【342】Linear Regression by Python】的更多相关文章

Reference: 用scikit-learn和pandas学习线性回归 首先获取数据存储在 pandas.DataFrame 中,获取途径(CSV 文件.Numpy 创建) 将数据分成 X 和 y,X 可以含有多列,也就是多个参数 通过 Linear Regression 计算 获取 intercept 和 coefficient 实现步骤如下: >>> import numpy as np >>> import pandas as pd >>>…
从Ⅱ到Ⅳ都在讲的是线性回归,其中第Ⅱ章讲得是简单线性回归(simple linear regression, SLR)(单变量),第Ⅲ章讲的是线代基础,第Ⅳ章讲的是多元回归(大于一个自变量). 本文的目的主要是对Ⅱ章中出现的一些算法进行实现,适合的人群为已经看完本章节Stanford课程的学者.本人只是一名初学者,尽可能以白话的方式来说明问题.不足之处,还请指正. 在开始讨论具体步骤之前,首先给出简要的思维路线: 1.拥有一个点集,为了得到一条最佳拟合的直线: 2.通过“最小二乘法”来衡量拟合程…
[转]实习小记-python 内置函数__eq__函数引发的探索 乱写__eq__会发生啥?请看代码.. >>> class A: ... def __eq__(self, other): # 不论发生什么,只要有==做比较,就返回True ... return True ... >>> a = A() >>> b = A() >>> a == b True >>> a != b # 这个地方为什么会返回False?…
[转]实习小记-python中可哈希对象是个啥?what is hashable object in python? 废话不多说直接祭上python3.3x的文档:(原文链接) object.__hash__(self) Called by built-in function hash() and for operations on members of hashed collections including set, frozenset, and dict. __hash__() shoul…
背景 学习 Linear Regression in Python – Real Python,前面几篇文章分别讲了"regression怎么理解","线性回归怎么理解",现在该是实现的时候了. 线性回归的 Python 实现:基本思路 导入 Python 包: 有哪些包推荐呢? Numpy:数据源 scikit-learn:ML statsmodels: 比 scikit-learn 功能更强大 准备数据 建模拟合 验证模型的拟合度 预测:用模型来预测新的数据 实…
本文地址:https://www.cnblogs.com/tujia/p/13862365.html 系列文章: [0]TensorFlow光速入门-序 [1]TensorFlow光速入门-tensorflow开发基本流程 [2]TensorFlow光速入门-数据预处理(得到数据集) [3]TensorFlow光速入门-训练及评估 [4]TensorFlow光速入门-保存模型及加载模型并使用 [5]TensorFlow光速入门-图片分类完整代码 [6]TensorFlow光速入门-python模…
[Linux]CentOS下升级Python和Pip版本全自动化py脚本 CentOS7.6自带py2.7和py3.6 想要安装其它版本的话就要自己重新下载和编译py其它版本并且配置环境,主要是软链接. 在任意py文件中CV以下脚本 python xx.py运行即可 import os os.system('yum -y groupinstall "Development tools" && yum -y install zlib-devel bzip2-devel o…
Question 1 Consider the problem of predicting how well a student does in her second year of college/university, given how well they did in their first year. Specifically, let x be equal to the number of "A" grades (including A-. A and A+ grades)…
Linear least squares, Lasso,ridge regression有何本质区别? Linear least squares, Lasso,ridge regression有何本质区别? 还有ridge regression uses L2 regularization; and Lasso uses L1 regularization. L1和L2一般如何选取? 我觉得这个问题首先要从"为什么普通的线性回归在很多场合不适用"开始说起,要理解这个问题一定要把大一线性…
一.Python中自定义类对象json字符串化的步骤[1]   1. 用 json 或者simplejson 就可以: 2.定义转换函数: 3. 定义类 4. 生成对象 5.dumps执行,引入转换函数 特别说明,如果是python的内置对象,如列表,float,str等,不需要转换函数. 否则json模块默认是没法处理的,会抛出异常:TypeError xx is not JSON serializable   我的代码: 二.在Python中生成包含对象列表的Json字符串,并将其写入文件,…