该性质的正确性. 假设P(i,j)={Vi....Vk..Vs...Vj}是从顶点i到j的最短路径,则有P(i,j)=P(i,k)+P(k,s)+P(s,j).而 P(k,s)不是从k到s的最短距离,那么必定存在另一条从k到s的最短路径P'(k,s),那么 P'(i,…
一.主要内容: 介绍图论中两大经典问题:最小生成树问题以及最短路径问题,以及给出解决每个问题的两种不同算法. 其中最小生成树问题可参考以下题目: 题目1012:畅通工程 http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1012 题目1017:还是畅通工程 http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1017 题目1024:畅通工程 http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1024 题目1028:继续畅通工程 ht…