# -*- coding: utf-8 -*- # Time : 2016/11/28 15:14 # Author : XiaoDeng # version : python3.5 # Software: PyCharm Community Edition import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt obj=pd.Series(np.arange(4.),index=['a','b','c','d…

首先生成一维数组 data = pd.Series([1,2,3,4,5,6,7,8,9])data运行结果 data.head()#默认取前五条,当然也可以加参数 data.tail()#默认取前五条,当然也可以加参数 print(data[2:7])#切片取值 然后是二维数组 df = pd.DataFrame([[,,,],[,,,]],columns=['a','b','c','d'],index=['A','B']) df['b']#按照列标签取值 df.loc['A']#按照行标签取…

pandas 是一个基于 Numpy 构建, 强大的数据分析工具包 主要功能 独特的数据结构 DataFrame, Series 集成时间序列功能 提供丰富的数学运算操作 灵活处理缺失数据 Series 一维数组 Series 是一种类似于一维数组的对象, 由一组数据和一组与之相关的数据标签(索引)组成 创建方式 pd.Series([4, 7 ,5, -3]) pd.Series([4, 7 ,5, -3], index=['a', 'b', 'c', 'd']) pd.Series({'a'…

完整资料:[数据挖掘入门介绍] (https://github.com/YouChouNoBB/data-mining-introduction) # coding=utf-8 # @author: bryan import pandas as pd import numpy as np import pymysql #缩写 # df 任意的Pandas DataFrame对象 # s 任意的Pandas Series对象,表示一列 #导入数据 filename='D:/IJCAI/file.c…

目录 PropertyGrid控件由浅入深(一):文章大纲 PropertyGrid控件由浅入深(二):基础用法 控件的外观构成 控件的外观构成如下图所示: PropertyGrid控件包含以下几个要素: 属性名称 属性的名称.标题. 属性编辑器(属性值) 这里显示的是属性的当前值,显示的一般为文字,也可以以图标的形式.编辑器会自动根据数据的类型定义一个验证器,比如属性类型为int类型,你是无法输入字符内容的.另外,一般属性的编辑是直接在属性值这栏直接输入,但是复杂的属性,一般都会提供一个自定义…

pandas 提供了三种主要方法可以对数据进行合并: pandas.merge()方法:数据库风格的合并: pandas.concat()方法:轴向连接,即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起: 实例方法combine_first()方法:合并重叠数据. pandas.merge()方法:数据库风格的合并   例如,通过merge()方法将两个DataFrame合并: on='name'的意思是将name列当作键: 默认情况下,merge做的是内连接(inner),即键的交集. 其他方式还有左连接(l…

pandas 对象拥有一些常用的数学和统计方法.   例如,sum() 方法,进行列小计:   sum() 方法传入 axis=1 指定为横向汇总,即行小计:   idxmax() 获取最大值对应的索引:   还有一种汇总是累计型的,cumsum(),比较它和 sum() 的区别: unique() 方法用于返回数据里的唯一值:   value_counts() 方法用于统计各值出现的频率:   isin() 方法用于判断成员资格:   安装步骤已经在首篇随笔里写过了,这里不在赘述.利用 Pyt…

一.reindex() 方法:重新索引 针对 Series   重新索引指的是根据index参数重新进行排序. 如果传入的索引值在数据里不存在,则不会报错,而是添加缺失值的新行. 不想用缺失值,可以用 fill_value 参数指定填充值. 例如:   fill_value 会让所有的缺失值都填充为同一个值,如果不想这样而是用相邻的元素(左或者右)的值填充,则可以用 method 参数,可选的参数值为 ffill 和 bfill,分别为用前值填充和用后值填充: 针对 DataFrame   重新…

一.pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包,主要目的是为了数据分析.它提供了大量高级的数据结构和对数据处理的方法. pandas 有两个主要的数据结构:Series 和 DataFrame. 二.Series Series 是一个一维数组对象 ,类似于 NumPy 的一维 array.它除了包含一组数据还包含一组索引,所以可以把它理解为一组带索引的数组. 将 Python 数组转换成 Series 对象: 将 Python 字典转换成 Serie…

若是搭建elk,建议先安装好elasticsearch 来自官网,版本为2.3 wget -c https://download.elastic.co/logstash/logstash/packages/centos/logstash-2.3.4-1.noarch.rpm rpm -ivh logstash-2.3.4-1.noarch.rpm logstash的配置文件为/etc/sysconfig/logstash,本文不需要修改它,默认即可 日志位于/var/log/logstash/…

