本期内容 : Spark Streaming中的架构设计和运行机制 Spark Streaming深度思考 Spark Streaming的本质就是在RDD基础之上加上Time ,由Time不断的运行触发周而复始的接收数据及产生Job处理数据. 一. ReceiverTracker : Receiver数据接收器的启动.接收数据过程中元数据管理,元数据管理是使用内部的RPC. 根据时间的间隔把数据分配给当前的BatchDuration : 通过Dstreams中的StreamID以及这个DStr…

Spark Streaming揭秘 Day19 架构设计和运行机制 今天主要讨论一些SparkStreaming设计的关键点,也算做个小结. DStream设计 首先我们可以进行一个简单的理解:DStream就是加上时间维度的RDD.RDD的模板是DStream,DAG的模板是DStreamGraph,RDD的依赖关系就是DStream的依赖关系. 但是,从DStream的设计来看,我们会发现,DStream的操作和RDD并不是一一对应的,DStream并不直接支持join.orderBy等操作…

http://blog.csdn.net/column/details/rabbitmq.html 转至:http://www.ostest.cn/archives/497 引言 你是否遇到过两个(多个)系统间需要通过定时任务来同步某些数据?你是否在为异构系统的不同进程间相互调用.通讯的问题而苦恼.挣扎?如果是,那么恭喜你,消息服务让你可以很轻松地解决这些问题.消息服务擅长于解决多系统.异构系统间的数据交换(消息通知/通讯)问题,你也可以把它用于系统间服务的相互调用(RPC).本文将要介绍的Ra…

RabbitMQ RabbitMQ是什么? RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统.他遵循Mozilla Public License开源协议.MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法.应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们.消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术.排队指的是应用程序通过队列…

上一篇 RabbitMQ 入门之基础概念 介绍了 RabbitMQ 的一些基础概念,本文再来介绍其中的一些细节和其它的进阶的概念. 一.消息生产者发送的消息不可达时如何处理 RabbitMQ 提供了消息在传递过程中无法发送到一个队列(比如根据自己的类型和路由键没有找到匹配的队列)时将消息回传给消息发送方的功能,使用 RabbitMQ 的客户端提供 channel.basicPublish 方法的两个参数 mandatory 和 immediate (RabbitMQ 3.0 以下版本),除此之外…

1,为什么需要hadoop 数据分析者面临的问题 数据日趋庞大,读写都出现性能瓶颈: 用户的应用和分析结果,对实时性和响应时间要求越来越高: 使用的模型越来越复杂,计算量指数级上升. 期待的解决方案 解决性能瓶颈,在可见的未来不会出现新瓶颈之前的技术可以平稳过渡,如SQL: 转移成本,如软硬件成本,开发成本,技能培养成本,维护成本 2,关系型数据库和MapReduce的比较: 传统关系型数据库 MapReduce 数据大小 GB PB 访问 交互式和批处理 批处理 更新 多次读写 一次写入多次读…

转至:http://blog.csdn.net/whycold/article/details/41119807 RabbitMQ简介 AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计.消息中间件主要用于组件之间的解耦,消息的发送者无需知道消息使用者的存在.AMQP的主要特征是面向消息.队列.路由(包括点对点和发布/订阅).可靠性.安全.RabbitMQ是一个开源的AMQP实现,服务器端用Erla…

AMQP 消息模型 RabbitMQ 是基于 AMQP(高级消息队列协议)的一个开源实现,其内部实际也是 AMQP 的基本概念.…

Kubernetes 架构 Kubernetes是一个全新的基于容器技术的分布式架构,虽然Kubernetes只有三年,但它是谷歌十几年以来大规模应用容器技术的经验积累和升华的一个重要发展成果.确切的说,Kubernetes是谷歌严格保密十几年的秘密武器----Borg的一个开源版本.Kubernetes的目的是实现资源管理的自动化,以及跨多个数据中心的资源利用率的最大化.Kubernetes 具备完善的集群管理能力,包括多层次的安全防护和准入机制.多租户应用支撑能力.透明的服务注册和服务发现机…

一.Kafka 介绍 Kafka是⼀个分布式.分区的.多副本的.多⽣产者.多订阅者,基于zookeeper协调的分布式⽇志系统(也可以当做MQ系统),常⻅可以⽤于web/nginx⽇志.访问⽇志,消息服务等等. Kafka主要应⽤场景:⽇志收集系统和消息系统 Kafka主要设计目标: 以时间复杂度为O(1)的⽅式提供消息持久化能⼒,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能. ⾼吞吐率.即使在⾮常廉价的商⽤机器上也能做到单机⽀持每秒100K条消息的传输. ⽀持Kafka Server间的消息…