1.继承FileOutputFormat,复写getRecordWriter方法 /** * @Description:自定义outputFormat,输出数据到不同的文件 */ public class FilterOutputFormat extends FileOutputFormat<Text, NullWritable> { @Override public RecordWriter<Text, NullWritable> getRecordWriter(TaskAtte…

在MR程序的开发过程中,经常会遇到输入数据不是HDFS或者数据输出目的地不是HDFS的,MapReduce的设计已经考虑到这种情况,它为我们提供了两个组建,只需要我们自定义适合的InputFormat和OutputFormat,就可以完成这个需求,这里简单的介绍一个从MongoDB中读数据,并写出数据到MongoDB中的一种情况,只是一个Demo,所以数据随便找的一个. 一.自定义InputFormat MapReduce中Map阶段的数据输入是由InputFormat决定的,我们查看org.a…

过滤日志及自定义日志输出路径(自定义OutputFormat) 1.需求分析 过滤输入的log日志中是否包含xyg (1)包含xyg的网站输出到e:/xyg.log (2)不包含xyg的网站输出到e:/other.log 2.数据准备 http://www.baidu.com http://www.google.com http://cn.bing.com http://www.xyg.com http://www.sohu.com http://www.sina.com http://www.…

1.需求: 现有一些原始日志需要做增强解析处理,流程: 1. 从原始日志文件中读取数据(日志文件:https://pan.baidu.com/s/12hbDvP7jMu9yE-oLZXvM_g) 2. 根据日志中的一个URL字段到外部知识库中获取信息增强到原始日志 3. 如果成功增强,则输出到增强结果目录:如果增强失败,则抽取原始数据中URL字段输出到待爬清单目录 2.需求分析: 程序的关键点是要在一个mapreduce程序中根据数据的不同输出两类结果到不同目录,这类灵活的输出需求可 以通过自定…

job提交源码分析 在eclipse中的写的代码如何提交作业到JobTracker中的哪?(1)在eclipse中调用的job.waitForCompletion(true)实际上执行如下方法 connect(); info = jobClient.submitJobInternal(conf); (2)在connect()方法中,实际上创建了一个JobClient对象. 在调用该对象的构造方法时,获得了JobTracker的客户端代理对象JobSubmissionProtocol. JobSu…

2.1 需求 现在有一些订单的评论数据,需求,将订单的好评与差评进行区分开来,将最终的数据分开到不同的文件夹下面去,数据内容参见资料文件夹,其中数据第九个字段表示好评,中评,差评.0:好评,1:中评,2:差评 数据内容类似如下: 1 2018-03-15 22:29:06 2018-03-15 22:29:06 我想再来一个 \N 1 3 hello 来就来吧 0 2018-03-14 22:29:032 2018-03-15 22:42:08 2018-03-15 22:42:08 好的 \N…

@ 目录 OutputFormat接口实现类 自定义OutputFormat使用场景及步骤 使用场景 自定义OutputFormat 案例实操 OutputFormat接口实现类 OutputFormat是MapReduce输出的基类,所有实现MapReduce输出都实现了OutputFormat接口.下面介绍几种常见的OutputFormat实现类. 文本输出TextoutputFormat 默认的输出格式是TextOutputFormat,它把每条记录写为文本行.它的键和值可以是任意类型,因…

引言: spark项目中通常我们需要将我们处理之后数据保存到文件中,比如将处理之后的RDD保存到hdfs上指定的目录中,亦或是保存在本地 spark保存文件: 1.rdd.saveAsTextFile("file:///E:/dataFile/result") 2.rdd.saveAsHadoopFile("file:///E:/dataFile/result",classOf[T],classOf[T],classOf[outputFormat.class]) 3…

matadata: hadoop a spark a hive a hbase a tachyon a storm a redis a 自定义分组 import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.had…

测试数据的下载地址为:http://pan.baidu.com/s/1gdgSn6r 一.文件分析 首先可以用文本编辑器打开一个HTTP_20130313143750.dat的二进制文件,这个文件的内容是我们的手机日志,文件的内容已经经过了优化,格式比较规整,便于学习研究,感兴趣的读者可以尝试一下. 我从中截取文件中的一行记录内容进行分析: 1363157985066     13726230503    00-FD-07-A4-72-B8:CMCC    120.196.100.82    i…

