前面各小节我们先后学习了 Docker Overaly,Macvaln,Flannel,Weave 和 Calico 跨主机网络方案.目前这个领域是百家争鸣,而且还有新的方案不断涌现. 本节将从不同维度比较各种网络方案,大家在选择的时候可以参考.CloudMan 的建议是:没有最好的,只有最适合的,明确自己的需求,通过 PoC 选型. Docker 起初只提供了简单的 single-host 网络,显然这不利于 Docker 构建容器集群并通过 scale-out 方式横向扩展到多个主机上. 在…
参考https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/7587532.html   前面各个小节我们学习了 Docker Overlay .Macvlan .Flannel.Weave .Calico几种跨主机网络方案.目前这个领域是百家争鸣,而且还有新的方案不断涌现.   本节将从不同维度比较各种网络方案,大家在选择的时候可以参考.其实没有最好的选择,只有最合适的选择,先明确自己的需求.   Docker 起初只提供了简单的single-host网络,显然这不利于Dock…
Docker 起初只提供了简单的 single-host 网络,显然这不利于 Docker 构建容器集群并通过 scale-out 方式横向扩展到多个主机上. 跨主机网络方案: Docker Overaly Macvaln Flannel Weave Calico 根据不同场景选择最合适的方案: 网络模型 采用何种网络模型支持 multi-host 网络? Distributed Store 是否需要 etcd 或 consul 这类分布式 key-value 数据库存储网络信息? IPMA 如…
目录 目录 string基础 Java String 类 创建字符串 StringDemo.java 文件代码: String基本用法 创建String对象的常用方法 String中常用的方法,用法如图所示,具体问度娘 三个方法的使用: lenth() substring() charAt() 字符串与byte数组间的相互转换 ==运算符和equals之间的区别: 字符串的不可变性 String的连接 String.String builder和String buffer的区别 String类的…
深度神经网路已经在语音识别,图像识别等领域取得前所未有的成功.本人在多年之前也曾接触过神经网络.本系列文章主要记录自己对深度神经网络的一些学习心得. 简要描述深度神经网络模型. 1.  自联想神经网络与深度网络   自联想神经网络是很古老的神经网络模型,简单的说,它就是三层BP网络,只不过它的输出等于输入.很多时候我们并不要求输出精确的等于输入,而是允许一定的误差存在.所以,我们说,输出是对输入的一种重构.其网络结构可以很简单的表示如下: 如果我们在上述网络中不使用sigmoid函数,而使用线性…
受限玻尔兹曼机对于当今的非监督学习有一定的启发意义. 深度信念网络(DBN, Deep Belief Networks)于2006年由Geoffery Hinton提出.…
深度学习(二)--深度信念网络(Deep Belief Network,DBN) 一.受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM) 在介绍深度信念网络之前需要先了解一下受限玻尔兹曼机:受限玻尔兹曼机(英语:restricted Boltzmann machine,RBM)是一种可通过输入数据集学习概率分布的随机生成神经网络.RBM最初由发明者保罗·斯模棱斯基(PaulSmolensky)于1986年命名为簧风琴(Harmonium),但直到杰弗里·辛顿及其合…
基础篇|一文搞懂RNN(循环神经网络) https://mp.weixin.qq.com/s/va1gmavl2ZESgnM7biORQg 神经网络基础 神经网络可以当做是能够拟合任意函数的黑盒子,只要训练数据足够,给定特定的x,就能得到希望的y,结构图如下: ​ 将神经网络模型训练好之后,在输入层给定一个x,通过网络之后就能够在输出层得到特定的y,那么既然有了这么强大的模型,为什么还需要RNN(循环神经网络)呢? 为什么需要RNN(循环神经网络) 他们都只能单独的取处理一个个的输入,前一个输入…
Spark MLlib Deep Learning Deep Belief Network (深度学习-深度信念网络)2.3 http://blog.csdn.net/sunbow0 第二章Deep Belief Network (深度信念网络) 实例 3.1 測试数据 依照上例数据,或者新建图片识别数据. 3.2 DBN实例 (读取固定样本:来源于经典优化算法測试函数Sphere Model)***********// //2 读取样本数据 Logger.getRootLogger.setLe…
一文读懂 深度强化学习算法 A3C (Actor-Critic Algorithm) 2017-12-25  16:29:19   对于 A3C 算法感觉自己总是一知半解,现将其梳理一下,记录在此,也给想学习的小伙伴一个参考. 想要认识清楚这个算法,需要对 DRL 的算法有比较深刻的了解,推荐大家先了解下 Deep Q-learning 和 Policy Gradient 算法. 我们知道,DRL 算法大致可以分为如下这几个类别:Value Based and Policy Based,其经典算…