来自官网,版本为2.3 注意elasticsearch依赖jdk,2.3依赖jdk7 下载rpm包并安装 wget -c https://download.elastic.co/elasticsearch/release/org/elasticsearch/distribution/rpm/elasticsearch/2.3.5/elasticsearch-2.3.5.rpm rpm -ivh elasticsearch-2.3.5.rpm 配置文件位于/etc/elasticsearch/日志…

BigDecimal最基础用法 用字符串生成的BigDecimal是不会丢精度的. 简单除法. public class DemoBigDecimal { public static void main(String[] args) { String value = "1235"; if( !value.isEmpty() ){ BigDecimal bd = new BigDecimal(value); bd = bd.divide(new BigDecimal(1000),3,Ro…

前面的话 组件(Component)是Vue.js最强大的功能之一.组件可以扩展HTML元素,封装可重用的代码.根据项目需求,抽象出一些组件,每个组件里包含了展现.功能和样式.每个页面,根据自己所需,使用不同的组件来拼接页面.这种开发模式使前端页面易于扩展,且灵活性高,而且组件之间也实现了解耦.本文将详细介绍Vue组件基础用法 概述 组件是一个自定义元素或称为一个模块,包括所需的模板.逻辑和样式.在HTML模板中,组件以一个自定义标签的形式存在,起到占位符的功能.通过Vue.js的声明式渲染后,…

摘要:pandas是一个强大的Python数据分析工具包,pandas的两个主要数据结构Series(一维)和DataFrame(二维)处理了金融,统计,社会中的绝大多数典型用例科学,以及许多工程领域.在Spark中,python程序可以方便修改,省去java和scala等的打包环节,如果需要导出文件,可以将数据转为pandas再保存到csv,excel等. 1.Pandas是什么? pandas是一个强大的Python数据分析工具包,是一个提供快速,灵活和表达性数据结构的python包,旨在使…

一.Smarty基础用法: 1.基础用法如下 include './smarty/Smarty.class.php';//引入smarty类 $smarty = new Smarty();//实例化smarty $smarty->template_dir = './dir';//设置默认模板路径(当前如果有模版,优先找当前目录,没有再找定义的目录) $smarty->left_delimiter = '<{'; //设置边界符 $smarty->right_delimiter = …

前言 最近由于在工作中需要通过Web端的功能进行一次大批量的操作,数据量大概在5000左右,如果手动处理, 完成一条数据的操作用时在20秒左右的话,大概需要4-5个人/天的工作量(假设一天8小时的工作里除去休息时间,我能在6个小时里像机器人一样保证每20秒处理一条数据). 显然,作为一个程序员,我是不可能让这样机械化的操作浪费我宝贵的生命的.第一反应是想到了若干年前被我用来做Web前端测试和写页游外挂的神器Selemium(当时页游真的很火,我用自己写的脚本,在只花了很少钱的情况下,用了不到3周…

官网地址:http://plugins.krajee.com/ 官网提供的样例:http://plugins.krajee.com/file-input/demo 基础用法一 导入核心CSS及JS文件 <!--1.bootstrap.min.css 2.fileinput.min.css 3.jquery-3.2.1.min.js 4.bootstrap.min.js 5.fileinput.min.js 6.fileinput_locale_zh.js(可选择)--> <link re…

asyncio 基础用法 python也是在python 3.4中引入了协程的概念.也通过这次整理更加深刻理解这个模块的使用 asyncio 是干什么的? asyncio是Python 3.4版本引入的标准库,直接内置了对异步IO的支持. 异步网络操作 并发 协程 asyncio的一些关键字: event_loop 事件循环:程序开启一个无限循环,把一些函数注册到事件循环上,当满足事件发生的时候,调用相应的协程函数 coroutine 协程:协程对象,指一个使用async关键字定义的函数,它的调…

numpy基础 import numpy as np 定义array In [156]: np.ones(3) Out[156]: array([1., 1., 1.]) In [157]: np.ones((3,5)) Out[157]: array([[1., 1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1., 1.]]) In [158]: In [158]: np.zeros(4) Out[158]: array([0., 0.…

0   前言 用过 SQLserver 和 MySQL 的自增列(auto_increment),然而 Oracle 在建表设置列时却没有自增列. 查阅资料后发现 Oracle 的自增列需要手动编写. 1   序列  1.1.创建序列(sequence) create sequence [sequence_name] --创建序列 increment --递增步长为1 start --开始值为1 nomaxvalue --没有最大值 (设置最大值:maxvalue 1000) minvalue…

理解Docker(1):Docker 安装和基础用法 本系列文章将介绍Docker的有关知识: (1)Docker 安装及基本用法 (2)Docker 镜像 (3)Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境 (4)Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源 (5)Docker 网络 1. 安装 1.1 在 Ubuntu 14.04 上安装 Docker 前提要求: 内核版本必须是3.10或者以上 依次执行下面的步骤: s…

