faker之python构造虚拟数据

python中可以使用faker来制造一些虚拟数据首选安装faker pip install Faker 老版的叫法是faker-factory,但是已不适用使用faker.Factory.create()来创建并初始化faker生成器(generator) 使用方法如下: from faker import Factory fake = Factory.create() # OR from faker import Faker fake = Faker() fake.name()…

Flask实战-留言板-使用Faker生成虚拟数据

使用Faker生成虚拟数据创建虚拟数据是编写Web程序时的常见需求.在简单的场景下,我们可以手动创建一些虚拟数据,但更方便的选择是使用第三方库实现.流行的python虚拟数据生成工具有Mimesis和Faker,后者同时支持python2和python3,而且文档中包含丰富的示例,所以这里选用Faker.首先用pipenv安装(使用—dev选项声明为开发依赖):pipenv install faker --dev Faker内置了20多类虚拟数据,包括姓名.地址.网络账号.信用卡.时间.职位.…

利用Python读取外部数据文件

不论是数据分析,数据可视化,还是数据挖掘,一切的一切全都是以数据作为最基础的元素.利用Python进行数据分析,同样最重要的一步就是如何将数据导入到Python中,然后才可以实现后面的数据分析.数据可视化.数据挖掘等. 在本期的Python学习中,我们将针对Python如何获取外部数据做一个详细的介绍,从中我们将会学习以下4个方面的数据获取: 1.读取文本文件的数据,如txt文件和csv文件 2.读取电子表格文件,如Excel文件 3.读取统计软件生成的数据文件,如SAS数据集.SPSS数据…

再也不用线上倒数据了，使用 Faker 来造一批假的数据吧。

背景每当建表之后,常常需要写一批假的数据,用于测试算法.数据量的压力测试.列表翻页. 查看详情.数据关联等.这时就需要借助一款造数据的工具,它就是今天所要介绍的 Faker. 介绍 Faker 这个工具不限于语言.它支持:Python.Java.Ruby.PHP.NodeJS 等等.其目的是通过这个库,会生成一批假的数据. 如:仓库组经常需要一批数据来测试某个算法.业务组经常需要一批数据,让其他人知道这个接口是否可用.某个字段应展示什么类型等等. 今天我会以 Python 版本的 Faker…

利用ForgeryPy生成虚拟数据

在程序研发过程中,我们往往需要大量的虚拟实验数据.Python中有多个包可以用于生成虚拟数据,其中功能较为完善的是ForgeryPy. 1 安装采用pip进行安装: pip install ForgeryPy 2 模块打开源码: # -*- coding: utf-8 -*- # Copyright (C) 2012 by Tomasz Wójcik <labs@tomekwojcik.pl> # # Permission is hereby granted, free of charge…

用Python构造ARP请求、扫描、欺骗

目录 0. ARP介绍 1. Scapy简述 2. Scapy简单演示 2.1 安装 2.2 构造包演示 2.2.1 进入kamene交互界面 2.2.2 查看以太网头部 2.2.3 查看 ICMP 头部 2.2.4 查看 IP 头部 2.2.5 查看 TCP/UDP 头部 2.2.6 简单构造 ICMP 包 2.2.7 简单构造 ARP 包 3. 构造 ARP 请求 4. 构造 ARP 扫描 5. 构造 ARP 欺骗 0. ARP介绍首先,先回忆下TCP/IP模型,从下到上分为:数据链路层…

flask实战-个人博客-数据库-生成虚拟数据 --

3.生成虚拟数据为了方便编写程序前台和后台功能,我们在创建数据库模型后就编写生成虚拟数据的函数. 1)管理员用于生成虚拟管理员信息的fake_admin()函数如下所示: personalBlog/fakes.py: 生成虚拟管理员信息 from personalBlog.models import Admin from personalBlog.extensions import db def fake_admin(): admin = Admin( username = 'admin',…

