boltdb 原理 - 相关文章

【boltdb 原理】的更多相关文章

Influxdb原理详解

本文属于<InfluxDB系列教程>文章系列,该系列共包括以下 15 部分: InfluxDB学习之InfluxDB的安装和简介 InfluxDB学习之InfluxDB的基本概念 InfluxDB学习之InfluxDB的基本操作 InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API写入操作 InfluxDB学习之InfluxDB数据保留策略(Retention Policies) InfluxDB学习之InfluxDB连续查询(Continuous Queries) InfluxDB学习之…

通过blockchain_go分析区块链交易原理

原文链接-石匠的Blog 1.背景在去中心化的区块链中进行交易(转账)是怎么实现的呢?本篇通过blockchain_go来分析一下.需要进行交易,首先就需要有交易的双方以及他们的认证机制,其次是各自的资金账户规则.在分布式账本系统里面,需要有机制能够准确验证一个用户身份以及对账户资金的精确计算,不能出现一丁点差错.在区块链中交易通过Transaction表示,而账户的自己并不是在每个节点上保存每个用户的一个余额的数字,而是通过历史交易信息计算而来(历史交易不可篡改),其中的关键机制是UTXO.…

Boltdb学习笔记之〇--概述

更多精彩内容,请关注微信公众号:后端技术小屋看了boltdb也有一阵子了,看完之后总想写点什么,因为感觉到这可能是个不小的坑,所以迟迟没有动笔(没错我的拖延症又犯了..).最近有一种流行的说法:如果一个东西不能把它讲清楚,便不能说你学会了它.因为看起来会和真的会之间有一个巨大的鸿沟,想跨越这个鸿沟便需要不断的提问.思考与输出,这是个相对枯燥但绝对值得的过程,因此趁着周末两天的完整时间正式开始挖坑. 什么是boltdb Boltdb是一个go语言开发的嵌入式kv数据库.其实现相对简单: 不支持网…

云原生K8S精选的分布式可靠的键值存储etcd原理和实践

@ 目录概述定义应用场景特性为何使用etcd 术语架构原理读操作写操作日志复制部署单示例快速部署多实例集群部署静态 etcd 动态发现常见命令概述定义 etcd 官网地址 https://etcd.io/ 最新版本3.5.7 etcd 官网文档地址 https://etcd.io/docs/v3.5/ etcd 源码地址 https://github.com/etcd-io/etcd etcd是一个强一致.可靠的分布式键值存储,使用Go语言开发(docker和k…

奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用

奇异值分解(Singular Value Decomposition,以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法,它不光可以用于降维算法中的特征分解,还可以用于推荐系统,以及自然语言处理等领域.是很多机器学习算法的基石.本文就对SVD的原理做一个总结,并讨论在在PCA降维算法中是如何运用运用SVD的. 1. 回顾特征值和特征向量我们首先回顾下特征值和特征向量的定义如下:$$Ax=\lambda x$$ 其中A是一个$n \times n$的矩阵,$x$是一个$n$维向量,则我们说$\lam…

node.js学习（三）简单的node程序&&模块简单使用&&commonJS规范&&深入理解模块原理

一.一个简单的node程序 1.新建一个txt文件 2.修改后缀修改之后会弹出这个,点击"是" 3.运行test.js 源文件使用node.js运行之后的. 如果该路径下没有该文件,会报错 4.运行test2.js 二.模块简单使用为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在Node环境中,一个.js文件就称之为一个模块(module). 模块化的开发的好处:提高代码的可维护性,避免修…

线性判别分析LDA原理总结

在主成分分析(PCA)原理总结中,我们对降维算法PCA做了总结.这里我们就对另外一种经典的降维方法线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, 以下简称LDA)做一个总结.LDA在模式识别领域(比如人脸识别,舰艇识别等图形图像识别领域)中有非常广泛的应用,因此我们有必要了解下它的算法原理. 在学习LDA之前,有必要将其自然语言处理领域的LDA区别开来,在自然语言处理领域, LDA是隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,简称LDA),…