目录 MarkDown开发版本MD2All基础用法 此处有代码<a id="top"></a>作为页内锚点 此处是用自动生成的目录 MarkDown是什么MarkDown基本语法标题一级标题示例二级标题示例三级标题示例四级标题示例五级标题示例六级标题示例代码行扩展:显示代码行中存在代码行源码的效果代码块扩展:显示代码块中存在代码块源码的效果强调斜体强调的斜体删除线外链超链接页内超链接有序列表无序列表引用块分割线MarkDown扩展语法表格选项框自动生成目录图片显…

前面的话 组件(component)是Vue最强大的功能之一.组件可以扩展HTML元素,封装可重用的代码,根据项目需求,抽象出一些组件,每个组件里包含了展现.功能和样式.每个页面,根据自己的需要,使用不同的组件来拼接页面.这种开发模式使得前端页面易于扩展,且灵活性高,而且组件之间也实现了解耦.本文将详细介绍Vue组件基础用法. 概述 在Vue里,一个组件本质上是一个拥有预定义选项的一个Vue实例.组件是一个自定义元素或称为一个模块,包括所需的模板.逻辑和样式.在HTML模板中,组件以一个自定义标…

Python Numpy shape 基础用法 shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度,比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度.它的输入参数可以使一个整数表示维度,也可以是一个矩阵.这么说你可能不太理解,我们还是用各种例子来说明他的用法: 一维矩阵[1]返回值为(1L,) 二维矩阵,返回两个值 一个单独的数字,返回值为空 我们还可以将shape作为矩阵的方法来调用,下面先创建了一个单位矩阵e 我们可以快速读取e的形状 假如我们只想读…

BigDecimal最基础用法 用字符串生成的BigDecimal是不会丢精度的. 简单除法. public class DemoBigDecimal { public static void main(String[] args) { String value = "1235"; if( !value.isEmpty() ){ BigDecimal bd = new BigDecimal(value); bd = bd.divide(new BigDecimal(1000),3,Ro…

Scss基础用法 一.注释用法: (1)//comment:该注释只是在.scss源文件中有,编译后的css文件中没有. (2)/! /:重要注释,任何style的css文件中都会有,一般放置css文件版权说明等信息. (3)/ /:该注释在compressed的style的css中没有,其他style的css文件都会含有. 二.变量: 1.一般以$开头,有作用域限制 $color: red; .div{ background-color: $color; } 2.若子选择器中定义的变量想成为全…

selenium 基础用法 阅读目录 初识selenium 基本使用 查找元素 元素互交操作 执行JavaScript 获取元素信息 等待 前进后退 Cookies 选项卡管理 异常处理 初识selenium selenium最初是一个自动化测试工具,而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法直接执行JavaScript代码的问题 selenium本质是通过驱动浏览器,完全模拟浏览器的操作,比如跳转.输入.点击.下拉等,来拿到网页渲染之后的结果,可支持多种浏览器 声明浏览器对象: from…

Hello, 大家好, 昨天说了我会再更新一个关于 Pandas 基础知识的教程, 这里就是啦......Pandas 被广泛应用于数据分析领域, 是一个很好的分析工具, 也是我们后面学习 machine learning 的一个必备技能. 因为我们后面会经常提到和用到一个词 --- Dataframe(为了方便日后学习, 这里就不勉强翻译了), 首先想介绍一下它的概念:Dataframe 是 Pandas 中的一个主要对象. 它以行和列的形式展示数据, 就是很接近于 excel 表的样子. 首…

在这个用 Python 和 Pandas 实现数据分析的教程中, 我们将明确一些 Pandas 基础知识. 加载到 Pandas Dataframe 的数据形式可以很多, 但是通常需要能形成行和列的数据集. 所以可以是如下的 dictionary 的形式: web_stats = {'Day':[1,2,3,4,5,6], 'Visitors':[43,34,65,56,29,76], 'Bounce Rate':[65,67,78,65,45,52]} 我们可以通过如下方式把这个 dictio…

Unity 中C#语言的一些基础用法 本文提供全流程,中文翻译.Chinar坚持将简单的生活方式,带给世人!(拥有更好的阅读体验 -- 高分辨率用户请根据需求调整网页缩放比例) 1 Lerp -- 线性插值 2 LoadScene -- 载入场景 3 Gizmos -- 小物件 4 Normalize -- 向量 5 RelativeVelocity -- 相对速度 6 AudioSource -- 音频源 7 CameraFollow -- 相机跟随,插值 8 String Split --…