可迭代的对象.迭代器和生成器 迭代是数据处理的基石.扫描内存中放不下的数据集时,我们要找到一种惰性获取数据项的方式,即按需一次获取一个数据项.这就是迭代器模式(Iterator pattern). 迭代器用于从集合中取出元素:而生成器用于“凭空”生成元素.通过斐波纳契数列能很好地说明二者之间的区别:斐波纳契数列中的数有无穷个,在一个集合里放不下.不过要知道,在 Python社区中,大多数时候都把迭代器和生成器视作同一概念. Sentence类 单词序列 import re import repr…

  生成器 生成器是生成一个值的特殊函数,它具有这样的特点:第一次执行该函数时,先从头按顺序执行,在碰到yield关键字时该函数会暂停执行该函数后续的代码,并且返回一个值:在下一次调用该函数执行时,程序将从上一次暂停的位置继续往下执行. 通过一个例子来理解生成器的执行过程.求1-10的所有整数的立方并将结果打印输出,正常使用列表的实现如下: 输出结果如下: 当数据量很少时,可以很快得到结果.但是如果范围扩大到10000甚至是100000000,就会发现程序执行时间会变长,变卡,甚至有可能会因超出…

在python中,所有集合都可以迭代,在python语言内部,迭代器用于支持 for循环 构建和扩展集合类型 逐行遍历文本文件 列表推导,字典推导和集合推导 元组拆包 调用函数时,使用*拆包实参 本章涵盖的话题 语言内部使用 iter(...) 内置函数处理可迭代对象的方式如何使用 Python 实现经典的迭代器模式详细说明生成器函数的工作原理如何使用生成器函数或生成器表达式代替经典的迭代器如何使用标准库中通用的生成器函数如何使用 yield from 语句合并生成器案例分析:在一个数据库转换工…

python内置序列类型概览 列表推导和生成器表达式 列表推导是构建列表的快捷方式,而生成器表达式可以用来创建其他任何类型的序列 列表推导的示例 >>>test = [i*2 for i in range(3)] >>>test [0,2,4] 使用列表推导通常的原则是,只能列表推导来创建新的列表,并且尽量保持简短. python2中列表推导可能有变量泄露问题,而python3解决了变量泄露问题 列表推导和map/filter的对比 生成器表达式 虽然也可以用列表推导来…

一.三者在代码上的特征 1.有__iter__方法的对象就是可迭代类(对象) 2.有__iter__方法,__next()方法的对象就是迭代器3.生成器 == 函数+yield 生成器属于迭代器, 迭代器是特殊的可迭代对象 二.各自的执行过程 1.可迭代对象执行过程 1.先调用iter()函数:  iter(iterable) -> iterator : 函数传入一个可迭代对象(iterable),返回迭代器(iterator); 内部是通过可迭代对象(iterable)的__iter__ ()…

阅读目录 一.迭代器 1. 迭代的概念 #迭代器即迭代的工具(自定义的函数),那什么是迭代呢? #迭代:指一个重复的过程,每次重复都可以称之为一次迭代,并且每一次重复的结果是下一个迭代的初始值(例如:罚写作业100遍) while True: #只是单纯地重复,因而不是迭代 print('===>') l=[1,2,3] count=0 while count < len(l): #迭代 print(l[count]) count+=1 2.为何要有迭代器? 什么是可迭代对象? 什么是迭代器对…

今日目录: 1.迭代器 2.可迭代对象 3.迭代器对象 4.for循环迭代器 5.生成器 6.枚举对象 一.迭代器: 循环反馈的容器(集合类型) 每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 l = [1, 2, 3] count = 0 while count<len(l): print(l[count]) count += 1 1.1 为什么要有迭代器? 字符串.列表.元组可以通过索引的方式迭代取出其中包含的元素 字典.集合.文件等类型,没有索引,只有通过不依赖索引的迭代方式…

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是周一Python专题,给大家带来的是Python当中生成器和迭代器的使用. 我当初第一次学到迭代器和生成器的时候,并没有太在意,只是觉得这是一种新的获取数据的方法.对于获取数据的方法而言,我们会一种就足够了.但是在我后来Python的使用以及TensorFlow等学习使用当中,我发现很多地方都用到了迭代器和生成器,或者是直接使用,或者是借鉴了思路.所以我们不能掉以轻心,今天就让我们仔细来看看,它们到底是怎么回事. 迭代器 我们先从…

这些来自同一家出版社的动物书 像是计算机科学界一盏盏指路明灯 余幼时 初试读 学浅 以为之晦涩难懂 像是老学究咬文嚼字 现在看起来还有些有趣 其实理工男大多都很有趣 这一章介绍了 怎么样去视线一个带有python风格的纸牌类 #!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2021/10/20 9:51 下午 # @Author : Waff1e # @Email : ox01024@163.com # @File : zhipai.py…

一.学习知识总结 (1)迭代         range(起始值,结束值,步长):包含起始值,不包含结束值,步长为正数 (2)导入模块 from datetime import datetime (3)查看帮助 dir(random)    help(random.randint) (4)4个内置的数据结构:列表.字典.元组和集合 列表: if letter not in found: nums=[1,2,3,4] nums.remove(3) nums.pop()  #如果没有指定弹出哪个索引…