OutputFormat 主要用于描述输出数据的格式,它能够将用户提供的 key/value 对写入特定格式的文件中. 本文将介绍 Hadoop 如何设计 OutputFormat 接口 , 以及一些常用的OutputFormat 实现. 1.旧版 API 的 OutputFormat 解析 如图所示, 在旧版 API 中,OutputFormat 是一个接口,它包含两个方法: RecordWriter<K, V> getRecordWriter(FileSystem ignored, Job…

为了可以方便地在hadoop的管理界面(namenode和jobtracker)中自定义展示项,使用代理servlet的方式实现了hadoop的管理界面. 首先, 在org.apache.hadoop.http.HttpServer中的构造函数public HttpServer(String name, String bindAddress, int port,boolean findPort, Configuration conf, AccessControlList adminsAcl,Co…

统计某手机数据库的每个手机号的上行数据包数量和下行数据包数量 数据库类型如下: 数据库内容如下: 下面自定义类型SimLines,类似于平时编写的model import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.Writable; public class SimLines implements Writable { long upP…

#1.测试类想运行hadoop的测试类,我们必须先编译hadoop mac下编译hadoop-2.7.4 然后查看测试类 org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.TestINodeAttributeProvider 1 然后直接运行testDelegationToProvider这个测试类方法,就可以运行,并且在 @Override public void checkPermission(String fsOwner, String supergroup,…

InputFormat有两个抽象方法: getSplits     createRecordReader   InputSplits 将数据按照Split进行切分,一个Split分给一个task执行. RecordReader 在Task中将Split按照key value进行切分,每个RecordReader切分的数据都给map方法执行一遍.   RecordReader三个抽象方法: initialize     用来seek位置等 getCurrentKey getCurrentValue…

一.OutputFormat OutputFormat描述的是MapReduce的输出格式,它主要的任务是: 1.验证job输出格式的有效性,如:检查输出的目录是否存在. 2.通过实现RecordWriter,将输出的结果写到文件系统的文件中. OutputFormat的主要是由三个抽象方法组成,下面根据源代码介绍每个方法的功能,源代码详解如下: public abstract class OutputFormat<K, V> { /** * Get the {@link RecordWrit…

1.通过enum自定义Counter public static num LOG_PROCESSOR_COUNTER { BAD_RECORDS }; 2.在Mapper或者Reducer中操作Counter context.getCounter(LOG_PROCESSOR_COUNTER.BAD_RECORDS). increment(1); 3.在Job完成后可以进行最终统计结果的输出 Job job = new Job(getConf(), "log-analysis"); ………

转自:http://www.linuxidc.com/Linux/2012-04/57831.htm 系统默认的LineRecordReader是按照每行的偏移量做为map输出时的key值,每行的内容作为map的value值,默认的分隔符是回车和换行. 现在要更改map对应的输入的<key,value>值,key对应的文件的路径(或者是文件名),value对应的是文件的内容(content). 那么我们需要重写InputFormat和RecordReader,因为RecordReader是在I…

MapReduce自定义InputFormat和OutputFormat案例 自定义InputFormat 合并小文件 需求 无论hdfs还是mapreduce,存放小文件会占用元数据信息,白白浪费内存,实践中,又难免面临处理大量小文件的场景 优化小文件的三种方式 1.在数据采集的时候,就将小文件或小批数据合成大文件再上传HDFS 2.在业务处理之前,在HDFS上使用mapreduce程序对小文件进行合并 3.在mapreduce处理时,可采用combineInputFormat提高效率 用代码…

一:自定义实现InputFormat *数据源来自于内存 *1.InputFormat是用于处理各种数据源的,下面是实现InputFormat,数据源是来自于内存. *1.1 在程序的job.setInputFormatClass(MyselfmemoryInputFormat.class); *1.2 实现InputFormat,extends InputFormat< , >,实现其中的两个方法,分别是getSplits(..),createRecordReader(..). *1.3 g…

