虚拟环境介绍 应用场景 python在安装第三方包时,会被pip安装到/site-package下,如果我们需要同时维护多个python项目,那这些项目都会共用一个python,而真实需求是多个项目之间依赖的包或包版本都不一样时,每个项目可能都需要拥有一套独立的环境,需要在这三个环境中随意切换,这时候虚拟环境就完美解决了这个问题. 虚拟环境 有了虚拟环境后,我们可以使用虚拟环境工具创建多个相互独立.互不影响的虚拟环境,不同的虚拟环境可以安装不同的包. 使用虚拟环境的好处 保持全局环境的干净 指定…

Python本身有很多个版本,第三方的Python包又有很多可用的版本,所以经常会遇到下面的问题: 运行不同的Python程序,需要使用不同版本的Python(2.x或3.x). 在同一中Python版本中,可能需要用到不同版本的第三方包,例如:Django 1.6或者Django 1.7 对于上面的问题,已经有很多现成的个工具可以解决.根据解决上面问题的方法,这些工具大概可以分为两类: Python 版本环境切换工具 特定Python版本虚拟环境切换工具 现有工具及介绍 下面看看现在流行的虚拟…

一.nodejs 包管理方式 我们知道, nodejs的包管理工具npm可以安装项目所需要的包,安装方法及区别如下: npm i module_name -g 全局安装 npm i module_name -S 写入到 dependencies 对象 npm i module_name -D 写入到 devDependencies 对象 只在开发时候需要,上线则不需要 在项目的根目录,我们可按需执行三种安装方法,完成相关第三包的安装. 同时,安装的第三方包默认会保存在生成的node_module…

tox 是一个方便的工具,可以帮助我们管理python 的虚拟环境,同时可以进行项目自动测试以及构建 tox 如何工作的 说明 从上图我们也可以看出如何在我们项目中使用tox 参考资料 https://github.com/tox-dev/tox https://tox.readthedocs.io/en/latest/…

@ 目录 1.第一种方法-virtualenv 2.第二种方法-pycharm 关于作者 1.第一种方法-virtualenv 1.安装 pip install virtualenv pip install virtualenvwrapper #简化操作 linux pip install virtualenvwrapper-win #Windows使用该命令 2.windows更改默认放置的路径 3.使用 workon: 列出虚拟环境列表 mkvirtualenv [ -p python2/3…

1 引言 进行Python开发时,多个项目可能使用到不同的依赖,例如A项目需要1.8版本的Django,而B项目需要2.0版本的Django,这时候如果没有使用虚拟环境,就需要来回卸载和安装Django,十分不便.虚拟环境的出现可以很好的解决这一问题. 本篇博文主要绍Python的虚拟环境管理方法,包括virtualenv.virtualenvwrapper.pycharm等.需要说明的是,在使用前面提到的几种方法之前,必须确保系统中已经至少安装有一个Python版本. 2 virtualenv…

一, 安装python31.下载python3源码 wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.7/Python-3.6.7.tar.xz2.解压缩源码包,去除xz, .tar xz -d Python-3.6.7.tar.xz tar -xf Python-3.6.7.tar3.解决编译安装python3所需的软件依赖 备注(解决这些依赖关系后期才能正常运转python3.6,如果不解决,会出现各种报错信息,就要编译python3.6) yum ins…

Python linux多版本共存以及虚拟环境管理 2017年08月01日 18:42:25 sliderSun 阅读数:197更多 个人分类: python   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/weixin_37947156/article/details/76549769 此时需要在系统中安装多个Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存. pyenv就是这样一个Python版本管理器…

1 引言 在前几篇博文中介绍过virtualenv.virtualenvwrapper等几个虚拟环境管理工具,本篇要介绍的anaconda也有很强大的虚拟环境管理功能,甚至相比virtualenv.virtualenvwrapper等工具,更加强大. Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda.Python等190多个科学包及其依赖项.我们本篇要介绍的anaconda虚拟环境管理就是使用其中的conda.conda是一款极为特殊的环境管理工具,之所以说它特殊,con…

虚拟环境的作用 使python环境拥有独立的包,避免污染原本的python环境.为不同的项目创建不同的环境可以避免安装的库过于庞大和相互干扰. 例如你想在同一台机器上开发用python2和python3写的2个项目就可以用虚拟环境进行隔离,又网站开发.爬虫和科学计算所需要的包都不一样也可以用虚拟环境. 下面有几种虚拟环境管理工具自行选择 virtualenv 安装 pip install virtualenv 创建 mkdir myproject cd myproject virtualenv…