Python: sklearn库——数据预处理

Python: sklearn库 —— 数据预处理数据集转换之预处理数据: 将输入的数据转化成机器学习算法可以使用的数据.包含特征提取和标准化. 原因:数据集的标准化(服从均值为0方差为1的标准正态分布(高斯分布))是大多数机器学习算法的常见要求. 如果原始数据不服从高斯分布,在预测时表现可能不好.在实践中,我们经常进行标准化(z-score 特征减去均值/标准差). 一.标准化(Z-Score),或者去除均值和方差缩放公式为:(X-mean)/std 计算时对每个属性…

SCIP:构造数据抽象--数据结构中队列与树的解释

现在到了数学抽象中最关键的一步:让我们忘记这些符号所表示的对象.不应该在这里停滞不前,有许多操作可以应用于这些符号,而根本不必考虑它们到底代表着什么东西. --Hermann Weyi <思维的数学方式> 构造数据抽象现在考虑一个完成有理数算术的系统,可以设想一个运算add-rat,以两个有理数为参数,产生它们的和.从基本数据出发,一个有理数可以看作两个整数的组合--分子和分母,其过程可以用add-rat实现,一个产生和数的分子,另一个产生和数的分母,在使用这些数据时,有很多有理数时,其对应…

使用Python解析JSON数据的基本方法

这篇文章主要介绍了使用Python解析JSON数据的基本方法,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下: ----------------------------------------------------------------- Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多. 下面演示如何将一个Pyth…

python matplotlib plot 数据中的中文无法正常显示的解决办法

转发自:http://blog.csdn.net/laoyaotask/article/details/22117745?utm_source=tuicool python matplotlib plot 数据中的中文无法正常显示的解决办法在学习<NLP with Ptyhon>一中的过程中,总想用中文语料进行试验,结果在matplotlib.plot生成的统计图表中,中文总是无法正常显示.在网上也找了些资料,说是在程序中指定字体文件,不过那样的话需要对plot进行很多设置,而且都是说的设置…

Python/Numpy大数据编程经验

Python/Numpy大数据编程经验 1.边处理边保存数据,不要处理完了一次性保存.不然程序跑了几小时甚至几天后挂了,就啥也没有了.即使部分结果不能实用,也可以分析程序流程的问题或者数据的特点. 2. 及时用 del 释放大块内存.Python缺省是在变量范围(variablescope)之外才释放一个变量,哪怕这个变量在后面的代码没有再被用到,所以需要手动释放大的array. 注意所有对数组的引用都del之后,数组才会被del.这些引用包括A[2:]这样的view,即使np.spl…

Windows下Python读取GRIB数据

之前写了一篇<基于Python的GRIB数据可视化>的文章,好多博友在评论里问我Windows系统下如何读取GRIB数据,在这里我做一下说明. 一.在Windows下Python为什么无法读取GRIB 大家在windows系统不能读取GRIB数据的主要原因是,GRIB_API在Windows下无法编译安装,从而导致pygrib安装失败.我曾经也为这个问题苦恼了很久,也到ECMWF论坛里找了很久,也给ECMWF发了邮件,回应我没有做Windows版本的打算,所以在Windows下直接用pygri…

为什么说Python 是大数据全栈式开发语言

欢迎大家访问我的个人网站<刘江的博客和教程>:www.liujiangblog.com 主要分享Python 及Django教程以及相关的博客交流QQ群:453131687 原文链接 http://www.envicloud.cn/pages/news/418.html#4 前段时间,ThoughtWorks在深圳举办一次社区活动上,有一个演讲主题叫做"Fullstack JavaScript",是关于用JavaScript进行前端.服务器端,甚至数据库(MongoDB)…

