GAN:通过 将 样本 特征 化 以后, 告诉 模型 哪些 样本 是 黑 哪些 是 白, 模型 通过 训练 后, 理解 了 黑白 样本 的 区别, 再输入 测试 样本 时, 模型 就可以 根据 以往 的 经验 判断 是 黑 还是 白. 与 这些 分类 的 算法 不同, GAN 的 基本 原理 是, 有两 个 相生相克 的 模型 Generator 和 Discriminator,Generator 随机 生成 样本, Discriminator 将 真实 样本 标记 为 Real, 将 Gene…

将数据的初始化放到docker中的整个工作过程 由于是打算作为个人博客,所以对于install这个步骤,我从一开始就打算删掉的,前面一个多星期一直在修bug,到前天才开始做这个事情. 过程中也是碰到了各种问题,花了整整三天时间才完整的解决并实现了这个过程. 1.首先是思路的整理,如何去实现install过程的docker化. 由于原来是直接用的mysql5.7官方镜像,所以mysql数据的导入就不好实现,因此需要在原官方镜像的基础上重新创建镜像, 实现方法及所需文件都在在mysql文件夹下. 2…

from:https://www.sohu.com/a/159976204_717210 GAN 从 2014 年诞生以来发展的是相当火热,比较著名的 GAN 的应用有 Pix2Pix.CycleGAN 等.本篇文章主要是让初学者通过代码了解 GAN 的结构和运作机制,对理论细节不做过多介绍.我们还是采用 MNIST 手写数据集(不得不说这个数据集对于新手来说非常好用)来作为我们的训练数据,我们将构建一个简单的 GAN 来进行手写数字图像的生成. 认识 GAN GAN 主要包括了两个部分,即生成…

一.介绍 weex 是阿里出品的一个类似RN的框架,可以使用前端技术来开发移动应用,实现一份代码支持H5,IOS和Android.最新版本的weex已默认将vue.js作为前端框架,而weex-hacknews则是weex官方出品的,首个使用 Weex 和 Vue 开发的 Hacker News 原生应用,在项目中使用了 Vuex 和 vue-router等官方组件 .因此这个应用可以作为weex-vue开发的典范,分析该项目代码可以了解如何使用weex技术栈进行开发,实现同一份代码在 iOS.…

1. tf.layers.conv2d(input, filter, kernel_size, stride, padding) # 进行卷积操作 参数说明:input输入数据, filter特征图的个数,kernel_size卷积核的大小,stride步长,padding是否补零 2. tf.layers.conv2d_transpose(input, filter, kernel_size, stride, padding) # 进行反卷积操作 参数说明:input输入数据, filter特…

代码: # -*- coding: utf-8 -*- import random import gym import numpy as np from collections import deque from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from keras.optimizers import Adam from keras.utils.vis_utils import plot_model EP…

一.介绍 weex 是阿里出品的一个类似RN的框架,可以使用前端技术来开发移动应用,实现一份代码支持H5,IOS和Android.最新版本的weex已默认将vue.js作为前端框架,而weex-hacknews则是weex官方出品的,首个使用 Weex 和 Vue 开发的 Hacker News 原生应用,在项目中使用了 Vuex 和 vue-router等官方组件 .因此这个应用可以作为weex-vue开发的典范,分析该项目代码可以了解如何使用weex技术栈进行开发,实现同一份代码在 iOS.…

Given a string S, we can transform every letter individually to be lowercase or uppercase to create another string.  Return a list of all possible strings we could create. Examples: Input: S = "a1b2" Output: ["a1b2", "a1B2",…

此系列的所有文章都可以在这里查看http://blog.csdn.net/cloud_castle/article/category/2123873 前段时间去听了Qt在北京的开发人员大会,感觉QML是大势所趋.所以回来后想好好补补QML方面的东西.无奈不管是书籍还是网络上,这方面的教材都太少了. 霍亚飞的<Qt Creator高速入门>第二版中做了一些介绍.但也仅仅是主要的元素,布局,动画等.QML绚丽的粒子特效.传感器,多媒体模块,WebView.GPS.蓝牙等等...都没有提及. 所以这…

一. Faster-RCNN代码解释 先看看代码结构: Data: This directory holds (after you download them): Caffe models pre-trained on ImageNet Faster R-CNN models Symlinks to datasets demo 5张图片 scripts 下载模型的脚本 Experiments: logs scripts/faster_rcnn_alt_opt.sh cfgs/faster_rcn…