引言: 在读取大量数据(数组)时,使用vector会尽量保证不会炸空间(MLE),但是相比于scanf的读取方式会慢上不少.但到底效率相差有多大,我们将通过对比测试得到结果. 测试数据:利用srand()函数生成1e7的随机数组(x[i] ∈ (0, 115000]),最终结果将是读取这1e7(一千万)的数组所消耗的时间. 测试环境:在Linux虚拟机下测试,利用编译命令:time ./t得到运行时间. 备注:在debug模式下运行,不开任何优化. 生成数据代码: #include <bits/…

引言: 在读取大量数据(数组)时,使用vector会尽量保证不会炸空间(MLE),但是相比于scanf的读取方式会慢上不少.但到底效率相差有多大,我们将通过对比测试得到结果. 测试数据:利用srand()函数生成1e7的随机数组(x[i] ∈ (0, 115000]),最终结果将是读取这1e7(一千万)的数组所消耗的时间. 测试环境:在Linux虚拟机下测试,利用编译命令:time ./t得到运行时间. 备注:在debug模式下运行,不开任何优化. 生成数据代码: #include <bits/…

优化的地方: 原地址:https://www.cnblogs.com/yaopengfei/p/9226328.html ①:如果仅是查询数据,并不对数据进行增.删.改操作,查询数据的时候可以取消状态追踪. db.TestInfor.AsNoTracking().FirstOrDefault(); ②:用什么查什么,比如一张表有100多个字段,本次业务只需要5个字段,一定是select这5个字段,然后toList,而不是全部查询,再toList(). ③:利用EF调用原生SQL语句或者EF调用存…

本博客默认读者对神经网络与Tensorflow有一定了解,对其中的一些术语不再做具体解释.并且本博客主要以图片数据为例进行介绍,如有错误,敬请斧正. 使用Tensorflow训练神经网络时,我们可以用多种方式来读取自己的数据.如果数据集比较小,而且内存足够大,可以选择直接将所有数据读进内存,然后每次取一个batch的数据出来.如果数据较多,可以每次直接从硬盘中进行读取,不过这种方式的读取效率就比较低了.此篇博客就主要讲一下Tensorflow官方推荐的一种较为高效的数据读取方式——tfrecor…

目       录 1.      概述... 1 2.      平台演示... 2 3.      OPC UA应用效果... 2 1.   概述 最近的项目,用户需要使用OPC UA读取数据,通过设备模型(iNeuKernel)增加OPC UA驱动. 2.  平台演示 在线演示:http://www.ineuos.net/index.php/demo/demo-30.html. (注:自已注册用户,体验系统功能) 3.   OPC UA应用效果 (1)    使用KEPServerEX 6…

测试用的示例java代码: package com.zifeiy.test.normal; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStreamWriter; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException…

低效的IO方式 最近通过观察PAI平台上TensoFlow用户的运行情况,发现大家在数据IO这方面还是有比较大的困惑,主要是因为很多同学没有很好的理解本地执行TensorFlow代码和分布式云端执行TensorFlow的区别.本地读取数据是server端直接从client端获得graph进行计算,而云端服务server在获得graph之后还需要将计算下发到各个worker处理(具体原理可以参考视频教程-Tensorflow高级篇:https://tianchi.aliyun.com/compet…

低效的IO方式 最近通过观察PAI平台上TensoFlow用户的运行情况,发现大家在数据IO这方面还是有比较大的困惑,主要是因为很多同学没有很好的理解本地执行TensorFlow代码和分布式云端执行TensorFlow的区别.本地读取数据是server端直接从client端获得graph进行计算,而云端服务server在获得graph之后还需要将计算下发到各个worker处理(具体原理可以参考视频教程-Tensorflow高级篇:https://tianchi.aliyun.com/compet…

SparkStreaming直连方式读取kafka数据,使用MySQL保存偏移量 1. ScalikeJDBC 2.配置文件 3.导入依赖的jar包 4.源码测试 通过MySQL保存kafka的偏移量,完成直连方式读取数据 使用scalikeJDBC,访问数据库. 1. ScalikeJDBC ScalikeJDBC 是一款Scala 开发者使用的简洁 DB 访问类库,它是基于 SQL 的,使用者只需要关注 SQL 逻辑的编写,所有的数据库操作都交给 ScalikeJDBC.这个类库内置包含了J…

文章很多摘录了 http://blog.163.com/liaoxiangui@126/blog/static/7956964020131069843572/ 同时基于这篇文章的基础上,补充一些学习要点,如有问题,希望指出探讨. 1 ORACLE体系结构 下图描述了oracle的体系结构.SGA(system global area)是各个进程共享的内存块,Buffer cache用来缓存数据文件的数据块(block). 2 如何在data buffer中查找数据块 data buffer存在的…