类型的划分        一个类型,要么是值类型,要么是引用类型.区别在于拷贝方式:值类型拷贝值,引用类型拷贝引用 值类型        值类型直接包含值.相当于每一个值类型都有自己单独的值: int a = 10; int b = a; a和b都有着自己的值,修改a并不会影响b,反过来一样,互不影响.        即使是将实例传给Console.WriteLine()这样的方法也会产生内存拷贝.由于值内存需要创建内存拷贝,因此定义的时候不要让它们占用太多内存. 引用类型        引用类…

■collections collections在python内建的数据类型基础上新增一些实用的数据类型,其目的在于增加代码的可读性?(虽然我自己没怎么用过..) ① deque 双端队列 q = deque([....]) 传入某个iterable对象给deque的构造方法,使得其变为一个双端队列.双端队列,顾名思义就是可以从队首和队尾进行加减元素操作的队列类型 除了常见的序列方法如append,pop等,deque还可以用: q.appendleft(..) 在队伍左边append元素 q.…

前面我们讨论了Applicative.Applicative 就是某种Functor,因为我们可以用map2来实现map,所以Applicative可以map,就是Functor,叫做Applicative Functor.我们又说所有Monad都是Applicative,因为我们可以用flatMap来实现map2,但不是所有数据类型的flatMap都可以用map2实现,所以反之不是所有Applicative都是Monad.Applicative注重于各种类型的函数施用,也就是map.包括普通函…

1.NOSQL简介 nosql的产生并不是要彻底的代替关系型数据库,而是作为传统关系型数据库的一个补充. Facebook和360使用Cassandra来存储海量社交数据 Twitter在其url抓取系统里综合运用了Cassandra.memcached 新浪微博使用Redis 淘宝使用hbase,并改进研制出自己品牌的nosql产品Oceanbase mongodb被广泛用于存储非结构化数据 memcachedb是新浪网基于memcached开发的一个开源项目.给memcached分布式缓存服…

目录 目录 1.数组 1.1.对数组的增删改查操作. 2.String.Bytes.Mapping的使用 3.Enums 和 Structs 的简单应用 4.Ether 单位和 Time 单位 5.Address 6.更多数据类型介绍 7.相关文章 目录 Solidity 是一种静态语言类型,在编译前都要指定每个变量的类型.Solidity 提供了几种基本类型,通过几种基本类型的组合,可以组合成复杂类型. 网络上有很多翻译后的关于 Solidity 类型介绍的文章,这里就不多介绍,只是着重介绍后…

数字 int 主要是用于计算的,常用的方法有一种 #既十进制数值用二进制表示时,最少使用的位数i = 3#3的ASCII为:0000 0011,即两位 s = i.bit_length() print(s) 布尔值 bool  True/False while True: 等价于: while 1:   ###较简便 while 1: print('all trule') 字符串 str 字符串的索引与切片 索引:索引既下标,字符串元素从第一个开始,初始索引为0.以此类推. s = 'sdfjs…

mock的官网文档 mock官网 关于mockjs的优点,官网这样描述它:1)可以前后端分离.2)增加单元测试的真实性(通过随机数据,模拟各种场景).3)开发无侵入(不需要修改既有代码,就可以拦截 Ajax 请求,返回模拟的响应数据.)4)用法简单.5)数据类型丰富(支持生成随机的文本.数字.布尔值.日期.邮箱.链接.图片.颜色等).6)方便扩展(支持支持扩展更多数据类型,支持自定义函数和正则.) 总之:在开发中并不依赖后端的接口,我们自己根据接口文档,在真实的请求上拦截ajax后,且根据moc…

RPC(Remote Procedure Call,远程过程调用)框架是分布式服务的基石,实现RPC框架需要考虑方方面面.其对业务隐藏了底层通信过程(TCP/UDP.打包/解包.序列化/反序列化),使上层专注于功能实现:框架层面,提供各类可选架构(多进程/多线程/协程):应对设备故障(高负载/死机).网络故障(拥塞/网络分化),提供相应容灾措施. RPC节点间为了协同工作.实现信息交换,需要协商一定的规则和约定,例如字节序.压缩或加密算法.各字段类型.通信协议的应用随处可见,例如我们对可选信息或…

摘自:http://www.infoq.com/cn/articles/tq-why-choose-redis 传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. Memcached与MySQL数…

最近看<软件项目成功之道>,书中无数次提及到“单元测试”对于项目成败的重要性,看到同事将CppUTest用于Linux动态库测试,于是在VC++6.0环境下搭建一个基于CppUTest的单元测试环境,用于测试工作中编写的C函数.下面就来介绍整个搭建过程,整个过程分为四步:前期准备——需要的库:环境配置——VC++6.0配置:实例演示——可复现的Demo:拓展——后续学习资料. 一.前期准备: CppUTest下载 官网:http://cpputest.github.io/ 历史版本:https…