OpenCV Create Circular Mask 圆形遮罩】的更多相关文章

在OpenCV中,比较常见的是矩形遮罩CvRect,没有专门提供圆形的mask,那么我们只能自己写一个来模拟圆形mask的函数,需要提供的参数为原图的大小,以及圆形mask的圆心位置和半径即可,返回一个cv::Mat型的mask,参见代码如下: // C API cv::Mat extractCircularMask(CvArr *img, int col, int row, int r) { IplImage *roi; roi = cvCreateImage(cvGetSize(img),…
var avatar = new cc.Node('avatar'); var sp = node.addComponent(cc.Sprite); sp.spriteFrame = new cc.SpriteFrame(texture); var mask = new cc.Node(); var mask_node = mask.addComponent(cc.Mask); // 真正的创建出 mask mask.parent = self.node; // mask_node.parent…
CALayer有一个属性叫做mask. 这个属性本身就是个CALayer类型,有和其他图层一样的绘制和布局属性. 它类似于一个子图层,相对于父图层(即拥有该属性的图层)布局,但是它却不是一个普通的子图层. 不同于那些绘制在父图层中的子图层,mask图层定义了父图层的部分可见区域. mask图层的Color属性是无关紧要的,真正重要的是图层的轮廓.mask属性就像是一个饼干切割机,mask图层实心的部分会被保留下来,其他的则会被抛弃 如果mask图层比父图层要小,只有在mask图层里面的内容才是它…
☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 在阅读moviepy的类ImageClip的构造方法代码时,对于其中涉及遮罩的处理没有理解,到处查找遮罩的资料没有查到,最后到moviepy的官网上尝试了一下,终于有所收获. 下面结合官网材料结合本人的理解介绍一下: mask:有人译为遮罩.遮片.蒙版,而这三个词在不同的剪辑处理或图像处理软件中可能有不同含义,在此不详细介绍,为了连贯和一致性,老猿还是将其翻译为遮罩: mask遮罩是一种特殊的视频剪辑,它指示当带遮罩的视频剪辑与其他视频剪辑合成时,带遮罩…
生成mask的一种操作 cv::Mat mask = cv::Mat::zeros(300, 300, CV_8UC1); mask(cv::Rect(100,150,100, 50)) = 255; // 将矩形区域设置为255 cv::imshow("mask", mask); cv::waitKey();…
遮罩,顾名思义是一种可以掩盖其它元素的控件.常用于修改其它元素的外观,或限制元素的形状.比如ScrollView或者圆头像效果都有用到遮罩功能.本系列文章希望通过阅读UGUI源码的方式,来探究遮罩的实现原理,以及通过Unity不同遮罩之间实现方式的对比,找到每一种遮罩的最佳使用场合. Unity UGUI主要提供两种遮罩,分别是Mask和Rect Mask 2D.在2D游戏开发中,可能还会用到Sprite Mask,虽然不是本文的重点,但后面也会提到.原本是希望将对各个遮罩的分析与对比整合在一篇…
遮罩,顾名思义是一种可以掩盖其它元素的控件.常用于修改其它元素的外观,或限制元素的形状.比如ScrollView或者圆头像效果都有用到遮罩功能.本系列文章希望通过阅读UGUI源码的方式,来探究遮罩的实现原理,以及通过Unity不同遮罩之间实现方式的对比,找到每一种遮罩的最佳使用场合. 本文是UGUI遮罩系列的第三篇,也是最后一篇.前两篇分别是对Mask和RectMask2D的源码分析,详细解读了它们的原理与实现细节.这次的侧重点是对Mask和RectMask2D做一个对比分析,同时总结一下在Ma…
一.ROI #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; void main(){ Mat img=imread("E://0.jpg"); Mat logo=imread("E://opencv.jpg"); Mat ROI=img(Rect(,,logo.cols,logo.rows));//x,y,w,h xy坐标,宽度,高度 //Mat ROI=img(Range(20,20+logo.rows…