一.自定义InputFormat 需求:将多个小文件合并为SequenceFile(存储了多个小文件) 存储格式:文件路径+文件的内容 c:/a.txt I love Beijing c:/b.txt I love China inputFormat(自定义加上路径) 1.Mapper类 package com.css.inputformat; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apa…

1. 自定义inputFormat 1.1 需求 无论hdfs还是mapreduce,对于小文件都有损效率,实践中,又难免面临处理大量小文件的场景,此时,就需要有相应解决方案 1.2 分析 小文件的优化无非以下几种方式: 1. 在数据采集的时候,就将小文件或小批数据合成大文件再上传HDFS 2. 在业务处理之前,在HDFS上使用mapreduce程序对小文件进行合并 3. 在mapreduce处理时,可采用combineInputFormat提高效率 实现 本节实现的是上述第二种方式 程序的核心…

1.outputFormat接口实现类 2.自定义outputFormat 步骤: 1). 定义一个类继承FileOutputFormat 2). 定义一个类继承RecordWrite,重写write方法 3. 案例 有一个log文件,将包含nty的输出到nty.log文件,其他的输出到other.log http://www.baidu.com http://www.google.com http://cn.bing.com http://www.nty.com http://www.sohu…

转自:http://www.cnblogs.com/xiaolong1032/p/4529534.html 一:自定义实现InputFormat *数据源来自于内存*1.InputFormat是用于处理各种数据源的,下面是实现InputFormat,数据源是来自于内存.*1.1 在程序的job.setInputFormatClass(MyselfmemoryInputFormat.class);*1.2 实现InputFormat,extends InputFormat< , >,实现其中的两…

MR输入格式概述 数据输入格式 InputFormat. 用于描述MR作业的数据输入规范. 输入格式在MR框架中的作用: 文件进行分块(split),1个块就是1个Mapper任务. 从输入分块中将数据记录逐一读出,并转换为Map的输入键值对. 如果想自定义输入格式,需要实现: 顶级输入格式类:org.apache.hadoop.mapreduce.InputFormat 顶级块类:org.apache.hadoop.mapreduce.InputSplit 顶级块数据读取类:org.apach…

一.自定义InputFormat InputFormat是输入流,在前面的例子中使用的是文件输入输出流FileInputFormat和FileOutputFormat,而FileInputFormat和FileOutputFormat它们默认使用的是继承它们的子类TextInputFormat和TextOutputFormat,以Text的方式去读取数据. 当我们遇到许多小文件,要将他们整理合成为一个文件SequenceFile(存储了多个小文件),且文件内的存储格式为:文件路径+文件内容,这时…

一.MapReduce简介 1.1MapReduce概述 MapReduce是一种分布式计算模型,由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题.MR由两个阶段组成:Map和Reduce,用户只需要实现map()和reduce()两个函数,即可实现分布式计算,其执行流程如图1.这两个函数的形参是key.value对,表示函数的输入信息. 图 1 1.1.1 map任务处理 <1> 读取输入文件内容,解析成key.value对.对输入文件的每一行,解析成key.value对.每一个…

原文链接:http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/06/04/2534533.html 1.数据去重  "数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选.统计大数据集上的数据种类个数.从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重.下面就进入这个实例的MapReduce程序设计. 1.1 实例描述 对数据文件中的数据进行去重.数据文件中的每行都是一个数据. 样例输入如下所示: 1)file1: 2012-3…

一直在搞spark,也没时间弄hadoop,不过Hadoop基本的编程我觉得我还是要会吧,看到一篇不错的文章,不过应该应用于hadoop2.0以前,因为代码中有  conf.set("mapred.job.tracker", "192.168.1.2:9001");新框架中已改为 Yarn-site.xml 中的 resouceManager 及 nodeManager 具体配置项,新框架中历史 job 的查询已从 Job tracker 剥离,归入单独的mapre…

1.数据去重  "数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选.统计大数据集上的数据种类个数.从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重.下面就进入这个实例的MapReduce程序设计. 1.1 实例描述 对数据文件中的数据进行去重.数据文件中的每行都是一个数据. 样例输入如下所示: 1)file1: 2012-3-1 a 2012-3-2 b 2012-3-3 c 2012-3-4 d 2012-3-5 a 2012-3-6 b 2012-3-7…