opencv 3 core组件进阶(1 访问图像中的像素）

访问图像像素的三类方法 ·方法一指针访问:C操作符[ ]; ·方法二迭代器iterator; ·方法三动态地址计算. #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; //-----------------------------------[全局函数…

【opencv学习笔记七】访问图像中的像素与图像亮度对比度调整

今天我们来看一下如何访问图像的像素,以及如何改变图像的亮度与对比度. 在之前我们先来看一下图像矩阵数据的排列方式.我们以一个简单的矩阵来说明: 对单通道图像排列如下: 对于双通道图像排列如下: 那么对于三通道的RGB图像则为: 知道了排列方式之后我们来讨论一下访问图像像素常用的三种方式: 1.使用指针访问: 2.使用迭代器访问: 3.使用动态地址访问: 为了比较一下三种方式的效率,我们介绍两个函数来统计一下每种方式所需的时间. int64 getTickCount()函数:返回CPU自某个时间(…

OpenCV之Core组件进阶

颜色空间缩减利用C++类型转换时向下取整操作,实现定义域内颜色缩减.表达式如下 Inew = (Iold/10)*10 简单的颜色空间缩减算法可由以下两步组成: (1)遍历图像矩阵的每个元素 (2)对像应用上述公式 LUT函数:Look up table操作上文提到的Look up table操作,OpenCV官方文档中强烈推荐使用一个原型为operationsOnArrays:LUT()的函数来进行.使用方法如下: //首先我们建立一个mat型用于查表 Mat lookUpTable(1,…

访问图像中的像素［OpenCV 笔记16］

再更一发好久没更过的OpenCV,不过其实写到这个部分对计算机视觉算法有所了解的应该可以做到用什么查什么了,所以后面可能会更的慢一点吧,既然开了新坑,还是机器学习更有研究价值吧... 图像在内存中的存储方式灰度图像 RGB图像,矩阵的列会包含多个子列因为内存足够大,可以实现连续存储,因此,图像中的各行就能一行一行地连接起来,形成一个长行.连续存储,有助于提高图像扫面速度,可以使用isContinuous()来判断矩阵是否是连续存储. 颜色空间缩减对于三通道图像,一个像素对应的颜色有一千六百…

opencv 3 core组件进阶(3 离散傅里叶变换；输入输出XML和YAML文件）

离散傅里叶变换 #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include <iostream> using namespace cv; //-----------------------------------[ShowHelpText( )函数]----…

opencv 3 core组件进阶(2 ROI区域图像叠加&图像混合；分离颜色通道、多通道图像混合；图像对比度，亮度值调整）

ROI区域图像叠加&图像混合 #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; //-----------------------------------[全局函数声明部分]--------------------------------------…

【OpenCV】访问图像中每个像素的值

http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7557063…

opencv core组件进阶

1.图像在内存中存储方式,图像矩阵的大小取决于颜色模型,取决于所有的通道数:还有重要的颜色空间缩减的概念:因为如果是RGB的话,使用uchar的话,就有256^3的结合方法.所以要用到颜色缩减的方法,就是利用在每个像素值里抽选一部分像素值,而不是选择全部像素值.利用的公式是Inew=(Iold/10)*10来计算. 总结来看:就是对图像矩阵遍历每一个像素,然后对像素值进行公式运算. 2.LUT函数:Look up table操作,就是对于像素图像进行批量查找.扫描与操作图像.计时函数:getTi…

core组件进阶

访问图像像素存储方式 BGR连续存储有助于提升图像扫描速度. isContinuous()判断是否是连续存储. 颜色空间缩减仅用这些颜色中具有代表性的很小的部分,就足以达到同样的效果. 将现有颜色空间值除以某个输入值,获得较少的颜色数. LUT函数:look up table操作用于批量进行图像元素查找.扫描和操作图像. 使用方法如下: Mat lookUpTable(,,CV_8U); uchar* p = lookUpTable.data; ;i<;i++) p[i] = table[…