用Python浅析股票数据

用Python浅析股票数据本文将使用Python来可视化股票数据,比如绘制K线图,并且探究各项指标的含义和关系,最后使用移动平均线方法初探投资策略. 数据导入这里将股票数据存储在stockData.txt文本文件中,我们使用pandas.read_table()函数将文件数据读入成DataFrame格式. 其中参数usecols=range(15)限制只读取前15列数据,parse_dates=[0]表示将第一列数据解析成时间格式,index_col=0则将第一列数据指定为索引. impor…

Python读取JSON数据，并解决字符集不匹配问题

今天来谈一谈Python解析JSON数据,并写入到本地文件的一个小例子. – 思路如下从一个返回JSON天气数据的网站获取到目标JSON数据串使用Python解析出需要的部分写入到本地文件,供其他的应用程序读取完成整个业务需求原料一个可以获得天气信息的URL网址,如天气信息接口读取到的结果:(由于是浏览器显示的时候的编码与之不匹配,故出现了乱码,但这并不影响我们对数据的处理) {"weatherinfo":{"city":"鍖椾含"…

使用 python 处理 nc 数据

前言这两天帮一个朋友处理了些 nc 数据,本以为很简单的事情,没想到里面涉及到了很多的细节和坑,无论是"知难行易"还是"知易行难"都不能充分的说明问题,还是"知行合一"来的更靠谱些,既要知道理论又要知道如何实现,于是经过不太充分的研究后总结成此文,以记录如何使用 python 处理 nc 数据. 一.nc 数据介绍 nc 全称 netCDF(The Network Common Data Form),可以用来存储一系列的数组,就是这么简单(参考…

【转】Python——plot可视化数据，作业8

Python——plot可视化数据,作业8(python programming) subject1k和subject1v的形状相同 # -*- coding: utf-8 -*- import scipy.io as sio raw_K = sio.loadmat('Subject1K.mat') raw_V = sio.loadmat('Subject1V.mat') k = raw_K['Subject1K'] v = raw_V['Subject1V'] ls_col=['r','g',…

[Python] Python 学习 - 可视化数据操作（一）

Python 学习 - 可视化数据操作(一) GitHub:https://github.com/liqingwen2015/my_data_view 目录折线图散点图随机漫步骰子点数概率文件目录折线图 cube_squares.py import matplotlib.pyplot as plt x_values=list(range(1, 5000)) y_values=[pow(x, 3) for x in x_values] plt.scatter(x_values, y_v…

python 爬虫与数据可视化--python基础知识

摘要:偶然机会接触到python语音,感觉语法简单.功能强大,刚好朋友分享了一个网课<python 爬虫与数据可视化>,于是在工作与闲暇时间学习起来,并做如下课程笔记整理,整体大概分为4个部分(1.python基础知识 2.爬虫基础知识 3.数据提取与存储 4.数据分析与可视化),入门级课程. 一.python的背景介绍.安装与配置.pycharm的安装与配置.ipython的安装.pip install的使用二.python的变量与数据类型数据类型:字符串.数字(整数.浮点数).布尔类型…

python grib气象数据可视化

基于Python的Grib数据可视化利用Python语言实现Grib数据可视化主要依靠三个库——pygrib.numpy和matplotlib.pygrib是欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的GRIG API C库的Python接口,通过这个库可以将Grib数据读取出来:numpy是Python的一种开源的数值计算扩展,这种工具可用来存储和处理大型矩阵:matplotlib是python著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图:…

[Oracle]快速构造大量数据的方法

[Oracle]快速构造大量数据的方法: create table tab001(id integer primary key, val varchar2(100)); insert into tab001 select i+j,rpad(to_char(i+j),100,'A') from ( with DATA2(j) as ( select 0 j from DUAL …

python 读取excel数据并将测试结果填入Excel

python 读取excel数据并将测试结果填入Excel 读取一个Excel中的一条数据用例,请求接口,然后返回结果并反填到excel中.过程中会生成请求回来的文本,当然还会生成一个xml文件.具体的excel文件如下: 代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*- from xml.dom import minidom import xlrd import openpyxl import requests import json import sys import HTMLPa…