本节内容: 1:生产者与消费者 2:进程调用两种 3:进程Process的方法 4:进程间的通信1 queue 队列 5:进程间的通信2 Pipe 管道 6:进程间的数据共享 Managers 7:进程同步 8:进程池 9:协程 1.生产者与消费者 生产者消费者模型: 为什么要使用生产者和消费者模式 在线程世界里,生产者就是生产数据的线程,消费者就是消费数据的线程.在多线程开发当中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度很慢,那么生产者就必须等待消费者处理完,才能继续生产数据.同样的道理,如果…

queue队列 当必须安全地在多个线程之间交换信息时,队列在线程编程中特别有用. class queue.Queue(maxsize=0) #先入先出 class queue.LifoQueue(maxsize=0) #last in fisrt out  class queue.PriorityQueue(maxsize=0) #存储数据时可设置优先级的队列 没有数据会一直等.服务器端就会卡住. 有数据就取没有数据就抛出异常. block=true 阻塞 取不到数据就会阻塞IO timeout…

import time def buy(name): # 消费者 print('%s上街去买蛋' %name) while True: eggs=yield print('%s买了%s' %(name,eggs)) def product_eggs(): # 生产者 a =buy('小明') a.__next__() for i in range(1,11): time.sleep(1) a.send('%s个鸡蛋' %i) product_eggs() 运行结果: 小明上街去买蛋 小明买了1个…

八:事件(Event()) # 阻塞事件:    e = Event() 生成事件对象e    e.wait() 动态给程序加阻塞,程序当中是否加阻塞完全取决于该对象中的is_set() [默认返回值是False]    # 如果是True 不加阻塞    # 如果是False 加阻塞# 控制这个属性的值    # set() 方法        将这个属性的值改成True    # clear() 方法     将这个属性的值改成False    #is_set() 方法      判断当前属…

多线程简介 多线程:在一个进程内部,要同时干很多事情,就需要同时执行多个子任务,我们把进程内的这些子任务叫线程. 线程的内存空间是共享的,每个线程都共享同一个进程的资源 模块: 1._thread模块 低级模块(在python3里基本已弃用) 2.threading模块 高级模块 对_thread模块进行了封装 threading模块使用 1.使用元组传递 threading.Thread(target=方法名,arg=(参数1,参数2...)) 2.用字典传递 threading.Thread…

多线程中的生产者和消费者模型: 生产者和消费者可以用多线程实现,它们通过Queue队列进行通信. import time,random import Queue,threading q = Queue.Queue() def Producer(name): count = 0 while count <20: time.sleep(random.randrange(3))#随机时间间隔 q.put(count) print('Producer %s has produced %s baozi..…

一.守护进程 主进程创建守护进程 守护进程其实就是'子进程' 一.守护进程内无法在开启子进程,否则会报错二.进程之间代码是相互独立的,主进程代码运行完毕,守护进程也会随机结束 守护进程简单实例: from multiprocessing import Process import time def task(name): #此时的task为守护进程 print('%s is running' % name) #该行并不会被打印,因为主进程结束,守护进程会随之结束 time.sleep(3) if…

队列: queue.Queue(maxsize=0) #先入先出 queue.LifoQueue(maxsize=0) #last in fisrt out  queue.PriorityQueue(maxsize=0) #存储数据时可设置优先级的队列 Queue.qsize() Queue.put(item, block=True, timeout=None) Queue.put_nowait(item) Queue.get(block=True, timeout=None) Queue.ge…

1,生产者与消费者模型的矛盾在于数据供需的不平衡 import time import random from multiprocessing import Queue from multiprocessing import Process def producer(q,food): for i in range(5): q.put('%s-%s'%(food,i)) print('生产了%s'%food) time.sleep(random.random()) q.put(None) q.pu…

关于线程,博主写过java线程详解基本上把java线程的基础知识都讲解到位了,但是那还远远不够,多线程的存在就是为了让多个线程去协作来完成某一具体任务,比如生产者与消费者模型,因此了解线程间的协作是非常重要的,本博客主要讲解多个线程之间使用wait()/notify()/notifyAll()来进行交互的场景. 一wait()/notify()/notifyAll(): 首先我们来看一下它们的函数定义: /* Causes the current thread to wait until ano…