CAShapeLayer实现圆形图片加载动画 几个星期之前,Michael Villar在Motion试验中创建一个非常有趣的加载动画. 下面的GIF图片展示这个加载动画,它将一个圆形进度指示器和圆形渐现动画结合.这个组合的效果有趣,独一无二和有点迷人. 这个教程将会教你如何使用Swift和Core Animatoin来重新创建这个效果.让我们开始吧! 基础 首先下载这个教程的启动项目,然后编译和运行.过一会之后,你应该看到一个简单的image显示: 这 个启动项目已经预先在恰当的位置将view…
原文链接 : How To Implement A Circular Image Loader Animation with CAShapeLayer 原文作者 : Rounak Jain 译文出自 : 开发技术前线 www.devtf.cn 译者 : Sam Lau 校对者: Lollypo 状态 : 校正完 几个星期之前,Michael Villar在Motion试验中创建一个非常有趣的加载动画. 下面的GIF图片展示这个加载动画,它将一个圆形进度指示器和圆形渐现动画结合.这个组合的效果有趣…
部分 IVOpenCV 中的图像处理 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 22 直方图 22.1 直方图的计算,绘制与分析目标 • 使用 OpenCV 或 Numpy 函数计算直方图 • 使用 Opencv 或者 Matplotlib 函数绘制直方图 • 将要学习的函数有:cv2.calcHist(),np.histogram()原理 什么是直方图呢?通过直方图你可以对整幅图像的灰度分布有一个整体的了解.直方图的 x 轴是灰度值(0 到 255),y 轴是图片中具有同一个灰度值的点…
部分 IVOpenCV 中的图像处理 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 23 图像变换 23.1 傅里叶变换目标本小节我们将要学习: • 使用 OpenCV 对图像进行傅里叶变换 • 使用 Numpy 中 FFT(快速傅里叶变换)函数 • 傅里叶变换的一些用处 • 我们将要学习的函数有:cv2.dft(),cv2.idft() 等原理 傅里叶变换经常被用来分析不同滤波器的频率特性.我们可以使用 2D 离散傅里叶变换 (DFT) 分析图像的频域特性.实现 DFT 的一个快速算法被称…
部分 V图像特征提取与描述 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 34 角点检测的 FAST 算法 目标 • 理解 FAST 算法的基础 • 使用 OpenCV 中的 FAST 算法相关函数进行角点检测原理 我们前面学习了几个特征检测器,它们大多数效果都很好.但是从实时处理的角度来看,这些算法都不够快.一个最好例子就是 SLAM(同步定位与地图构建),移动机器人,它们的计算资源非常有限.为了解决这个问题,Edward_Rosten 和 Tom_Drummond 在 2006 年提出里…
部分 VI视频分析 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 39 Meanshift 和 和 Camshift 目标 • 本节我们要学习使用 Meanshift 和 Camshift 算法在视频中找到并跟踪目标对象39.1 Meanshift Meanshift 算法的基本原理是和很简单的.假设我们有一堆点(比如直方图反向投影得到的点),和一个小的圆形窗口,我们要完成的任务就是将这个窗口移动到最大灰度密度处(或者是点最多的地方).如下图所示: 初始窗口是蓝色的“C1”,它的圆心为蓝色方…
1 背景及理论基础 人脸识别是指将一个需要识别的人脸和人脸库中的某个人脸对应起来(类似于指纹识别),目的是完成识别功能,该术语需要和人脸检测进行区分,人脸检测是在一张图片中把人脸定位出来,完成的是搜寻的功能.从OpenCV2.4开始,加入了新的类FaceRecognizer,该类用于人脸识别,使用它可以方便地进行相关识别实验. 原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内,以窗口中心像素为阈值,将相邻的8个像素的灰度值与其进行比较,若周围像素值大于或等于中心像素值,则该像素点的位置被标记为1,否则为0…
