中值滤波 统计排序滤波器 中值对椒盐噪声有很好的抑制作用 medianBlur(Mat src, Mat dest, ksize) 双边滤波 均值模糊无法克服边缘像素信息丢失缺陷.原因是均值滤波是基于平均权重 高斯模糊部分克服了该缺陷,但是无法完全避免,因为没有考虑像素值的不同 高斯双边模糊 – 是边缘保留的滤波方法,避免了边缘信息丢失,保留了图像轮廓不变 bilateralFilter(src, dest, d=, , ); - –计算的半径,半径之内的像数都会被纳入计算,如果提供- 则根据s…

Smooth/Blur 是图像处理中最简单和常用的操作之一,使用该操作的原因之一就为了给图像预处理时候减低噪声 使用Smooth/Blur操作其背后是数学的卷积计算,通常这些卷积算子计算都是线性操作,所以又叫线性滤波 假设有6x6的图像像素点矩阵.卷积过程:6x6上面是个3x3的窗口,从左向右,从上向下移动,黄色的每个像个像素点值之和取平均值赋给中心红色像素作为它卷积处理之后新的像素值.每次移动一个像素格. 模糊原理1.归一化盒子滤波(均值滤波) blur(Mat src, Mat dst, S…

之前需要评估图像质量来筛选成像质量不错的图片,去除由于对焦,运动等造成的模糊图像,所以在构建数据集的时候考虑用opencv对清晰的图片进行处理获得模糊的图片从而进行训练. 1) 运动模糊图像 一般来说,运动模糊的图像都是朝同一方向运动的,那么就可以利用cv2.filter2D函数. import numpy as np def motion_blur(image, degree=10, angle=20): image = np.array(image) # 这里生成任意角度的运动模糊kerne…

继续昨晚的学习总结,昨晚看到轨迹条的创建就没有看下去了,今天继续: 1.轨迹条的创建: 轨迹条往往会和一个回调函数配合使用,当轨迹条发生改变,就调用这个轨迹条的回调函数 int createTrackbar(conststring& trackbarname,  conststring& winname, int* value,  int count, TrackbarCallback onChange=0, void* userdata=0); 第一个参数,表示轨迹条的名字,用来代表我们…

time:2015年10月04日 星期日 00时00分27秒 # opencv笔记4:模板运算和常见滤波操作 这一篇主要是学习模板运算,了解各种模板运算的运算过程和分类,理论方面主要参考<图像工程--图像处理>(章毓晋)一书第3章,空域增强:模板操作.同时也有个疑问:此书第四章,频域图像增强,讲了低通滤波和高通滤波,然而这些东西和模板运算中的平滑.锐化操作有什么区别?... 以下是正文: 模板运算 首先我们把所有图像看作矩阵. 模板一般是nxn(n通常是3.5.7.9等很小的奇数)的矩阵.模板…

这道题是载入一幅带有有趣纹理的图像并用不同的模板(窗口,核)大小做高斯模糊(高斯平滑),然后比较用5*5大小的窗口平滑图像两次和用11*11大小的窗口平滑图像一次是否接近相同. 先说下我的做法,a部分我将每个不同的窗口大小模糊化后的图像生成后,还计算了每个模糊化后的图像与原始图像间的MSE值与PSNR值.(参见:http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B3%B0%E5%80%BC%E4%BF%A1%E5%99%AA%E6%AF%94) b部分我计算了两次5*5窗口大小的…

本文主要介绍了自适应的中值滤波器,并基于OpenCV实现了该滤波器,并且将自适应的中值滤波器和常规的中值滤波器对不同概率的椒盐噪声的过滤效果进行了对比.最后,对中值滤波器的优缺点了进行了总结. 空间滤波器 一个空间滤波器包括两个部分: 一个邻域,滤波器进行操作的像素集合,通常是一个矩形区域 对邻域中像素进行的操作 一个滤波器就是在选定的邻域像素上执行预先定义好的操作产生新的像素,并用新的像素替换掉原来像素形成新的图像. 通常,也可以将滤波器称之为核(kernel),模板(template)或者窗…

图像的平滑与滤波 平滑滤波是低频增强的空间域滤波技术,是图像模糊.消除噪声. 一.2D滤波器cv2.filter2D() 对于2D图像可以进行低通或者高通滤波操作,低通滤波(LPF)有利于去噪声,模糊图像,高通(HPF)有利于找到图像边界. import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('dog.jpg', 0) kernel = np.ones((5, 5), np.float32)/25 dst = cv2.filter2D(img, -1,…

本文主要介绍了自适应的中值滤波器,并基于OpenCV实现了该滤波器,并且将自适应的中值滤波器和常规的中值滤波器对不同概率的椒盐噪声的过滤效果进行了对比.最后,对中值滤波器的优缺点了进行了总结. 空间滤波器 一个空间滤波器包括两个部分: 一个邻域,滤波器进行操作的像素集合,通常是一个矩形区域 对邻域中像素进行的操作 一个滤波器就是在选定的邻域像素上执行预先定义好的操作产生新的像素,并用新的像素替换掉原来像素形成新的图像. 通常,也可以将滤波器称之为核(kernel),模板(template)或者窗…

原文地址:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8067881 尺度空间理论   自然界中的物体随着观测尺度不同有不同的表现形态.例如我们形容建筑物用“米”,观测分子.原子等用“纳米”.更形象的例子比如Google地图,滑动鼠标轮可以改变观测地图的尺度,看到的地图绘制也不同:还有电影中的拉伸镜头等等…… 尺度空间中各尺度图像的模糊程度逐渐变大,能够模拟人在距离目标由近到远时目标在视网膜上的形成过程.尺度越大图像越模糊.   为什么要讨论…