在3月29日深圳云栖大会的数据分析与可视化专场中,阿里云产品专家陌停对大数据智能分析产品 Quick BI 进行了深入的剖析.大会现场的精彩分享也赢得观众们的一直认可和热烈的反响. 大数据分析之路的挑战与期望 阿里巴巴作为一家大数据公司,整个集团,从上到下都在践行数字化运营.传统的大数据分析之路,正面临着临时需求多.需求响应时间长.本地化现象严重.专业人才紧缺等挑战,急需构建一个面向业务人员的自助式大数据分析工具,让业务人员自助式实现在线数据分析,助力企业业务的数据化. Quick BI核心能力…

2年前,不少技术圈的朋友,读过论坛里的一篇解读文章:DDoS,阿里为什么要走自己的一条路(https://bbs.aliyun.com/read/271764.html?pos=13),文章讲述了阿里巴巴为什么决定研发自己的DDoS清洗系统,阿里云DDoS防护业务的诞生,以及阿里云Anti-DDoS产品团队在云上DDoS检测.防御的一些思考. 2年后,Forrester发布Now Tech: DDoS Mitigation Solutions, Q2 2018报告,阿里云.A10 Network…

问题 最近我们的一台阿里云服务器 (ECS,有公网IP,Nginx 服务器,开放了80,443),遭受到了DDOS攻击,主要攻击的行为是 攻击我们443 端口.发起大量的请求. 但是我们在 Nginx 层面是做了限制的.只允许部分 IP 访问我们的Nginx (allow ....; deny all;)所以实际是没有访问到我们的服务的接口的.请求未到我们的后端. 疑问点 但是诡异的是,我们的 Nginx 在被攻击之后,先是进入了流量清洗,清洗完了之后,直接进入黑洞了.也就是说我们服务器将接受不…

作者 tomdu,腾讯云高级工程师,主要负责宙斯盾安全防护系统管控中心架构设计和后台开发工作. 导语 宙斯盾 DDoS 防护系统作为公司级网络安全产品,为各类业务提供专业可靠的 DDoS/CC 攻击防护.在黑客攻防对抗日益激烈的环境下, DDoS 对抗不仅需要"降本"还需要"增效".随着云原生的普及,宙斯盾团队持续投入云原生架构改造和优化,以提升系统的处理能力及效率.本文主要介绍宙斯盾防护调度平台上云过程实践与思考. 为什么上云? 云原生作为近年来相当热门的概念,无…

为什么是serilog? Serilog是 .NET 中最著名的结构化日志类库. 基于日志事件log events,而不是日志消息log message. 你可以将日志事件格式化为控制台的可读文本或者可以将相同的事件格式化为JSON并将其发送到远程日志服务器. 应用程序中的日志语句会创建LogEvent对象,而连接到管道的接收器[sinks]会知道如何记录它们. 这里有一篇文章比较了.NET目前三种最常用的日志组件,有兴趣可以去看看. nlog-vs-log4net-vs-serilog-com…

企业上云的现状与趋势 云计算,如今已经成为了像水和电一般关系到国计民生的国家基础设施.云计算为企业带了前所未有的资源交付效率和运维效率的提升,同时也用全新的技术帮助企业在新的价值网络中创造新的商业赛道.挖掘新的商业模式.越来越多的企业开始主动或被动地尝试使用云,而那些已经尝到云“甜头”的企业在加速上云节奏,不断将创新业务.非核心的企业业务.乃至企业核心业务逐步迁移上云. 企业的上云步骤,一般可分为“尝鲜”和“云化”两个阶段. 在“尝鲜”阶段,企业初始做云化,一般会从开发测试环境开始,或者选择企业…

作者 王玉君,腾讯云后台高级开发工程师,负责腾讯云原生系统开发及建设. 晏子怡,腾讯云容器产品经理,在K8s弹性伸缩.资源管理领域有丰富的实战经验. 导语 Kubernetes 作为 IaaS 和 PaaS 中间的一层,通过声明式API/控制器模式.以应用服务为中心.并且从API到运行时都提供了高度灵活的可扩展机制,为云厂商.各企业构建应用托管服务甚至云原生服务提供了统一的标准和基础设施管理的各项能力. 随着企业上云进入稳定期,**成本控制 **就是永远逃不开的话题.本文通过 Kubernete…

导航: 这里将一个案例事项按照流程进行了整合,这样查看起来比较清晰.部分资料来自于Cloudflare 1.DDoS介绍 2.常用DDoS攻击 3.DDoS防护方式以及产品 4.Cloudflare DDoS配置案例 1.DDoS的防护方式 防护DDoS从原理来说就是需要从所有流量中区分出正常流量和恶意攻击流量,然后过滤点攻击流量,避免其占用服务器资源为正常流量服务.按这个道理来说,只要成功过滤恶意流量,就能是DDoS攻击失去作用,保证业务正常进行,不会产生意外损失. 本地防护设备 本地设备一般…

高性能计算(HPC)和云计算曾是两个"平行世界",各自演绎着精彩,却鲜有交集. 传统上,HPC主要应用于大规模计算,如天气预报.石油勘探.药物研发等.这些任务通常借助超级计算机或计算集群运行,需要很多特殊的软硬件来加速节点间通讯并提升性能和可靠性,自成一统的同时也阻碍了拥抱新技术.新平台的步伐. 云计算在诞生初期掀起了虚拟化的浪潮,甚至尝试过与HPC亲密接触,但终因性能损耗和网络延时而失之交臂.伴随亚马逊等云平台的迅猛发展,通用计算领域几乎已变成云的天下,千行百业都在基于云底座进行数字…

在这篇博文中,我们抛开对阿里云的怀疑,完全从ASP.NET的角度进行分析,看能不能找到针对问题现象的更合理的解释. “黑色30秒”问题现象的主要特征是:排队的请求(Requests Queued)突增,到达HTTP.SYS的请求数(Arrival Rate)下降,QPS(Requests/Sec)下降,CPU消耗下降,Current Connections上升. 昨天晚上18:08左右发生了1次“黑色30秒”,正好借此案例分析一下. 1.为什么Requests Queued会突增? 最直接的原因…