部分 III核心操作 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 9 图像的基础操作 目标 • 获取像素值并修改 • 获取图像的属性(信息) • 图像的 ROI() • 图像通道的拆分及合并几乎所有这些操作与 Numpy 的关系都比与 OpenCV 的关系更加紧密,因此熟练 Numpy 可以帮助我们写出性能更好的代码.(示例将会在 Python 终端中展示,因为他们大部分都只有一行代码) 9.1 获取并修改像素值 首先我们需要读入一幅图像: import cv2 import numpy…
一.ROI ROI(region of interest),感兴趣区域.机器视觉.图像处理中,从被处理的图像以方框.圆.椭圆.不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域,称为感兴趣区域,ROI. 代码如下: #进行图片截取.合并.填充 import cv2 as cv src=cv.imread('E:\imageload\lena.jpg') cv.namedWindow('first_image', cv.WINDOW_AUTOSIZE) cv.imshow('first_image', src…
python+opencv3.3视频教学 基础入门笔记(贾志刚老师) https://www.bilibili.com/video/av24998616/?p=8 ROI(Range Of Interest 感兴趣区域)与泛洪填充 numpy获取ROI 指定宽高的起始结束位置 src1 = cv.imread('1.jpg') # cv.namedWindow('src1',cv.WINDOW_AUTOSIZE) cv.imshow('src1',src1) face = src1[180:33…
一.Mask组件 遮罩,Rect Mask矩形Mask(Rect Mask2D组件),图片Mask(Mask组件)(图片Mask的透明度不为0的部分显示子图片,为0的部分不显示子图片) Rect Mask矩形Mask: 1.创建一个Canvas 2.配置Canvas,上一章讲过 3.在Canvas下面创建一个空子节点,取名Mask,专门用来做遮罩处理 4.在Mask节点下面再创建一个UI的Image子节点,拖Sprite类型的贴纸到Image子节点中,记得点击Set Native Size 5.…
近日在开发的页面中,需要制作一个动态的圆形进度条,首先想到的是利用两个矩形,宽等于直径的一半,高等于直径,两个矩形利用浮动贴在一起,设置overflow:hidden属性,作为盒子,内部有一个与其宽高相等的子盒子,左侧的子盒子左上角和左下角以及右侧子盒子的右上角和右下角利用border-radius:半径,这样两个矩形便组成了一个完整的圆形. 我们让左侧的子盒子绕着右边的中点旋转180°,这样左侧的半圆就隐藏了,右侧半圆同理.这个地方设置旋转中心是用的transform-origin属性,第一个…
OpenCV学习笔记5 图像变换 傅里叶变换 这里可以先学习一下卷积分,了解清除卷积的过程和实际意义,在看这一章节的内容. 原理: 傅里叶变换经常被用来分析不同滤波器的频率特性.我们可以使用 2D 离散傅里叶变换 (DFT) 分析图像的频域特性.实现 DFT 的一个快速算法被称为快速傅里叶变换(FFT).关于傅里叶变换的细节知识可以在任意一本图像处理或信号处理的书中找到.请查看本小节中更多资源部分. 对于一个正弦信号:x (t) = A sin (2πf t), 它的频率为 f,如果把这个信号转…
最近在学习过程中发现opencv有了很多变动, OpenCV 官方的 Python tutorial目前好像还没有改过来,导致大家在学习上面都出现了一些问题,现在做一个小小的罗列,希望对大家有用 做的是关于全景图像的拼接,关于sift和surf的语法之后有需要会另开文章具体阐述,此篇主要是解决大家困惑许久的问题. 笔者python3.x 首先是安装上,必须先后安装pip install opencv_python和pip install opencv-contrib-python==3.3.0.…
