一.mysql架构 mysql是一个单进程多线程架构的数据库. 二.存储引擎 InnoDB: 支持事务 行锁 读操作无锁 4种隔离级别,默认为repeatable 自适应hash索引 每张表的存储都是按主键的顺序记性存放 支持全文索引(InnoDB1.2.x - mysql5.6) 支持MVCC(多版本并发控制)实现高并发 MyISAM: 不支持事务 表锁 支持全文索引 三.InnoDB体系架构 1.后台线程 Master Thread 负责将缓冲池中的数据异步刷新到磁盘,保证数据的一致性 IO…

原文链接:微服务化的数据库设计与读写分离(来源:刘超的通俗云计算) 数据库永远是应用最关键的一环,同时越到高并发阶段,数据库往往成为瓶颈,如果数据库表和索引不在一开始就进行良好的设计,则后期数据库横向扩展,分库分表都会遇到困难. 对于互联网公司来讲,一般都会使用MySQL数据库. 一.数据库的总体架构 我们首先来看MySQL数据的总体架构如下: 这是一张非常经典的MySQL的系统架构图,通过这个图可以看出MySQL各个部分的功能. 当客户端连接数据库的时候,首先面对的是连接池,用于管理用户的连接…

一.Mysql的两种存储引擎 1.MyISAM: ①不支持事务,但是整个操作是原子性的(事务具备四种特性:原子性.一致性.隔离性.持久性) ②不支持外键,支持表锁,每次所住的是整张表     MyISAM的表锁有读锁和写锁(两个锁都是表级别): 表共享读锁和表独占写锁.在对MyISAM表进行读操作时,不会阻塞其他用户对同一张表的读请求,但是会阻塞其他用户对表的写请求:对其进行写操作时会阻塞对同一表读操作和写操作 MyISAM存储引擎的读锁和写锁是互斥的,读写操作是串行的.那么,一个进程请求某个M…

索引是一种数据结构,用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据.索引最形象的比喻就是图书的目录了.注意这里的大量,数据量大了索引才显得有意义,如果我想要在 [1,2,3,4] 中找到 4 这个数据,直接对全数据检索也很快,没有必要费力气建索引再去查找. 索引在 MySQL 数据库中分三类: B+ 树索引 Hash 索引 全文索引 我们今天要介绍的是工作开发中最常接触到的 InnoDB 存储引擎中的 B+ 树索引.要介绍 B+ 树索引,就不得不提二叉查找树,平衡二叉树和 B 树这三种数据…

索引这个词,相信大多数人已经相当熟悉了,很多人都知道MySQL的索引主要以B+树为主,但是要问到为什么用B+树,恐怕很少有人能把前因后果讲述的很完整.本文就来从头到尾介绍下数据库的索引. 索引是一种数据结构,用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据. 索引最形象的比喻就是图书的目录了.注意这里的大量,数据量大了索引才显得有意义,如果我想要在[1,2,3,4]中找到4这个数据,直接对全数据检索也很快,没有必要费力气建索引再去查找.索引在mysql数据库中分三类: B+树索引.Hash索…

#mysql5.7 innodb默认存储引擎 一.关于索引二.最佳实践三.避坑实践 一.关于索引 1.索引的作用 -提高查询效率 -数据分组.排序 -避免回表查询 -优化聚集查询 -用于多表join关联查询 -利用唯一性约束.保证数据唯一性 -innodb行锁实现 #索引的"作用"(副作用) -增加io成本 -增加磁盘空间 -不适合的索引,或索引过多,都不是好事 #索引类型 -BTREE (B+ tree或B-tree),INNODB &MYISAM -Fractal TREE…

索引失效 介绍 索引失效就是我们明明在查询时的条件为索引列(包括自己新建的索引),但是索引不能起效,走的是全表扫描.explain 后可查看type=ALL. 这是为什么呢? 首先介绍有以下几种情况索引会出现失效: 当我们使用了左模糊匹配和左右模糊匹配的时候,像like '%str'或者'%str%'. 当我们使用联合索引没有遵守最左匹配原则的时候. 当我们使用索引时对其索引字段进行计算.函数.类型转换的操作. 当我们在where条件子句中使用了OR运算,同时OR前为索引列,OR后的条件不是索引…

Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据   有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大,但是输出结果很小,比如一些 pv.uv 数据,然后为了实时查询的需求,或者一些 OLAP 的需求,我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互,而这些特性正是 hbase 或者 hive 目前亟待改进的地方. 好了言归正传,简单的说说背景.原理以及需要注意的地方: 1.为了方便 MapReduce 直接访问关系型数据库(Mysql,Oracle),Hadoop提供了DBI…

前段时间搞优化,最后瓶颈发现都在数据库单点上. 问DBA,给我的写入答案是在1W(机械硬盘)左右. 联想起前几天infoQ上一篇文章说他们最好的硬件写入速度在2W后也无法提高(SSD硬盘) 但这东西感觉从来没证实过,故一时兴起,弄台虚拟机压测起来.   想搞清下面的问题:   1,mysql支撑多少连接数? 2,写入瓶颈到底是多少? 3,求QPS   畅想:  足够的CPU, load>远小于核数*2 足够的内存, 基本只用到物理内存 瓶颈在硬盘,写入速度应该能到90-100M/S(机械硬盘,7…

每次设置root和远程访问都容易出现问题, 总结了个通用方法, 关键在于实用 step1: # mysql -u root mysql mysql> Grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by 'root' with grant option; //增加远程访问权限mysql> UPDATE user SET Password=PASSWORD(’newpassword’) where USER=’root’;  //增加ro…