​ 在使用airflow的过程中需要大量的dag脚本进行性能测试,如果一个个去编写dag脚本未免太过麻烦,于是想到用python的jinja2模板引擎实现批量脚本生成. 先通过pip命令安装jinja2模块: $ pip install jinja2 然后创建模板文件(模板可以是任何形式的文本格式,没有特定扩展名,甚至可以不要扩展名): dag_template from datetime import timedelta, datetime import pytz from airflow.o…

在迁移或升级SQL Server数据库服务器时,很多场景下我们不能还原msdb,所以我们必须手工迁移SQL Server相关作业.如果手工生成每一个作业的脚本话,费时又费力,其实SQL Server中有好几种方法可以批量生成作业脚本的方法, 下面介绍一下. 1:SSMS客户端工具批量生成创建作业脚本 1:在SSMS->SQL Server Agent下,单击Jobs. 2: 按快捷键F7,在Object Explorer Details里面,你会看到所有的作业 3: 全选所有作业(CTRL+A)…

先前有家供应商与我们合作开发自动化工程,采用的py unittest作为脚本运行框架.我发现他们出的脚本都是挨个手写的,格式上也是参差不齐.所以有了根据用例表批量生成脚本的一段小代码 对一个测试脚本必须存在哪些内容,我认为若满足以下三点要求,就算一个合格的测试脚本了. 1.测试用例的描述,包含测试目的,测试详细步骤,预期结果等 2.简洁,易于阅读和维护的代码结构 3.详细的运行LOG记录与测试报告 所以很明显以上脚本结构上是不够完整的,测试执行人员可能都不知道这个脚本测的什么内容.改之 根据用例…

本人贡献一篇关于抓包转换成脚本的文章 步骤一 打开fiddler,抓到包之后,保存成txt文件 步骤二 脚本里str_filename改成保存的文件名 步骤三 执行脚本一键转换 附上脚本,感谢关注~ # -*- coding: utf-8 -*- # @File : fiddler_code.py # @Time : 2021-12-16 15:11 # @Author : dyk # @Email : 1427950904@qq.com # @Software: PyCharm str_fil…

获取用户下所有索引脚本,用于数据迁移后重建索引: set pagesize 0set long 90000set feedback offset echo offspool get_index_ddl.sqlSELECT to_char(DBMS_METADATA.GET_DDL('INDEX',u.index_name))||' nologging '||' parallel 4;' FROM USER_INDEXES u; spool off 获取用户下所有表脚本: set pagesize…

1.如下图点击进入配置页 2.新增一个配置,“2”标签选择要执行的脚本的目录或者脚本文件,“3”标签选择要执行的脚本的目录…

use [dbname]go --1.产生crl程序集的sql --定义表变量,临时存储中间结果集declare @tb table(name nvarchar(100),permission_set int,content varbinary(max),rownum int,create_clr_sql nvarchar(max)); insert into @tbselect a.name, a.permission_set, af.content, ROW_NUMBER() over(or…

#/bin/bash for user in "$@" do echo "新增用户:$user" if [ -d "/etc/openvpn/client/$user" ] then rm -rf /etc/openvpn/client/$user /pki/reqs/$user.req /pki/index.txt fi echo "生产证书" cd /etc/openvpn/client/easy-rsa/ ./easyr…

说明:md5批量生成批处理脚本,无需安装任何软件,直接调用系统文件进行生成,简单基于windows命令编写了一个批量生成md5值的脚本. 使用说明:新建文本文档,命名为get_md5.bat,直接将代码复制,保存到get_md5.bat文件中,将get_md5.bat文件复制到需要批量生成md5的文件夹内,双击运行后会在当前目录生成一个MD5.txt的文件,文件内容即为当前文件夹内所有文件md5值. title md5批量生成脚本-by miles setlocal enabledelayede…

在平时的工作中,经常会遇到造数据,特别是性能测试的时候更是需要大量的数据.如果一条条的插入数据库或者一条条的创建数据,效率未免有点低.如何快速的造大量的测试数据呢?在不熟悉存储过程的情况下,今天给大家介绍一种方法,很简单的也很实用.思路是用python代码写一段小程序,生成一定数量的SQL语句,再把这些SQL语句拷贝黏贴到数据库工具执行SQL即可. 假如有个联系人的学生表student,其表结构为姓名name.学校school.电话telphone.邮箱email. 以Mysq为例子,sql语句…