1.elasticsearch的核心概念 (1)Near Realtime(NRT):近实时,两个意思,从写入数据到数据可以被搜索到有一个小延迟(大概1秒):基于es执行搜索和分析可以达到秒级 (2)Cluster:集群,包含多个节点,每个节点属于哪个集群是通过一个配置(集群名称,默认是elasticsearch)来决定的,对于中小型应用来说,刚开始一个集群就一个节点很正常(3)Node:节点,集群中的一个节点,节点也有一个名称(默认是随机分配的),节点名称很重要(在执行运维管理操作的时候),默…

基本概念 Elasticsearch有几个核心的概念,花几分钟时间了解一下,有助于后面章节的学习. NRT Near Realtime,近实时,有两个层面的含义,一是从写入一条数据到这条数据可以被搜索,有一段非常小的延迟(大约1秒左右),二是基于Elasticsearch的搜索和分析操作,耗时可以达到秒级. Cluster 集群,对外提供索引和搜索的服务,包含一个或多个节点,每个节点属于哪个集群是通过集群名称来决定的(默认名称是elasticsearch),集群名称搞错了后果很严重.命名建议是研…

最新版本官方文档https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html文档增删改参考https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.2/docs.html Elasticsearch主要概念 Index,索引:一系列具有类似属性的文档集合,类似于数据库里的表,集群中可以包含的索引数不限,索引是逻辑概念(对应物理上为分片,shard),一…

本文讲解大纲,分8个核心概念讲解说明: NRT Cluster Node Document&Field Index Type Shard Replica Near Realtime(NRT)近实时 Elasticsearch的核心优势就是(Near Real Time NRT)近乎实时,我们称之为近实时. NRT有两个意思,下面举例说明下: 从写入索引数据到数据可以被搜索到有一个小延迟(大概1秒): 举个例子:电商平台新上架一个新商品,1秒后用户就可搜索到这个商品信息,这就是近实时. 基于Ela…

一.前文介绍 Elasticsearch(简称ES)是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎,无论在开源还是专有领域,Lucene 可以被认为是迄今为止最先进.性能最好的.功能最全的搜索引擎库.注意,Lucene 只是一个库.想要发挥其强大的作用,你需使用 Java 并要将其集成到你的应用中. Lucene 非常复杂,你需要深入的了解检索相关知识来理解它是如何工作的,就跟学习 springmvc 之前先从 servlet 开始,繁琐复杂的工作,Solor.Elasticsear…

Elasticsearch基本概念 Elasticsearch是基于Lucene的全文检索库,本质也是存储数据,很多概念与传统关系型数据库类似. 传统关系型数据库与Elasticsearch进行概念对比 Elasticsearch 传统关系型数据库 indices(索引库) Databases(数据库) type(类型) Table(数据表) Document(文档) Row(行) Field(字段) Columns(列) mappings(映射配置) 表结构 具体说明 概念 具体说明 indi…

节点node 节点(node)是一个运行着的Elasticsearch实例 集群中一个节点会被选举为主节点(master),它将临时管理集群级别的一些变更,例如新建或删除索引.增加或移除节点等.主节点不参与文档级别的变更或搜索,这意味着在流量增长的时候,该主节点不会成为集群的瓶颈.任何节点都可以成为主节点.我们例子中的集群只有一个节点,所以它会充当主节点的角色. 做为用户,我们能够与集群中的任何节点通信,包括主节点.每一个节点都知道文档存在于哪个节点上,它们可以转发请求到相应的节点上.我们访问的…

Near Realtime(NRT) Elasticsearch接近实时.从为一个文档建立索引到可被搜索,正常情况下有1秒延迟. Cluster 一个集群有一个唯一的名字,默认是"elasticsearch".这个名字很重要,因为一个node仅仅能加入一个集群. Node 默认,node在启动时被随机分配一个名字,当然也可以自定义.可以配置node加入一个指定名字的cluster.每一个节点默认加入名为"elasticsearch"的集群.一个集群可以很多节点,也可…

背景 在13年的时候,我开始负责整个公司的搜索引擎.嗯……,不是很牛的那种大项目负责人.而是整个搜索就我一个人做.哈哈. 后来跳槽之后,所经历的团队都用Elasticsearch,基本上和缓存一样,是项目必备的工具.目前静儿在做的项目中也在用,正好系统学习一下.毕竟静儿的梦想就是打造自己的搜索引擎. 目录 1.近实时(NRT NearRealtime) 2.集群(Cluster) 3.节点(Node) 4.索引(Index) 5.文档(Document) 6.分片和副本(Shards & Rep…

转载原文:https://www.cnblogs.com/chenmc/p/9516100.html 该作者本系列文章,写的很详尽 ================================================================================= 1. 关于索引 1.1 关于索引的一些基础知识 在创建标准化索引的时候,我们传入的请求体如下: { "settings":{ "number_of_shards":5, &q…