参考 Numpy 中的傅里叶变换 首先我们看看如何使用 Numpy 进行傅里叶变换.Numpy 中的 FFT 包可以帮助我们实现快速傅里叶变换.函数 np.fft.fft2() 可以对信号进行频率转换,输出结果是一个复杂的数组.本函数的第一个参数是输入图像,要求是灰度格式.第二个参数是可选的, 决定输出数组的大小.输出数组的大小和输入图像大小一样.如果输出结果比输入图像大,输入图像就需要在进行 FFT 前补0.如果输出结果比输入图像小的话,输入图像就会被切割. 频率为0 的部分(直流分量)在输出…
2020-09-10 在游戏的UI中,圆形图片的需求是很高的,但是,在Unity中想要实现圆形UI,一般的做法是是使用圆形Mask(遮罩),但是使用Mask的缺点很明显,主要有三点: 1.比较麻烦,使游戏对象管理变得更复杂 2.效果不佳(质量难以把控),比如说有锯齿 3.性能问题 那么来实现自己的圆形UI效果是很重要的 效果: 步骤: 在Canvas上创建一个空物体 新建脚本 CircleImage.cs 将CircleImage类继承Image类 然后接下来则是具体的思路: 完成!将组件添加到…
如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 1,如何提高图像像素 对曝光过度或者逆光拍摄的图片可以通过直方图均衡化的方法用来增强局部或者整体的对比度. 对于相机采集的原始图像经常会出现一种现象,即图像所有像素的灰度值分布不均匀,而是集中在某一特定的小区域,导致图像中的所有信息的灰度值都很接近,即对比度差,很难从图像中分辨出某一特征的信息.而质量较…
关于图像的位操作,目的是为了将一个logo覆盖到另一个图片上. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Sep 28 20:05:50 2016 @author: Administrator """ ''' 位运算 Bitwise Operations ''' import numpy as np import cv2 def show(img_name,img_data): cv2.imshow(i…
原文地址:http://blog.csdn.net/tanmengwen/article/details/8798231 1.简述两个属性 1.1 Clear Flags 清除标记 每个相机在渲染时会存储颜色和深度信息.屏幕的未绘制部分是空的,默认情况下会显示天空盒.当你使用多个相机时,每一个都将自己的颜色和深度信息存储在缓冲区中,还将积累大量的每个相机的渲染数据.当场景中的任何特定相机进行渲染时,你可以设定清除标记以清除缓冲区信息的不同集合.可以通过下面四个选项之一来完成: 1.Skybox…
说明和使用方法看下面代码,直接复制下面代码保存为js文件,引用即可. 遮罩效果从datagrid中提取,针对jquery进行优化. 下载地址(附Demo):http://pan.baidu.com/share/link?shareid=2241984917&uk=1325762948 /** * easyUI - mask * easyUI - 遮罩 * @author isea533 * @author http://blog.csdn.net/isea533 * * * Requires:…
自从OpenCV2.2开始,OpenCV 库便分成几个模块并位于lib文件中,本节介绍从OpenCV2.4.6与VS2008 .Python2.7.5如何配置环境,如何外部文件载 入图像.在窗口中显示图像. 配置环境 Installing OpenCV2.4.6 for Visual Studio 2008 Step 1: Download OpenCV2.4.6.exe from  http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/open…
剪裁和遮罩都是用来隐藏元素的一些部分.显示其他部分的.当然了,这两者还是有区别的.区别主要在于这几方面:他们能做的东西,不同的语法,涉及到的不同技术,是新的还是旧的,以及浏览器支持的差异. 但不幸的是总是有相当多的过时信息在那儿,所以一起来看看能否解决这个问题. 剪裁和遮罩之间的区别 遮罩使用的是图像,剪裁使用的是路径. 想象一张从左到右.从黑到白渐变的正方形图像,它可以是一个遮罩.对于应用了这个渐变遮罩图像的元素,它在遮罩图像的黑色部分是透明(透视)的,而在遮罩图像的白色的部分是不透明(正常)…