每次重装系统,都要重新配置SecureCRT,为了减少重复工作.直接在SecureCRT软件中找到:选项---全局选项---常规---配置文件夹下面路径:C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\VanDyke\Config 下面文件备份保存一份,下次只需要把备份文件,复制到原路径即可.…

1.保存和导入工作区变量mat文件 假如创建了两个矩阵A=[1,2;3,4],B=[0,1;1,0] 则工作区就是这样的: 当函数有一个数据量非常大的返回值时,每次调用函数都要执行一遍函数,每次都要等结果.. 此时我们就可以把工作区保存,方便使用的时候load就好了. 接下来保存成[name].mat就可以了. 使用的时候点击导入数据->选择你要导入的.mat就可以了. 这时[name].mat里的变量都会被加载进工作区,使用的时候把工作区的变量赋给一个新变量即可,如A=evalin('base…

在mac下新安装了secureCRT,取代系统自带的终端工具,主要是为了方便链接服务器.mac下面的secureCRT默认保存不上密码, 我们选择了保存密码后,下次登录还是提示密码错误,需要重新认证输入密码. 解决办法: 因为secureCRT默认采用mac的keychain来处理密码,所以会出现这个问题.我们只需要去掉这个选项即可正常. 打开secureCRT后,按”command+,” 在”advanced”里面去掉”Use Keychain”的选项即可.…

VS做简历的第三天(将文件中的样式保存并且导入) 1.先在文件栏新建一个CSS文件 如 2.将第二天如下代码,删除<stype></stype>保留中间部分,复制在CSS文件并且去掉缩进 body{ background: rgb(129, 123, 123); font-family: 'Franklin Gothic Medium', 'Arial Narrow', Arial, sans-serif; color: aliceblue } .info{ margin: (10…

SecureCRT自动保存日志设置原创杭州_燕十三 最后发布于2017-03-26 22:00:08 阅读数 24731 收藏展开 嵌入式开发经常由于无法debug而只能使用串口打印日志的方式调试代码,SecureCRT支持"SSH2"."Serial"等多种连接方式,是嵌入式工程师开发必备工具之一. 串口日志打印由于打印数量大,经常会超过SecureCRT一屏显示范围,所以设置自动日志保存功能对于查找问题很有必要. SecureCRT保存日志有2种方式:手动模式和…

securecrt是个非常流行的远程管理维护工具,支持fssh.ssh2.telnet等多种协议,也支持中文.设备管理多了,自行手工添加也是很累的活.偷下懒,从别人那复制下文件,倒入到自己的securecrt中. 方法一 高版本的secureCRT可以使用直接导出功能,在对方机器的CRT上选择最上排菜单中的tools,再在下拉菜单中选择export setting 在弹出对话框中,一定要选中sessions,至于global option功能视个人情况,如果自己机器CRT是全新装的,就可以选,否…

docker 镜像的保存 docker save -o  davename.tar  images docker 镜像的导入 docker  import -  importname < tarfilename 价值: 方便进行镜像的使用,比如离线或者应用部署的时候.…

引言 我不知大家早先是如何保存应用程序配置,以备下次打开时使用的,反正我开始学.Net的时候就去研究序列化,以二进制或XML格式的序列化来保存应用程序配置.这样每次都要建立单独的配置类,并书写读写配置代码,相当麻烦. 期间也看了看.config文件的读写方式,感觉还是很麻烦,不如自己序列化来的踏实. 后来才猛然发现微软早提供好了settings,用以定义.config文件内容,并生成相应的强类型类,使用起来极其方便~,感觉就像在火星居住了半辈子突然发现还有地球这好地方*_*~ 鉴于网上setti…

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share pickle用于持久化保存数据,分类器生成需要消耗大量时间,避免以后重复消耗时间 import pickle #保存分类器 save_classif…

在TensorFlow中,保存模型与加载模型所用到的是tf.train.Saver()这个类.我们一般的想法就是,保存模型之后,在另外的文件中重新将模型导入,我可以利用模型中的operation和variable来测试新的数据. 什么是TensorFlow中的模型 首先,我们先来理解一下TensorFlow里面的模型是什么.在保存模型后,一般会出现下面四个文件: meta graph:保存了TensorFlow的graph.包括all variables,operations,collectio…