2879 堆的判断  时间限制: 1 s  空间限制: 32000 KB  题目等级 : 黄金 Gold   题目描述 Description 堆是一种常用的数据结构.二叉堆是一个特殊的二叉树,他的父亲节点比两个儿子节点要大,且他的左右子树也是二叉堆.现在输入一颗树(用二叉树的数组表示,即a[i]的左儿子与右儿子分别为a[2i],a[2i+1]),要求判断他是否是一个堆. 输入描述 Input Description 一个整数N,表示结点数. 第二行N个整数,表示每个结点代表的数字 输出描述 O…
codevs 2879 堆的判断 http://codevs.cn/problem/2879/ 题目描述 Description 堆是一种常用的数据结构.二叉堆是一个特殊的二叉树,他的父亲节点比两个儿子节点要大,且他的左右子树也是二叉堆.现在输入一颗树(用二叉树的数组表示,即a[i]的左儿子与右儿子分别为a[2i],a[2i+1]),要求判断他是否是一个堆. 输入描述 Input Description 一个整数N,表示结点数. 第二行N个整数,表示每个结点代表的数字 输出描述 Output D…
2879 堆的判断  时间限制: 1 s  空间限制: 32000 KB  题目等级 : 黄金 Gold 题解  查看运行结果     题目描述 Description 堆是一种常用的数据结构.二叉堆是一个特殊的二叉树,他的父亲节点比两个儿子节点要大,且他的左右子树也是二叉堆.现在输入一颗树(用二叉树的数组表示,即a[i]的左儿子与右儿子分别为a[2i],a[2i+1]),要求判断他是否是一个堆. 输入描述 Input Description 一个整数N,表示结点数. 第二行N个整数,表示每个结…
L2-012. 关于堆的判断 题目链接:https://www.patest.cn/contests/gplt/L2-012 终于ac了,简直要哭.题目还是很简单的,不过很多坑: 1.寻找x下标时,有可能返回0,即x是根结点: 2.字符串中字符的位置有可能会因串中的数字长度大小改变而改变(QAQ找了一个小时才发现是在这里): 3.gets(函数)会读取前一个分隔符(是我基础不好╮(╯▽╰)╭). 代码如下: #include<cstdio> #include<iostream> u…
L2-012. 关于堆的判断 时间限制 400 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 陈越 将一系列给定数字顺序插入一个初始为空的小顶堆H[].随后判断一系列相关命题是否为真.命题分下列几种: “x is the root”:x是根结点: “x and y are siblings”:x和y是兄弟结点: “x is the parent of y”:x是y的父结点: “x is a child of y”:x是y的一个子结点. 输入格式:…
L2-012. 关于堆的判断   将一系列给定数字顺序插入一个初始为空的小顶堆H[].随后判断一系列相关命题是否为真.命题分下列几种: “x is the root”:x是根结点: “x and y are siblings”:x和y是兄弟结点: “x is the parent of y”:x是y的父结点: “x is a child of y”:x是y的一个子结点. 输入格式: 每组测试第1行包含2个正整数N(<= 1000)和M(<= 20),分别是插入元素的个数.以及需要判断的命题数.…
L2-012. 关于堆的判断 时间限制   将一系列给定数字顺序插入一个初始为空的小顶堆H[].随后判断一系列相关命题是否为真.命题分下列几种: “x is the root”:x是根结点: “x and y are siblings”:x和y是兄弟结点: “x is the parent of y”:x是y的父结点: “x is a child of y”:x是y的一个子结点. 输入格式: 每组测试第1行包含2个正整数N(<= 1000)和M(<= 20),分别是插入元素的个数.以及需要判断…
L2-012. 关于堆的判断 将一系列给定数字顺序插入一个初始为空的小顶堆H[].随后判断一系列相关命题是否为真.命题分下列几种: “x is the root”:x是根结点: “x and y are siblings”:x和y是兄弟结点: “x is the parent of y”:x是y的父结点: “x is a child of y”:x是y的一个子结点. (仔细观察,发现只有第二句第二个单词是“and”,除了第二个之外的句子全是第四个单词一定可以区分出来!!此中必有隐情吧,说不好出题…
实现优先队列结构主要是通过堆完成,主要有:二叉堆.d堆.左式堆.斜堆.二项堆.斐波那契堆.pairing 堆等. 1. 二叉堆 1.1. 定义 完全二叉树,根最小. 存储时使用层序. 1.2. 操作 (1). insert(上滤) 插入末尾 26,不断向上比较,大于26则交换位置,小于则停止. (2). deleteMin(下滤) 提取末尾元素,放在堆顶,不断下滤: (3). 其他操作: 都是基于insert(上滤)与deleteMin(下滤)的操作. 减小元素:减小节点的值,上滤调整堆. 增大…
''' 索引堆 ''' ''' 实现使用2个辅助数组来做.有点像dat.用哈希表来做修改不行,只是能找到这个索引,而需要change操作 还是需要自己手动写.所以只能用双数组实现. #引入索引堆的核心就是为了改变堆里面任意一个元素的值,然后继续维护这个堆. ''' '''下面手动写堆''' '''做大根堆然后输出升序排列'''#感觉之前写的都不对,heapify太弱了,不能按方向调整. #需要修改成带shift up,shift down操作的堆,最终目标实现双辅助数组的最大索引堆 class…