(转)OpenCV 访问Mat中每个像素的值

转自:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/19839019 在<OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook>看到的例子,非常不错,算是对之前的文章<访问Mat图像中每个像素的值>的回顾和补充. Color Reduce 还是使用经典的Reduce Color的例子,即对图像中的像素表达进行量化.如常见的RGB24图像有256×256×256中颜色,通…

opencv —— src.at<Vec3b>(i, j)[0]、src.at<uchar>(i, j)、src.ptr<uchar>(i) 访问图像的单个像素

动态地址访问像素:src.at<Vec3b>(i, j)[0].src.at<uchar>(i, j) int b = src.at<Vec3b>(i, j)[0];int g = src.at<Vec3b>(i, j)[1];int r = src.at<Vec3b>(i, j)[2]; 用来访问三通道图像的单个像素.对于三通道图像,每个像素存储了三个值,分别为蓝色.绿色.红色通道上的数值. int gray_data = gray.at&l…

用python简单处理图片（4）：图像中的像素访问

前面的一些例子中,我们都是利用Image.open()来打开一幅图像,然后直接对这个PIL对象进行操作.如果只是简单的操作还可以,但是如果操作稍微复杂一些,就比较吃力了.因此,通常我们加载完图片后,都是把图片转换成矩阵来进行更加复杂的操作. python中利用numpy库和scipy库来进行各种数据操作和科学计算.我们可以通过pip来直接安装这两个库 pip install numpy pip install scipy 以后,只要是在python中进行数字图像处理,我们都需要导入这些包: fr…

《OpenCV3编程入门》访问图像中像素的三类方法

·方法一指针访问:C操作符[ ]; ·方法二迭代器iterator; ·方法三动态地址计算; #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; //使用[指针访问:C操作符[ ]]方法版的颜色空间缩减函数 void colorReduce1(Mat&a…

e671. 在缓冲图像中存取像素

// Get a pixel int rgb = bufferedImage.getRGB(x, y); // Get all the pixels int w = bufferedImage.getWidth(null); int h = bufferedImage.getHeight(null); int[] rgbs = new int[w*h]; bufferedImage.getRGB(0, 0, w, h, rgbs, 0, w); // Set a pixel rgb = 0xFF…

opencv 访问图像像素的三种方式

访问图像中的像素访问图像像素有三种可行的方法方法一:指针访问指针访问访问的速度最快,Mat类可以通过ptr函数得到图像任意一行的首地址,同时,Mat类的一些属性也可以用到公有属性 rows和cols 表示行和列通道数可以通过channels()函数获得:void visitPix1(){ Mat srcImg = imread("jpg/1.jpeg"); Mat dstImg; srcImg.copyTo(dstImg); int rowNum = dstImg.rows; int…

OpenCV(2)-Mat数据结构及访问Mat中像素

Mat数据结构一开始OpenCV是基于C语言的,在比较早的教材例如<学习OpenCV>中,讲解的存储图像的数据结构还是IplImage,这样需要手动管理内存.现在存储图像的基本数据结构是Mat. Mat是opencv中保存图像数据的基本容器.其定义如下: class CV_EXPORTS Mat { public: // ... a lot of methods ... ... /*! includes several bit-fields: - the magic signature -…

opencv——图像遍历以及像素操作

摘要我们在图像处理时经常会用到遍历图像像素点的方式,在OpenCV中一般有四种图像遍历的方式,在这里我们通过像素变换的点操作来实现对图像亮度和对比度的调整. 补充: 图像变换可以看成像素变换--点操作邻域变换--区域操作(卷积,特征提取,梯度计算等) 对于点操作: q(i,j)=αf(i,j)+β 其中f(i,j)是输入点像素值,q(i,j)是输出点像素值. 1,数组遍历-- at<typename>(i,j) Mat类提供了一个at的方法用于取得图像上的点,它是一个模板函数,可以取到…

opencv学习笔记（八）IplImage* 访问图像像素的值

opencv2.1版本之前使用IplImage*数据结构来表示图像,2.1之后的版本使用图像容器Mat来存储.IplImage结构体如下所示. typedef struct _IplImage { int nSize; /* IplImage大小 */ int ID; /* 版本 (=0)*/ int nChannels; /* 大多数OPENCV函数支持1,2,3 或 4 个通道 */ int alphaChannel; /* 被OpenCV忽略 */ int depth; /* 像素的位深度…

