怎么说呢,静态的页面,但我也写了动态的接口支持,方便后续爬取别的新闻网站使用. 一个接口,接口有一个抽象方法pullNews用于拉新闻,有一个默认方法用于获取新闻首页: public interface NewsPuller { void pullNews(); // url:即新闻首页url // useHtmlUnit:是否使用htmlunit default Document getHtmlFromUrl(String url, boolean useHtmlUnit) throws Ex…

一 Jsoup包 下载链接:http://download.csdn.net/detail/u014000832/7994245 二 爬取搜狐新闻网站标题等内容 package com.test1; import java.io.IOException; import org.jsoup.*; import org.jsoup.helper.*; import org.jsoup.nodes.*; import org.jsoup.parser.*; import org.jsoup.selec…

数据来源  https://www.sogou.com/labs/resource/cs.php介绍:来自搜狐新闻2012年6月—7月期间国内,国际,体育,社会,娱乐等18个频道的新闻数据,提供URL和正文信息格式说明:<doc><url>页面URL</url><docno>页面ID</docno><contenttitle>页面标题</contenttitle><content>页面内容</conten…

狗输入法弹出搜狐新闻的解决办法(sohunews.exe) 1.找到搜狗输入法的安装目录(一般是C:\program files\sougou input\版本号\)2.右键点击sohunews.exe,选择安全选项卡(没有的看这里)3.选择高级,去掉勾“选从父项继承那些......”,在弹出的对话框中选择删除〉是〉确定这样就行了…

一 下载phantomjs,把phantomjs.exe的文件路径加到环境变量中,也可以phantomjs.exe拷贝到一个已存在的环境变量路径中,比如我用的anaconda,我把phantomjs.exe文件加入到了Anaconda3这个文件夹中(Anaconda3已加入环境变量) 二 pip安装selenium+BeautifulSoup+phantomjs 命令pip install selenium,anaconda中已有BeautifulSoup,不用管 三 爬取数据,目标是爬取新浪新…

3000篇搜狐新闻语料数据预处理器的python实现 白宁超 2017年5月5日17:20:04 摘要: 关于自然语言处理模型训练亦或是数据挖掘.文本处理等等,均离不开数据清洗,数据预处理的工作.这里的数据不仅仅指狭义上的文本数据,当然也包括视频数据.语音数据.图片数据.监控的流数据等等.其中数据预处理也有必要强调下,决然不是简单是分词工具处理后,去去停用词那么简单.即使去停用词,你选择的粒度尺寸也是有影响的,这跟工作性质和精确度要求也有着紧密的联系.其次选择多大的规模以及怎样维度都是有讲究的.…

前言 这篇博客写的是实现的一个爬取腾讯新闻首页所有的新闻及其所有评论的爬虫.选用Python的Scrapy框架.这篇文章主要讨论使用Chrome浏览器的开发者工具获取新闻及评论的来源地址. Chrome的开发者工具(或Firefox的web控制台)是个很有用的工具,你可以通过它清楚的看到你在访问一个网站的过程中浏览器发送了哪些信息,接收了哪些信息.而在我们编写爬虫的时候,就需要知道我们需要爬取的内容来自哪里,来自哪个链接. 正文 腾讯新闻首页上的新闻有三种链接格式 一种是:https://new…

一.简介 此文是对利用jieba,word2vec,LR进行搜狐新闻文本分类的准确性的提升,数据集和分词过程一样,这里就不在叙述,读者可参考前面的处理过程 经过jieba分词,产生24000条分词结果(sohu_train.txt有24000行数据,每行对应一个分词结果) with open('cutWords_list.txt') as file: cutWords_list = [ k.split() for k in file ] 1)TfidfVectorizer模型 调用sklearn…

一.简介 1)jieba 中文叫做结巴,是一款中文分词工具,https://github.com/fxsjy/jieba 2)word2vec 单词向量化工具,https://radimrehurek.com/gensim/models/word2vec.html 3)LR LogisticRegression中文叫做逻辑回归模型,是一种基础.常用的分类方法 二.步骤 0)建立jupyter notebook 桌面新建名字为基于word2vec的文档分类的文件夹,并进入该文件夹,按住shift,…

关于word2vec的原理知识参考文章https://www.cnblogs.com/Micang/p/10235783.html 语料数据来自搜狐新闻2012年6月—7月期间国内,国际,体育,社会,娱乐等18个频道的新闻数据 数据处理参考这篇文章 模型训练: # -*- coding: utf-8-*- from gensim.models.word2vec import Word2Vec sentences = [['A1','A2'],['A1','A3','A2']] num=0 wit…