Python 用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量 _xxx 不能用’from module import *’导入 __xxx__ 系统定义名字 __xxx 类中的私有变量名 核心风格:避免用下划线作为变量名的开始. 因 为下划线对解释器有特殊的意义,而且是内建标识符所使用的符号,我们建议程序员避免用下划线作为变量名的开始.一般来讲,变量名_xxx被看作是“私有 的”,在模块或类外不可以使用.当变量是私有的时候,用_xxx 来表示变量是很好的习惯.因为变量名__xxx__对Python 来说…

1.python的moudles文件中__all__作用 Python的moudle是很重要的一个概念,我看到好多人写的moudle里都有一个__init__.py文件.有的__init__.py中是空白,有的却会有__all__参数.搜索了下总结下__all__参数的作用. 如果其他页面import *的时候如果__init__.py是空白的,可以直接import到moudle的所有函数.而如果__init__.py中定义了__all__,则import *的时候只会导入__all__部分定义…

__xx__ 系统定义名字 __xx 双下划线的表示的是私有类型的变量.只能是允许这个类本身进行访问了.连子类也不可以 _xx 单下划线 不能用'from moduleimport *'导入 即保护类型只能允许其本身与子类进行访问. __xx 双下划线虽然是私有,但是也是可以访问,在类里面写公有的方法,然后在公有方法调用私有方法.…

1.单下划线(_) 通常情况下,单下划线(_)会在以下3种场景中使用: 1.1 在解释器中: 在这种情况下,"_"代表交互式解释器会话中上一条执行的语句的结果.这种用法首先被标准CPython解释器采用,然后其他类型的解释器也先后采用. >>> _ Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name '_…

python机器学习实战(二) 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7159775.html 前言 这篇notebook是关于机器学习中的决策树算法,内容包括决策树算法的构造过程,使用matplotlib库绘制树形图以及使用决策树预测隐形眼睛类型.  操作系统:ubuntu14.04(win也ok)   运行环境:anaconda-python2.7-jupyter notebook    参考书籍:机器学习实战和…

Python中单下划线和双下划线: 一.分类 (1).以单下划线开头,表示这是一个保护成员,只有类对象和子类对象自己能访问到这些变量. 以单下划线开头的变量和函数被默认是内部函数,使用from module import *时不会被获取,但是使用import module可以获取. (2).以单下划线结尾仅仅是为了区别该名称与关键词 (3).双下划线开头,表示为私有成员,只允许类本身访问,子类也不行.在文本上被替换为_class__method  (4).双下划线开头,双下划线结尾.一种约定,P…

Python 基础 面向对象之二 三大特性 上一篇主要介绍了Python中,面向对象的类和对象的定义及实例的简单应用,本篇继续接着上篇来谈,在这一篇中我们重点要谈及的内容有:Python 类的成员.成员修饰符 面向对象的三大特性:继承.多态和封装,貌似今天内容挺多的,没有关系,慢慢来! 一.类中的基本知识: 一.类的成员.成员修饰符         一.字段 字段包括:普通字段和静态字段,他们在定义和使用中有所区别,而最本质的区别是内存中保存的位置不同, 普通字段属于对象 静态字段属于类 cla…

Python 应用计算思维 零.序言 第一部分:计算思维导论 一.计算机科学基础 二.计算思维要素 三.理解算法和算法思维 四.理解逻辑推理 五.探究性问题分析 六.设计解决方案和解决流程 七.识别解决方案中的挑战 第二部分:应用 Python 和计算思维 八.Python 简介 九.理解输入和输出,设计求解算法 十.控制流程 十一.在简单挑战中使用计算思维和 Python 第三部分:将计算思维和 Python 用于数据处理.分析和应用 十二.在实验和数据分析问题中使用 Python 十三.使用…

title: Python的单元测试(二) date: 2015-03-04 19:08:20 categories: Python tags: [Python,单元测试] --- 在Python的单元测试(一)中,我们讲了单元测试的概念以及一个简单的单元测试例子. 在这个例子中,只有三个函数,于是可以把每个函数的输出结果打印到屏幕上,再用肉眼去看结果是否符合预期.然而假设有一个程序,有二十个类,每个类又有几十个函数,有些函数的输出结果还多达几十行,在这种情况下,肉眼如何看得出? 当然你可以使用…

机器学习算法与Python实践之(二)支持向量机(SVM)初级 机器学习算法与Python实践之(二)支持向量机(SVM)初级 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法.恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了. 在这一节我们主要是对支持…