opencv学习笔记（九）Mat 访问图像像素的值

对图像的像素进行访问,可以实现空间增强,反色,大部分图像特效系列都是基于像素操作的.图像容器Mat是一个矩阵的形式,一般情况下是二维的.单通道灰度图一般存放的是<uchar>类型,其数据存放格式如下: 多通道的图像中,每列并列存放通道数量的子列,如RGB三通道彩色图: 注意通道的顺序为BGR.通常在内存足够大的情况下,图像的每一行是连续存放的,亦即在内存上图像的所有数据组成一个一维向量,这种情况下,在访问时将更快捷.可用成员函数isContinuous()来判断Mat图像在内存中是否为连续存储…

opencv ，亮度调整【【OpenCV入门教程之六】创建Trackbar & 图像对比度、亮度值调整

http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/21479533 [OpenCV入门教程之六] 创建Trackbar & 图像对比度.亮度值调整标签: opencvvs2010c++图像处理 2014-03-18 21:43 43189人阅读评论(99) 收藏举报分类: [OpenCV](18) 目录(?)[+] 本系列文章由@浅墨_毛星云出品,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_…

Asp.Net SignalR 使用记录技术回炉重造-总纲动态类型dynamic转换为特定类型T的方案通过对象方法获取委托_C#反射获取委托_ .net core入门-跨域访问配置

Asp.Net SignalR 使用记录工作上遇到一个推送消息的功能的实现.本着面向百度编程的思想.网上百度了一大堆.主要的实现方式是原生的WebSocket,和SignalR,再次写一个关于Asp.Net SignalR 的demo 这里简单的介绍一下Signalr,SignalR 封装了WebSocket.ForeverFrame.ServerSentEvents.LongPolling四种主要的传输协议.兼容性比较好,WebSocket 是有要求的,IIS服务需要系统是Win8或者…

.Net Core组件化视图（部分视图）

.Net Core组件化视图(部分视图) 1.背景 1.以前我们使用.Net的时候使用部分视图的方式在,.Net Core 中能在单独处理逻辑的部分视图没有了,但是我们还是想使用现在的.Net Core换了一种方式,将视图组件化了. 2.视图组件介绍 1.可以将我们的视图重复的部分分离出来,达到可复用. 2.可以编写业务逻辑,参数传递,单独测试,使用简单. 3.将复杂的页面,简单化. 3.视图组件特点 1.派生自ViewComponent使用 [ViewComponent] 属性装饰类,或…

Vue基础二之全局API、实例属性和全局配置，以及组件进阶（mixins）的详细教程（案列实现，详细图解，附源码）

本篇文章主要是写Vue.directive().Vue.use()等常用全局API的使用,vm.$props.vm.$options.vm.$slots等实例属性的使用,以及Vue全局配置.组件的mixins.组件中渲染函数的使用.…

利用OpenCV检测图像中的长方形画布或纸张并提取图像内容

基于知乎上的一个答案.问题如下: 也就是在一张照片里,已知有个长方形的物体,但是经过了透视投影,已经不再是规则的长方形,那么如何提取这个图形里的内容呢?这是个很常见的场景,比如在博物馆里看到一幅很喜欢的画,用手机找了下来,可是回家一看歪歪斜斜,脑补原画内容又觉得不对,那么就需要算法辅助来从原图里提取原来的内容了.不妨把应用的场景分为以下: 纸张四角的坐标(图中红点)已知的情况也就是上面的左图中4个红点是可以准确获取,比如手动标注,那么就简单了:用OpenCV的Perspective Trans…

OpenCV学习笔记：resize函数改变图像的大小

OpenCV提供了resize函数来改变图像的大小,函数原型如下: , , int interpolation=INTER_LINEAR ); 参数解释: src:输入,原图像,即待改变大小的图像: dst:输出,改变大小之后的图像,这个图像和原图像具有相同的内容,只是大小和原图像不一样而已: dsize:输出图像的大小.如果这个参数不为0,那么就代表将原图像缩放到这个Size(width,height)指定的大小:如果这个参数为0,那么原图像缩放之后的大小就要通过下面的公式来计算: dsize…