来自:唐尤华 https://dzone.com/articles/eclipse-mat-shallow-heap-retained-heap 有没有想要搞清楚浅堆(Shallow Heap)和保留堆(Retained Heap)之间的区别? Eclipse MAT(内存分析器工具)是功能强大的堆转储分析工具,用来调试与内存相关的问题非常方便. 在 Eclipse MAT 中,会报告两种类型的对象大小: 浅堆 保留堆 在本文中,让我们一起研究它们之间的区别,并探索它们是如何计算出来的. 图1…
目录 一.jdk工具之jps(JVM Process Status Tools)命令使用 二.jdk命令之javah命令(C Header and Stub File Generator) 三.jdk工具之jstack(Java Stack Trace) 四.jdk工具之jstat命令(Java Virtual Machine Statistics Monitoring Tool) 四.jdk工具之jstat命令2(Java Virtual Machine Statistics Monitori…
CJOJ 2482 [POI2000]促销活动(STL优先队列,大根堆,小根堆) Description 促销活动遵守以下规则: 一个消费者 -- 想参加促销活动的消费者,在账单下记下他自己所付的费用,他个人的详细情况,然后将账单放入一个特殊的投票箱. 当每天促销活动结束时,从投票箱中抽出两张账单: 第一张被抽出的账单是金额最大的账单 然后被抽出的是金额最小的账单,对于付了金额最大账单的这位消费者,将得到一定数目的奖金,其奖金数等于他账单上的金额与选出的最小金额的差. 为了避免一个消费者多次获奖…
/** 题目:A Simple Nim 链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5795 题意:给定n堆石子,每堆有若干石子,两个人轮流操作,每次操作可以选择任意一堆取走任意个石子(不可以为空) 或者选择一堆,把它分成三堆,每堆不为空.求先手必胜,还是后手必胜. 思路: 组合游戏Nim: 计算出每一堆的sg值,然后取异或.异或和>0那么先手,否则后手. 对于每一堆的sg值求解方法: 设:sg(x)表示x个石子的sg值.sg(x) = mex{sg…
堆 前面我们说过堆非常适合分配大量的小型数据.使用堆可以让程序员专心解决手头的问题,而不必理会分配粒度和页面边界之类的事情.因此堆是管理链表和数的最佳方式.但是堆进行内存分配和释放时的速度比其他方式都慢,而且无法对物理存储器的调拨和撤销调拨进行控制. 什么是堆? 在系统内部堆就是一块预定的地址空间区域.刚开始堆的大部分页面都没有调拨物理存储器.随着我们不断的从堆中分配内存,堆管理器会给堆调拨越来越多的物理存储器.这些物理存储器始终是从页交换文件中分配的.释放堆中的内存时,堆管理器会撤销已调拨的物…
题目链接:https://www.patest.cn/contests/gplt/L2-012 将一系列给定数字顺序插入一个初始为空的小顶堆H[].随后判断一系列相关命题是否为真.命题分下列几种: “x is the root”:x是根结点: “x and y are siblings”:x和y是兄弟结点: “x is the parent of y”:x是y的父结点: “x is a child of y”:x是y的一个子结点. 输入格式: 每组测试第1行包含2个正整数N(<= )和M(<=…
先上题面 链接 https://pintia.cn/problem-sets/994805046380707840/problems/994805064676261888 首先,题目描述的很清楚,这是一个关于最小堆的问题.题目的意思就是根据插入顺序建一个最小堆,然后对给出的命令进行判断,输出T or F. 因为堆其实就是一种特殊的二叉树,它具有两个性质: 1.结构性:用数组表示的完全二叉树. 2. 有序性:任一结点的关键字是其子树所有结点的最大值(最大堆)或最小值(最小堆). 按照上述,我们应该…
https://pintia.cn/problem-sets/994805046380707840/problems/994805064676261888 将一系列给定数字顺序插入一个初始为空的小顶堆H[].随后判断一系列相关命题是否为真.命题分下列几种: x is the root:x是根结点: x and y are siblings:x和y是兄弟结点: x is the parent of y:x是y的父结点: x is a child of y:x是y的一个子结点. 输入格式: 每组测试…
题目链接:https://pintia.cn/problem-sets/994805046380707840/problems/994805064676261888 分析:这题看起来非常唬人,其实不难.....四个judge基本没啥差,就是输入稍微注意一下,只要知道怎么构造一个堆是非常水的一道题目 堆的话就是二叉树,儿子的值一定不小于父亲的值,左子树是父亲节点的2倍,右子树是父亲节点2倍+1 用的是向上浮动的方法构造,听大牛说“必须注意,因为题目要求按照插入的顺序建立,所以是边插入边调整的,必须…
将一系列给定数字顺序插入一个初始为空的小顶堆H[].随后判断一系列相关命题是否为真.命题分下列几种: "x is the root":x是根结点: "x and y are siblings":x和y是兄弟结点: "x is the parent of y":x是y的父结点: "x is a child of y":x是y的一个子结点. 输入格式: 每组测试第1行包含2个正整数N(<= 1000)和M(<= 20)…
