package seday08.thread;/*** @author xingsir * 当一个线程调用sleep方法处于阻塞状态的过程中,这个线程的中断方法interrupt被调用时,则sleep方法会抛出中断异常 * 此时该线程的睡眠阻塞被打断.*/public class SleepDemo2 { public static void main(String[] args) { Thread wang=new Thread() { public void run() { System.o…

你看到这篇文件可能是因为你已经调用了一个抛出 InterruptedException 异常的方法,并且需要以某种方式处理它. 首先,需要了解为一个方法为啥会 throws InterruptedException, 是这个方法抛出中断异常作为方法签名的一部分以及调用正在调用的方法的可能结果.因此,首先要接受一个事实,InterruptedException 是这个方法调用的完全有效的结果. 现在,如果你正在调用的方法抛出此类异常,你的方法应该怎么做?可以通过考虑以下问题找出答案: 你正在实现的…

处理InterruptedException 这个故事可能很熟悉:你正在写一个测试程序,你需要暂停某个线程一段时间,所以你调用 Thread.sleep().然后编译器或 IDE 就会抱怨说 InterruptedException 没有抛出声明或捕获.什么是 InterruptedException,你为什么要处理它? 最常见的响应 InterruptedException 做法是吞下它 - 捕获它并且什么也不做(或者记录它,也没好多少) - 正如我们将在清单4中看到的那样.不幸的是,这种方法…

示例代码可以从github上获取 https://github.com/git-simm/simm-framework.git 接上篇博客<FutureTask子线程取消执行的状态判断> 一.业务场景: 系统中存在多种场景并发操作事务执行时互锁的情况,导致任务积压,系统崩溃.先做了各场景业务的性能调整,但是并发互锁依然无法避免.于是开始考虑选取调用频繁的同步功能作为死锁的牺牲品,取消执行,释放锁.   二.处理方案: 由于FutureTask.cancel方案无法解决数据库死锁问题.因此接下来…

自己的android程序对异常进行了处理,用的也是网上比较流行的CrashHandler,代码如下,就是出现了未处理的异常程序退出,并收集收集设备信息和错误信息仪器保存到SD卡,这里没有上传到服务器. public class CrashHandler implements UncaughtExceptionHandler { public static final String TAG = "CrashHandler"; // CrashHandler 实例 private stat…

目录 X86 ipipe接管中断/异常 一.回顾 二.X86 linux异常中断处理 1. 中断门及IDT 2. 初始化门描述符 2.1 早期异常处理 2.2 start_kernel中的异常向量初始化一 2.3 idtentry宏(DB异常为例) 2.4 start_kernel中的异常初始化二-trap_init() 2.5 初始中断门描述符 2.5.1 IRQ 2.5.2 early_irq_init 2.5.3 init_IRQ 三.linux x86_64中断/异常处理总结 四.ipi…

atitit.架构设计---方法调用结果使用异常还是返回值 1. 应该返回BOOL类型还是异常 1 2. 最终会有四种状况,抛出异常.返回特殊值.阻塞.超时 1 3. 异常的优缺点点 1 4. java BlockingQueue的提示 2 5. 方案::两个都使用,一个api返回bool,一个throw 异常... 2 1. 应该返回BOOL类型还是异常 现在我遇到一个问题,我有一个函数,它要实现的功能是启动一个线程,然后让此线程监视一个事件. 但我应该返回BOOL类型还是异常哪? 作者:: …

shiro权限框架,用户登录方法的subject.login(token)会进入自定义的UserNamePasswordRealm类的doGetAuthenticationInfo身份验证方法 通常情况,doGetAuthenticationInfo写法如下: @Override protected AuthenticationInfo doGetAuthenticationInfo(AuthenticationToken authcToken) throws AuthenticationExc…

Android Studio 重写方法时参数命名异常 Android Studio 重写方法时参数名称乱掉可以通过下载相应源码解决…

总结:不平衡数据的分类,(1)数据层面:使用过采样是主流,过采样通常使用smote,或者少数使用数据复制.过采样后模型选择RF.xgboost.神经网络能够取得非常不错的效果.(2)模型层面:使用模型集成,样本不做处理,将各个模型进行特征选择.参数调优后进行集成,通常也能够取得不错的结果.(3)其他方法:偶尔可以使用异常检测技术,主要有IsolationForest,OneClassSVM,LocalOutlierFactor,KMeans,其中IsolationForest效果最好.但是不及前…