1. Kafka 1. 简介 Kafka 是一种分布式的.分区的.多副本的基于发布/订阅的消息系统.它是通过 zookeeper 进行协调,常见可以用于 web/nginx 日志.访问日志.消息服务等.主要应用场景为:日志收集系统和消息系统. Kafka 的主要设计目标如下: 1. 以时间复杂度为 O(1) 的方式提供持久化能力,即使对 TB 级别以上的数据也能保证常数时间的访问性能. 2. 高吞吐率,即使在十分廉价的机器上也能实现单机支持每秒 100K 条消息的传输. 3. 支持 Kafka…

基于pykafka简单实现KAFKA消费者   By: 授客 QQ:1033553122         1．测试环境 python 3.4 zookeeper-3.4.13.tar.gz 下载地址1: http://zookeeper.apache.org/releases.html#download https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zook…

基于Python结合pykafka实现kafka生产及消费速率&主题分区偏移实时监控   By: 授客 QQ:1033553122   1．测试环境 python 3.4 zookeeper-3.4.13.tar.gz 下载地址1: http://zookeeper.apache.org/releases.html#download https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu…

生产者代码: # -* coding:utf8 *- from pykafka import KafkaClient host = 'IP:9092, IP:9092, IP:9092' client = KafkaClient(hosts = host) print client.topics # 生产者 topicdocu = client.topics['my-topic'] producer = topicdocu.get_producer() for i in range(100):…

在这篇文章里,我们模拟了一个场景,实时分析订单数据,统计实时收益. 场景模拟 我试图覆盖工程上最为常用的一个场景: 1)首先,向Kafka里实时的写入订单数据,JSON格式,包含订单ID-订单类型-订单收益 2)然后,spark-streaming每十秒实时去消费kafka中的订单数据,并以订单类型分组统计收益 3)最后,spark-streaming统计结果实时的存入本地MySQL. 前提条件 安装 1)spark:我使用的yarn-client模式下的spark,环境中集群客户端已经搞定 2…

title: 使用生成器把Kafka写入速度提高1000倍 toc: true comment: true date: 2018-04-13 21:35:09 tags: ['Python', '经验'] category: ['Python'] --- 通过本文你会知道Python里面什么时候用yield最合适.本文不会给你讲生成器是什么,所以你需要先了解Python的yield,再来看本文. 疑惑 多年以前,当我刚刚开始学习Python协程的时候,我看到绝大多数的文章都举了一个生产者-消费者…

kafka集群有权限校验,在连接时需要加入client.id.但pykafka不能配置该选项.搜索了一下,需要使用confluent-kafka 链接: https://blog.csdn.net/lanyang123456/article/details/80639625 #coding:utf-8 from confluent_kafka import Consumer, KafkaError mybroker = "127.0.0.1:9092" #host client_id…

在这篇文章里,我们模拟了一个场景,实时分析订单数据,统计实时收益. 场景模拟 我试图覆盖工程上最为常用的一个场景: 1)首先,向Kafka里实时的写入订单数据,JSON格式,包含订单ID-订单类型-订单收益 2)然后,spark-streaming每十秒实时去消费kafka中的订单数据,并以订单类型分组统计收益 3)最后,spark-streaming统计结果实时的存入本地MySQL. 前提条件 安装 1)spark:我使用的yarn-client模式下的spark,环境中集群客户端已经搞定 2…

非常有用的参考博客:http://blog.csdn.net/qq_33160722/article/details/52903380 pykafka文档:http://pykafka.readthedocs.io/en/latest/api/producer.html 起因:项目代码极慢,远远低于预期.后定位发现是kafka生产速度过慢导致.故检查原因. 先说结论:一定要在生产者退出前调用producer.stop()指令!!生产时用use_rdkafka=True参数.之前速度慢是由于没有调…

背景:一个小应用,用celery下发任务,任务内容为kafka生产一些数据. 问题:使用confluent_kafka模块时,单独启用kafka可以正常生产消息,但是套上celery后,kafka就无法将新消息生产到topic队列中了. 解决:换了个pykafka模块,结果问题就没有了. 我很疑惑啊,是我调用confluent_kafka的方法不对吗,怎么套上celery就不行了呢? 可以用的pykafka代码: tasks.py from celery import Celery from p…