在Spring中,那些组成应用程序的主体以及由Spring IoC容器所管理的对象,被称之为Bean.Bean与应用程序中其他对象(比如自己创建类)的区别就是,Bean是由IoC容器创建于销毁的.在Spring中,每次从BeanFactory或ApplicationContext指定病获取Bean时都会产生一个新的实例,且默认都是单例. Spring Bean生命周期比较复杂,可以分为创建和销毁创建  1.实例化Bean对象 2.设置Bean属性 Bean实例生命周期的知性过程如下: * Spr…

Pod 在整个生命周期中被系统定义为各种状态,熟悉 Pod 的各种状态对于理解如何设置 Pod 的调度策略.重启策略是很有必要的. Pod 的状态 状态值 描述 Pending API Server 已经创建该 Pod,但在 Pod 内还有一个或多个容器的镜像没有创建,包括正在下载镜像的过程 Running Pod 内所有容器均已创建,且至少有一个容器处于运行状态.正在启动状态或正在重启状态 Succeeded Pod 内所有容器均成功执行后退出,且不会再重启 Failed Pod 内所有容器均…

目录 1.命名空间namespace 1.1 什么是命名空间? 1.2 namespace应用场景 1.3 namespacs常用指令 1.4 namespace资源限额 2.标签 2.1 什么是标签? 2.2 如何给pod资源打标签 2.3 查看资源标签 3.node节点选择器 4.nodeSelector: 5.亲和性 5.1 node节点亲和性 5.1.1 硬亲和性 5.1.2 软亲和性 5.2 Pod节点亲和性 5.2.1 pod节点亲和性 5.2.2 Pod节点反亲和性 6.污点.容忍…

上图展示了一个 Pod 的完整生命周期过程,其中包含 Init Container.Pod Hook.健康检查 三个主要部分,接下来我们就来分别介绍影响 Pod 生命周期的部分: 首先在介绍 Pod 的生命周期之前,我们先了解下 Pod 的状态,因为 Pod 状态可以反应出当前我们的 Pod 的具体状态信息,也是我们分析排错的一个必备的方式. Pod 状态 首先先了解下 Pod 的状态值,我们可以通过 kubectl explain pod.status 命令来了解关于 Pod 状态的一些信息,…

一. Pod Hook Kubernetes 为我们提供了生命周期钩子,就是我们所说的Pod Hook,Pod Hook是由kubelet发起的,当容器中的进程启动前或者容器中的进程终止之前运行.这是包含在容器的生命周期之中.我们可以同时为Pod中的所有容器都配置hook. Kubernetes为我们提供了两种钩子函数: PostStart:这个钩子在容器创建后立即执行.但是并不能保证钩子将在ENTRYPOINT之前运行,因为没有参数传递给处理程序.主要用于资源部署.环境准备等.不过需要注意的是…

k8s中最为重要的基础资源,pod,pod controller,service pod controller类型有多种需要向控制器赋值之后使用: kubectl命令使用 kubectk get nodes/pod/deployment/ns name#查询节点,pod,控制器.名称空间 kubectl delete pod|ns... name #删除名称空间,pod [root@node1 ~]# kubectl create namespace myns namespace/myns cr…

前言 在前面的介绍中我们已经知道:导入和导出的匹配成功需要ContractType,ContractName,Metadata都匹配,这里我们还要介绍一个新的东西:创建策略(creation policy ).有时候我们在容器中的实例在每一个导入之间共享,即单例:有时候我们需要让每一个导入都拥有一个各自的实例,这在MEF中就是有创建策略决定的. 生命周期(Life Cycle),每一个MEF的部件在容器中都有自己的生命周期,何时创建,何时释放等.本文就主要介绍一下MEF中得创建策略和生命周期 创…

Activity 生命周期 Android 系统用栈的形式管理 Activity , 当新的 Activity 被创建是, 会被放置到栈顶, 这个 Activity 会进入到运行状态, 而前一个 Activity 则会被压入栈, 直到新的 Activity 退出, 否则不会出现在前台. 单个 Activity 的生命周期状态以及生命周期方法 根据 Android 文档, 每一个 Activity 都有四个状态, 它们分别是: 当 Activity 位于屏幕的最前面(栈顶),称之为 运行(活动)状…

在开始讨论Akka中对Actor的生命周期管理前,我们先探讨一下所谓的Actor编程模式.对比起我们习惯的行令式(imperative)编程模式,Actor编程模式更接近现实中的应用场景和功能测试模式.这是因为Actor是靠消息来驱动的,每种消息代表一项功能的运算指令.由于消息驱动式的程序是松散耦合的,每项功能都是在独立的线程中运算,互不干扰依赖,所以我们可以很自然的分开来实现各项功能以及独立测试每项功能.虽然Akka同时提供了Java和Scala两种API,但可能由于Akka本身是用Scala…

一.前言 在 Elasticsearch 的日常中,有很多如存储 系统日志.行为数据等方面的应用场景,这些场景的特点是数据量非常大,并且随着时间的增长 索引 的数量也会持续增长,然而这些场景基本上只有最近一段时间的数据有使用价值或者会被经常使用(热数据),而历史数据几乎没有作用或者很少会被使用(冷数据),这个时候就需要对 索引 进行一定策略的维护管理甚至是删除清理,否则随着数据量越来越多除了浪费磁盘与内存空间之外,还会严重影响 Elasticsearch 的性能: 在 Elastic Stack…