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我土了....终于开始看平衡树了,以前因为害怕一直不敢看数据结构...浑浑噩噩跟同学落了1—2个数据结构没看....果然,我是最弱的 二叉查找树,遵守每个点的左儿子小于点小于右儿子. 于是,BST能够支持的操作: 加点(不用说了) 找前驱(小于一个值的最大值) 找后继(大于一个值得最小值) 根据排名找值 根据值找排名. 直接上代码,理解讲解都在注释里(只给各个函数的代码了) struct tree { int ls,rs,size,cnt,val; }t[maxn]; //以下为加点 //siz…
BST,Splay平衡树学习笔记 1.二叉查找树BST BST是一种二叉树形结构,其特点就在于:每一个非叶子结点的值都大于他的左子树中的任意一个值,并都小于他的右子树中的任意一个值. 2.BST的用处 如果利用朴素算法序列中的第k大的数,最坏的情况下可能达到O(N*logN),而由于BST的特性,我们可以把复杂度优化为O(logN),不仅如此,我们还可以在O(logn)的复杂度下查找元素,O(1)的复杂度下修改元素.对于有些数据来说,极大地节约了时间. 3.BST的优化---splay平衡树 再…
「学习笔记」Treap 前言 什么是 Treap ? 二叉搜索树 (Binary Search Tree/Binary Sort Tree/BST) 基础定义 查找元素 插入元素 删除元素 查找后继 平衡性问题讨论 经典例题 堆 (Heap) 查询操作 插入操作 删除操作 随机二叉查找树 (Treap) 基础定义 Treap 维护平衡的原理--旋转操作 插入操作 删除操作 其他操作 调试技巧 前言 HuaQiMoAo 大佬 GuoShaoYang 大佬 且部分图片可能来源于这两位大佬. 本人太菜…
平衡树-Treap学习笔记 最近刚学了Treap 发现这种数据结构真的是--妙啊妙啊~~ 咳咳.... 所以发一发博客,也是为了加深蒟蒻自己的理解 顺便帮助一下各位小伙伴们 切入正题 Treap的结构体 首先,Treap有两个定义 对于权值而言,它是二叉查找树 对于优先级而言,它是堆 由此,我们将Treap保存于结构体内 struct node { node* ch[2];//左右孩子指针,0为左孩子,1,为右孩子 int v,r;//v为该节点权值;r为优先级 node(int v):v(v)…
讲一下另外的所有操作(指的是普通平衡树中的其他操作) 前一篇的学习笔记连接:[传送门],结尾会带上完整的代码. 操作1,pushup操作 之前学习过线段树,都知道子节点的信息需要更新到父亲节点上. 因为旋转之后有两个节点的儿子和两个节点的父亲被改变了,那么原来的总儿子个数也就是sz就被改变了. 那么我们需要维护sz,就需要pushup操作. 这个东西比较简单. void pushup(int nod) { tr[nod].sz = tr[tr[nod].ch[0]].sz + tr[tr[nod…
此书适合:计算及相关专业的学生,想成为测试工程师.软件工程师.进入项目经理的人,或者经验丰富的it经理人. 之所以称为学习笔记,是加上我从百度搜到一些在看书过程中不明白的it语,作为菜鸟的我,得多看看专业方面的书籍. 书摘: 单个开发人员的日编码效率很容易达到每天300行代码-500行. 在PMBOK等项目方法论中,只有“尚未发现的问题”才能被称为风险,而“已经发生的问题”则作为问题管理. 好项目,是规划出来的! PMO—项目管理办公室 PMO的职位是做出最好的组织级项目管理实践. 为什么要请外…
1.简介 首先要知道什么是二叉查找树. 这是一棵二叉树,每个节点最多有一个左儿子,一个右儿子. 它能支持查找功能. 具体来说,每个儿子有一个权值,保证一个节点的左儿子权值小于这个节点,右儿子权值大于这个节点. 显然可以证明,这个树的中序遍历就是树上的序列从小到大排序后的结果. 我们插入一个值,就类似二分,从根往下找,直到进入一个空节点,然后插入. 查询的时候,比如查询前驱后继第k大等等,本质上都是通过比较左右儿子的权值/子树大小等来决策. 由于和节点的加入顺序有关, 所以,二叉查找树这样可以被轻…
23 DesignPatterns学习笔记:C++语言实现 --- 2.1 Bridge 2016-07-22 (www.cnblogs.com/icmzn) 模式理解  …
23 DesignPatterns学习笔记:C++语言实现 --- 1.1 Factory 2016-07-18 13:03:43 模式理解…
LinkCutTree 学习笔记 参考来源 https://www.zybuluo.com/xzyxzy/note/1027479 https://www.cnblogs.com/zhoushuyu/p/8137553.html 目的&作用 树的动态加边/删边 维护两点联通性, 树链信息, 生成树等 概述 应为无根树可以随意钦点树根, Splay 树也同样 所以下面的算法都基于从根连出去的树链形成的 Splay 树, 以及换根, 等等操作 然后实际上并不用建出原树, 所有的连边的关系都在 LCT…