利用Python 发送邮件】的更多相关文章

找了很多使用python发送邮件的文章, 发现写的并不是太全, 导致坑特别多, 刚把这个坑跨过去, 在此记录下来 本代码使用163作为发送客户端, 接收邮箱随意 首先登录163邮箱, 开启POP3/SMTP/IMAP服务, 此过程需要验证第三方客户端登录验证权限, 并单独设置一个授权密码, 这个密码要记住 #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import smtplib from email.mime.text import MIMEText def send…
概要 我们都知道SMTP(简单邮件传输协议),是一组用于从原地址到目的地址传输邮件的规范,通过它来控制邮件的中转方式.SMTP规定电子邮件应该如何格式化.如何加密,以及如何在邮件服务器之间传递.SMTP服务器就是通过遵循SMTP协议的发送邮件服务器. 如果你使用过邮件客户端,比如Foxmail,outlook等,那么你应该了解SMTP服务器和端口号,除了服务器和端口,我们还需要进行其他配置,默认情况下邮件服务提供商是不允许我们使用程序进行邮件发送的,如果想要使用程序发送电子邮件,就需要我们手动开…
1. 前言 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 邮件,作为最正式规范的沟通方式,在日常办公过程中经常被用到 我们都知道 Python 内置了对 SMTP 的支持,可以发送纯文本.富文本.HTML 等格式的邮件 本文将聊聊利用 Python 发送邮件…
背景 前段时间写了个自动打卡的脚本,但是脚本不够完善,我需要知道,打卡到底成没成功,因此,我想到了用Python执行完代码之后,再执行一段发送邮件的代码.需求开始明确了,就开始分析和写代码实现吧. 分析 SMTP(Simple Mail Transfer Protocol),即简单邮件传输协议,它是一组用于由源地址到目的地址传送邮件的规则,由它来控制信件的中转方式. python的smtplib提供了一种很方便的途径发送电子邮件.它对smtp协议进行了简单的封装. 代码实现 import smt…
背景 前段时间写了个自动爬虫的脚本,定时在阿里云服务器上执行,会从某个网站上爬取链接保存到txt文本中,但是脚本不够完善,我需要爬虫完毕之后通过邮件把附件给我发送过来,之前写过一个<利用Python+163邮箱授权码发送邮件>的博客,但是那篇文章是没有带附件的,因此,我想到了爬虫完毕之后,再执行一段发送邮件的代码,把爬虫保存的TXT文件通过邮件发送到我的邮箱中,需求开始明确了,就开始分析和写代码实现吧. 分析 SMTP(Simple Mail Transfer Protocol),即简单邮件传…
需求描述 我们需要登录考勤系统(网页端,非手机端)进行签到,如果不想每天都早早起来打卡签到,就可以通过写程序实现这一功能. 业务梳理 通过长时间的早起打卡签到发现规律,我每天只是不停的点击,签到,都是规律性的操作,何尝不写一个程序加到Windows实现自动签到呢,这样我就不用每天都花时间上在打卡这件小事上.说干就干,我发现我每天的打卡行为可以归纳为"登录系统-->输入用户名.密码-->点击点击-->退出系统". 一天上网浏览社区,突然看到selenium的描述,然后查…
一,利用python自带的库 smtplib简单高效 from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.text import MIMEText from email.header import Header import smtplib from django.conf import settings mail_host = settings.EMAIL_HOST mail_user = settings.EMAIL_…
pandas 提供了三种主要方法可以对数据进行合并: pandas.merge()方法:数据库风格的合并: pandas.concat()方法:轴向连接,即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起: 实例方法combine_first()方法:合并重叠数据. pandas.merge()方法:数据库风格的合并   例如,通过merge()方法将两个DataFrame合并: on='name'的意思是将name列当作键: 默认情况下,merge做的是内连接(inner),即键的交集. 其他方式还有左连接(l…
概念理解 索引即通过一个无符号整数值获取数组里的值. 切片即对数组里某个片段的描述. 一维数组 一维数组的索引 一维数组的索引和Python列表的功能类似: 一维数组的切片 一维数组的切片语法格式为array[index1:index2],意思是从index1索引位置开始,到index2索引(不包括index2)位置结束的一段数组.例如: 当把一个值赋值为一个切片时,该值会作用于此数组片段里每一个元素,例如: 二维数组 二维数组的索引 当以一维数组的索引方式访问一个二维数组的时候,获取的元素不在…
pandas 对象拥有一些常用的数学和统计方法.   例如,sum() 方法,进行列小计:   sum() 方法传入 axis=1 指定为横向汇总,即行小计:   idxmax() 获取最大值对应的索引:   还有一种汇总是累计型的,cumsum(),比较它和 sum() 的区别: unique() 方法用于返回数据里的唯一值:   value_counts() 方法用于统计各值出现的频率:   isin() 方法用于判断成员资格:   安装步骤已经在首篇随笔里写过了,这里不在赘述.利用 Pyt…