Python之Seaborn

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install: pip install seaborn official examples: https://seaborn.pydata.org/examples/index.html 在mac上的bug: 在mac上运行会出现warnings.warn("tight_layout : falling back to Agg renderer") 需要在tight_layout()前添加plt.show(),如果tight_layout()被内置到了API中,我就不知道怎么办了.例…

python学习 —— seaborn、matplotlib、pandas、numpy package的混合使用

这里使用了Titanic Machine learning数据集,然后通过Seaborn的函数来拟合和绘制回归线,matplotlib进行可视化. 先来一个简单的测试: import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt import seaborn as sns df = pd.read_csv('../test.csv', index_col=0) # 读取csv表格, index_col=0表示第0列为id print(df.h…

Python可视化 | Seaborn包—heatmap()

seaborn.heatmap()的参数 seaborn.heatmap(data, vmin=None, vmax=None, cmap=None, center=None, robust=False, annot=None, fmt='.2g', annot_kws=None, linewidths=0, linecolor='white', cbar=True, cbar_kws=None, cbar_ax=None, square=False, xticklabels='auto', y…

Python可视化 | Seaborn包—kdeplot和distplot

import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt from scipy.stats import skew from scipy.stats.stats import pearsonr %config InlineBackend.figure_format = 'retina' %matplotlib inline 一.kde…

Python可视化：Seaborn库热力图使用进阶

前言在日常工作中,经常可以见到各种各种精美的热力图,热力图的应用非常广泛,下面一起来学习下Python的Seaborn库中热力图(heatmap)如何来进行使用. 本次运行的环境为: windows 64位系统 python 3.5 jupyter notebook 1 构造数据 import seaborn as sns import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt % matplotlib…

深入对比数据科学工具箱：Python和R之争

建议:如果只是处理(小)数据的,用R.结果更可靠,速度可以接受,上手方便,多有现成的命令.程序可以用.要自己搞个算法.处理大数据.计算量大的,用python.开发效率高,一切尽在掌握. 概述在真实的数据科学世界里,我们会有两个极端,一个是业务,一个是工程.偏向业务的数据科学被称为数据分析(Data Analysis),也就是A型数据科学.偏向工程的数据科学被称为数据构建(Data Building),也就是B型数据科学. 从工具上来看,按由业务到工程的顺序,这个两条是:EXCEL >> R…

7 Tools for Data Visualization in R, Python, and Julia

7 Tools for Data Visualization in R, Python, and Julia Last week, some examples of creating visualizations with htmlwidgets and R were presented. Fortunately, there are many more options available for creating nice visualizations. Tools and libraries…