//Accepted 204 KB 891 ms //dp最长公共子串 //dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]) //dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-1][j-1]+1) (s1[i]==s2[j]) #include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> using namespace std; ; ][imax_n]; char s1[imax_n];…

题目 给定两个字符串str1和str2, 长度分别稳M和N,返回两个字符串的最长公共子串 解法一 这是一道经典的动态规划题,可以用M*N的二维dp数组求解.dp[i][j]代表以str1[i]和str2[j]当做公共子串结尾的情况下,公共子串能有多长.然后分析可以发现dp[i][j]只与dp[i- 1][j - 1]有关:当str1[i] 和str2[j]相等的时候, dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;当它们不相等的时候,dp[i][j] = 0.获得dp数组之后要…

1. 两者区别 约定:在本文中用 LCStr 表示最长公共子串(Longest Common Substring),LCSeq 表示最长公共子序列(Longest Common Subsequence). 子串要求在原字符串中是连续的,而子序列则没有要求.例如: 字符串 s1=abcde,s2=ade,则 LCStr=de,LCSeq=ade. 2. 求最长公共子串(LCStr) 算法描述:构建如下图的矩阵dp[][],当s1[i] == s2[j] 的时候,dp[i][j]=1:最后矩阵中斜对…

问题描述 如题. 例:输入两个字符串 str1="1AB234",str2="1234EF" ,应输出最长公共子串"234". 解题思路 状态表示 dp[i][j]表示把str1[I]和str2[j]作为公共子串的最后一个字符,最长公共子串的长度. 最终,找到dp数组中的最大值及其位置,则可计算并获得最长子串. 状态转移方程 dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1 ,(str[i]==str[j]) dp[i][j]=0,(str[I]!…

DP基础_最长公共子串 Description 两个序列的最长公共子串,这个子串要求在序列中是连续的.如:"bab"和"caba" (可以看出来最长公共子串是"ba"或者"ab") 再如下列X和Y两个数字序列的最长公共子串长度是5,7. x序列:  1,5,3,2,3 Y序列: 2,3,5,3,2,5,3 所以,上述X和Y序列的最长公共子串是3. Input 第一行:输入一行两个整数,表示两个序列的长度.空格间隔开. 第二行:…

public static int lcs(String str1, String str2) { int len1 = str1.length(); int len2 = str2.length(); int c[][] = new int[len1+1][len2+1]; for (int i = 0; i <= len1; i++) { for( int j = 0; j <= len2; j++) { if(i == 0 || j == 0) { c[i][j] = 0; } else…

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1503 这道题又WA了好几次 在裸最长公共子串基础上加了回溯功能,就是给三种状态各做一个 不同的标记.dp[n][m]开始回找,找到这条最长串的组成. WA点有几个都被我遇到了 一个是最长公共串为0时,两个串直接输出 一个是最长公共串为1时,后续串的处理 这里要记得是dp回溯的方式 #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm&…

注: 最长公共子序列采用动态规划解决,由于子问题重叠,故采用数组缓存结果,保存最佳取值方向.输出结果时,则自顶向下建立二叉树,自底向上输出,则这过程中没有分叉路,结果唯一. 最长公共子串采用参考串方式,逐步比对,若相同则对应参考值自增,同时记录当前时刻最大参考值,及其位置.最后输出多组结果. 源码:lcs.cpp #include "stdafx.h" #include <stdio.h> #include <vector> /*****************…

http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=36 最长公共子序列 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:3   描述 咱们就不拐弯抹角了,如题,需要你做的就是写一个程序,得出最长公共子序列.tip:最长公共子序列也称作最长公共子串(不要求连续),英文缩写为LCS(Longest Common Subsequence).其定义是,一个序列 S ,如果分别是两个或多个已知序列的子序列,且是所有符合此条件序列中最长的,…

出处 http://segmentfault.com/blog/exploring/ 本章讲解:1. LCS(最长公共子序列)O(n^2)的时间复杂度,O(n^2)的空间复杂度:2. 与之类似但不同的最长公共子串方法.最长公共子串用动态规划可实现O(n^2)的时间复杂度,O(n^2)的空间复杂度:还可以进一步优化,用后缀数组的方法优化成线性时间O(nlogn):空间也可以用其他方法优化成线性.3.LIS(最长递增序列)DP方法可实现O(n^2)的时间复杂度,进一步优化最佳可达到O(nlogn)…