题目链接 https://www.patest.cn/contests/gplt/L2-012 思路 使用 STL 里面有关 Heap 的函数 std::make_heap将[start, end)范围进行堆排序,默认使用less, 即最大元素放在第一个. std::pop_heap将front(即第一个最大元素)移动到end的前部,同时将剩下的元素重新构造成(堆排序)一个新的heap. std::push_heap对刚插入的(尾部)元素做堆排序. std::sort_heap将一个堆做排序,最…
将一系列给定数字顺序插入一个初始为空的小顶堆H[].随后判断一系列相关命题是否为真.命题分下列几种: “x is the root”:x是根结点: “x and y are siblings”:x和y是兄弟结点: “x is the parent of y”:x是y的父结点: “x is a child of y”:x是y的一个子结点. 输入格式: 每组测试第1行包含2个正整数N(<= 1000)和M(<= 20),分别是插入元素的个数.以及需要判断的命题数.下一行给出区间[-10000, 1…
Heaps PAT-1147 #include<iostream> #include<cstring> #include<string> #include<algorithm> #include<cstdio> #include<sstream> #include<set> #include<map> #include<cmath> #include<vector> #include&l…
就是一个最小根堆. 最小根堆的性质,根节点小于等于子树的完全二叉树吧. 构建最小根堆的过程就是一个自下向上的过程. #include<iostream> #include<string> #include<map> using namespace std; ; ; int a[maxn], cnt; void creat(int x){ a[++cnt] = x; int t = cnt; && (a[t / ] > a[t])){ swap(a[…
题目大意: 给出总长度不超过1E+5的不重复字符串集,给每个字符串选一个前缀使得可以区分它. 题目分析: KAN出的DIV2难度一般不高,想升Ranting的可以试试. 简单的树上启发式合并,建出Trie树,一开始每个字符串用自己表示,每次向上合并的时候选出堆中最大元素变成当前位置,特判一下有end的地方即可. 证明也很简单,我们考虑一个根没被选的子树,若我们要使得这个子树的代价最小,那么我们一定要选择一个位置放到根上来,不难发现选择深度最大的点是会最小的.由于树的子结构的关系,这样向上归纳也是…
小结: 1.栈内存 为什么快? Due to this nature, the process of storing and retrieving data from the stack is very fast as there is no lookup required, you just store and retrieve data from the topmost block on it. 堆内存 慢于栈内存 ,但存储空间动态,使用指针访问 Heap is used for dynam…
一.堆直方图 减少内存使用时一个重要目标,在堆分析上最简单的方法是利用堆直方图.通过堆直方图我们可以快速看到应用内的对象数目,同时不需要进行完整的堆转储(因为堆转储需要一段时间来分析,而且会消耗大量磁盘空间). 直方图擅长识别由分配了一两个特定类的过多实例所引发的问题.例如应用中的内存压力是由一些特定的对象类型引起的,利用堆直方图可以很快就能看出端倪. 1.1.通过jcmd获得 堆直方图可以通过jcmd命令获得: [ciadmin@2-103test_app ~]$ jcmd 26964 GC.…
目录 Heap是一种数据结构具有以下的特点: 1)完全二叉树: 2)heap中存储的值是偏序: Min-heap: 父节点的值小于或等于子节点的值: Max-heap: 父节点的值大于或等于子节点的值:     堆的存储: 一般都用数组来表示堆,i结点的父结点下标就为(i–1)/2.它的左右子结点下标分别为2 * i + 1和2 * i + 2.如第0个结点左右子结点下标分别为1和2.     堆的操作:insert 插入一个元素:新元素被加入到heap的末尾,然后更新树以恢复堆的次序. 每次插…
2014.06.15 22:14 简介: 堆是一种非常实用的数据结构,其中以二叉堆最为常用.二叉堆可以看作一棵完全二叉树,每个节点的键值都大于(小于)其子节点,但左右孩子之间不需要有序.我们关心的通常只有堆顶的元素,而整个堆则被封装起来,保存在一个数组中. 图示: 下图是一个最大堆: 实现: 优先队列是STL中最常用的工具之一,许多算法的优化都要利用堆,使用的工具就是优先队列.STL中的优先队列通过仿函数来定义比较算法,此处我偷懒用了“<”运算符.关于使用仿函数的好处,我之后如果有时间深入学习S…
Python 二叉堆(binary heap) 二叉堆是一种特殊的堆,二叉堆是完全二叉树或者是近似完全二叉树.二叉堆满足堆特性:父节点的键值总是保持固定的序关系于任何一个子节点的键值,且每个节点的左子树和右子树都是一个二叉堆. 当父节点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值时为最大堆. 当父节点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值时为最小堆. 二叉堆的存储 二叉堆一般用数组来表示.如果根节点在数组中的位置是1,第n个位置的子节点分别在2n和 2n+1.因此,第1个位置的子节点在2和3,第2…