一直很懒去配opencv,这几周忍不了终于抽空来配了一下环境... 用的是旧版opencv2.4系列,最新到3.0了,之后再看看教程不知道有什么特别大的区别. (FF14国服没有4.0 // 8.19上海 FanFes啊x) 一.下载opencv 地址:https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/?source=typ_redirect 之前一直在官网下载source的包,一直没找到所谓的lib和bin,原来要下载win pack的exe...下…

fc2Image是FlyCapture SDK的C语言库中的图片格式,由于在Windows上的MinGW无法编译FlyCapture2的C++库,只能使用C语言库,所以当我们在同时使用OpenCV的图像格式IplImage时,有时候就需要两种格式相互转换.如果需要FlyCapture2 Image和OpenCV IplImage之间的转换,可以参见我之前的博客OpenCV IplImage FlyCapture2 Image Conversion 两种图像类的相互转化.我们先来分别看看两种图像格…

下面内容为不同系统和不同版本VS+不同版本OpenCV之间进行配置时的注意事项.本教程中开始提到如果VS版本和OpenCV版本相匹配的话,只要按上述步骤配置都是没有问题的.但是如果说版本不匹配的话,就会出现问题. 什么是版本不匹配呢,在D:\OpenCV244\opencv\build\x86,(不同解压路径位置不同) 有vc9和vc10和vc11这三个东西,或许你会发现在OpenCV相应的目录下是没有vc11这个东西的,vc11是属于VS2012的编译器部分,也就是说在OpenCV243里是不…

      有时候为了便于调试算法,我们需要从文本文件或二进制文件中读取数据,并把数据放到相应的矩阵中去.我们通常可以通过下面的函数实现.   1.从二进制文件中读取数据.      新建一个txt文件 input.txt,在vs2010中,右键点击该文件,选择open with,然后选择Binary Editor,就可以用二进制的方式打开文件了. 编辑文件并保存之后,我们可以用下面的函数把数据读入到矩阵中去. int gMophEx::LoadData(string fileName, cv:…

目录 Opencv数据类型: 基础类型概述 固定向量类class cv::Vec<> 固定矩阵类cv::Matx<> 点类 Point class cv::Scalar 深入了解基础类型 cv::Point类 cv::Scalar 类 size类 cv::Rect类 cv::RotatedRect class类 cv::Matx 固定矩阵类: cv::Vec 固定向量类 复数类cv::Complexf 辅助对象 Helper Objects cv::TermCriteria cla…

目录 1. 加载图像(cv::imread) 2. 显示图像(cv::nameWindows与cv::imshow) 3. 修改图像(cv::cvtColor) 4. 保存图像(cv::imwrite) 5. 读视频 6. 写视频 7. imread()RGB的转换 8. 图像的膨胀(dilate)和腐蚀(erode) 1. 加载图像(cv::imread) imread()功能是加载图像文件成为一个Mat对象,如果读取文件失败,则会返回一个空矩阵,即 Mat::data 的值是 NULL.im…

参考文章:http://blog.csdn.net/hua_007/article/details/45368607 使用OpenCV进行人脸识别时,使用 casecade.detectMultiScale 函数,可输出每个检测框的置信度 代码段: const int numReserve = 4; std::vector<  int > rejLevel; std::vector<double>   levelW; cascade.detectMultiScale( smallI…

在古老的CNN方法出现以后,并不能适用于图像中目标检测.20世纪60年代,Hubel和Wiesel( 百度百科 )在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性,继而提出了卷积神经网络(Convolutional Neural Networks-简称CNN). 参考:DNN的演进结构--CNN AdaBoost,是英文"Adaptive Boosting"(自适应增强)的缩写,由Yoav Freund和Robert Schapir…

参考文章:OpenCV中的HOG+SVM物体分类 此文主要描述出HOG分类的调用堆栈. 使用OpenCV作图像检测, 使用HOG检测过程,其中一部分源代码如下: 1.HOG 检测底层栈的检测计算代码: 貌似在计算过程中仅使用滑窗方法? void HOGDescriptor::detect(const Mat& img, vector<Point>& hits, vector<double>& weights, double hitThreshold, Siz…

使用OpenCV作图像检测, Adaboost+haar决策过程,其中一部分源代码如下: 函数调用堆栈的底层为: 1.使用有序决策桩进行预测 template<class FEval> inline int predictOrderedStump( CascadeClassifier& cascade, Ptr<FeatureEvaluator> &_featureEvaluator, double& sum ) { int nodeOfs = 0, lea…