1.loc意义:通过行标签索引行数据 例: loc[n]表示索引的是第n行(index 是整数) loc[‘d’]表示索引的是第’d’行(index 是字符) 2. .iloc   :通过行号获取行数据,不能是字符 3.  ix——结合前两种的混合索引 三者区别: ix / loc 可以通过行号和行标签进行索引,比如 df.loc['a'] , df.loc[1], df.ix['a'] , df.ix[1] 而iloc只能通过行号索引 , df.iloc[0] 是对的, 而df.iloc['a…

Different Choices for Indexing 1. loc--通过行标签索引行数据 1.1 loc[1]表示索引的是第1行(index 是整数) import pandas as pd data = [[1,2,3],[4,5,6]] index = [0,1] columns=['a','b','c'] df = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=columns) print df.loc[1] ''' a 4 b 5 c…

import pandas as pd temp = pd.Series([,,,,]) loc用法: temp.loc[:] 0 1 1 2 2 3 3 4 # 输出索引为0-3的值(基于索引) temp.loc[-] 报错 iloc用法: temp.iloc[:] #输出前三个值(基于位置) temp.iloc[-]…

1 引言 Pandas是作为Python数据分析著名的工具包,提供了多种数据选取的方法,方便实用.本文主要介绍Pandas的几种数据选取的方法. Pandas中,数据主要保存为Dataframe和Series是数据结构,这两种数据结构数据选取的方式基本一致,本文主要以Dataframe为例进行介绍. 在Dataframe中选取数据大抵包括3中情况: 1)行(列)选取(单维度选取):df[].这种情况一次只能选取行或者列,即一次选取中,只能为行或者列设置筛选条件(只能为一个维度设置筛选条件). 2…

怎样解决python dataframe loc,iloc循环处理速度很慢的问题 1.问题说明 最近用DataFrame做大数据 处理,发现处理速度特别慢,追究原因,发现是循环处理时,loc,iloc速度都特别慢,当数据量特别大得时候真的是超级慢.查很多资料,发现没有详细说明,以下为解决办法 2.问题解决 使用 Pandas.Series.apply 方法,可以对一列数据快速进行处理 Series.apply(*func*, *convert_dtype=True*, *args=()*, **…

pandas中df.ix, df.loc, df.iloc 的使用场景以及区别: https://stackoverflow.com/questions/31593201/pandas-iloc-vs-ix-vs-loc-explanation # Note: in pandas version 0.20.0 and above, ix is deprecated and the use of loc and iloc is encouraged instead. # First, a reca…

怎样解决python dataframe loc,iloc循环处理速度很慢的问题 1.问题说明 最近用DataFrame做大数据 处理,发现处理速度特别慢,追究原因,发现是循环处理时,loc,iloc速度都特别慢,当数据量特别大得时候真的是超级慢.查很多资料,发现没有详细说明,以下为解决办法 2.问题解决 使用 Pandas.Series.apply 方法,可以对一列数据快速进行处理 Series.apply(*func*, *convert_dtype=True*, *args=()*, **…

loc:通过行标签索引数据 iloc:通过行号索引行数据 ix:通过行标签或行号索引数据(基于loc和iloc的混合) 使用loc.iloc.ix索引第一行数据: loc: iloc: ix:…

loc与iloc功能介绍:数据切片.通过索引来提取数据集中相应的行数据or列数据(可以是多行or多列) 总结: 不同:1. loc函数通过调用index名称的具体值来取数据2. iloc函数通过行序号来取数据3. 取多行数据时iloc不包含末尾4. 对数据进行筛选使用loc函数,当使用loc函数时,如果index不具有特定意义,而且重复,那么提取的数据需要进一步处理,可用.reset_index()函数重置index相同:1. []中无逗号时,默认取行 举例说明: #构建数据集 df1=pd.D…

选择列: 选择一列: 选择多列(选择的内容变成list,也就是要两个方括号): 选择一行或多行(loc函数): 选择连续的行(以索引标签为选择参数): 选择非连续的行(以索引标签为选择参数): 选择包含某个特定值的行(以具体行的值为参数): 选择包含多个变量要求的行(各个变量之间要用圆括号括起来,汉字的条件要用名称索引法(中括号)而不能用点取法): 选择包含多个变量条件的行和特定要求的列: 选择某一个元素值(其中loc是按索引选取,iloc是按位置选取): iloc是按位置选取的(方法跟loc类…