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用go语言爬取珍爱网 | 第二回
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用go语言爬取珍爱网 | 第二回
昨天我们一起爬取珍爱网首页,拿到了城市列表页面,接下来在返回体城市列表中提取城市和url,即下图中的a标签里的href的值和innerText值. 提取a标签,可以通过CSS选择器来选择,如下: $('#cityList>dd>a');就可以获取到470个a标签: 这里只提供一个思路,go语言标准库里没有CSS解析库,通过第三方库可以实现.具体可以参考文章: https://my.oschina.net/2xixi/blog/488811 http://liyangliang.me/posts…
用go语言爬取珍爱网 | 第一回
我们来用go语言爬取"珍爱网"用户信息. 首先分析到请求url为: http://www.zhenai.com/zhenghun 接下来用go请求该url,代码如下: package main import ( "fmt" "io/ioutil" "net/http" ) func main() { //返送请求获取返回结果 resp, err := http.Get("http://www.zhenai.com/z…
用go语言爬取珍爱网 | 第三回
前两节我们获取到了城市的URL和城市名,今天我们来解析用户信息. 用go语言爬取珍爱网 | 第一回 用go语言爬取珍爱网 | 第二回 爬虫的算法: 我们要提取返回体中的城市列表,需要用到城市列表解析器: 需要把每个城市里的所有用户解析出来,需要用到城市解析器: 还需要把每个用户的个人信息解析出来,需要用到用户解析器. 爬虫整体架构: Seed把需要爬的request送到engine,engine负责将request里的url送到fetcher去爬取数据,返回utf-8的信息,然后engine将返…
Python爬虫之爬取慕课网课程评分
BS是什么? BeautifulSoup是一个基于标签的文本解析工具.可以根据标签提取想要的内容,很适合处理html和xml这类语言文本.如果你希望了解更多关于BS的介绍和用法,请看BeautifulSoup 4 官方文档. 为什么要用BS? BS可以和许多框架配合使用,让我们在编写爬虫程序时关注于操作逻辑,而不需要再关心其具体实现,最直观地体现就是不需要再编写正则表达式去匹配文本. 如何使用BS? 现在正式开始今天的主要内容:如何使用BS爬取慕课网所有课程及其对应的评分.本文依托的Python…
GoLang爬取花瓣网美女图片
由于之前一直想爬取花瓣网(http://huaban.com/partner/uc/aimeinv/pins/) 的图片,又迫于没时间,所以拖了很久. 鉴于最近在学go语言,就刚好用这个练手了. 预览 进入网站后,首页大概是这个样子 分析 网站采用的流式布局,动态加载.未经渲染的初始页面源代码中包含有20张图片的相关信息. 每张图片有它的pin_id和key, pin_id差不多就是id,而key应该是文件的特性码,由此key拼接url可以直接得到图片的地址. 使用了动态加载,鉴于这个比较简单,…
网络爬虫之定向爬虫:爬取当当网2015年图书销售排行榜信息(Crawler)
做了个爬虫,爬取当当网--2015年图书销售排行榜 TOP500 爬取的基本思想是:通过浏览网页,列出你所想要获取的信息,然后通过浏览网页的源码和检查(这里用的是chrome)来获相关信息的节点,最后在代码中用正则表达式来匹配相关节点的信息. 难点: 1.选取抓取节点 2.抓取信息的正则表达式(需要考虑到特别个例,有时候要重复试很多次才搞定) 3.格式的转换(window下命令提行默认的编码是GBK,而网页默认的是编码是utf-8,编码不匹配就会出现乱码) 4.将抓取的信息加载到数据库里,这里对…
使用python爬取东方财富网机构调研数据
最近有一个需求,需要爬取东方财富网的机构调研数据.数据所在的网页地址为: 机构调研 网页如下所示: 可见数据共有8464页,此处不能直接使用scrapy爬虫进行爬取,因为点击下一页时,浏览器只是发起了javascript网络访问,然后将服务器返回的数据插入网页,无法通过网址直接获取对应页的的页面数据. 通过chrome的开发者工具,我们可以看到点击下一页按钮背后发起的网页访问: 在点击下一页时,浏览器向地址发起了访问.我们分析一下这个地址的结构: http://data.eastmoney.co…
Node.js爬虫-爬取慕课网课程信息
第一次学习Node.js爬虫,所以这时一个简单的爬虫,Node.js的好处就是可以并发的执行 这个爬虫主要就是获取慕课网的课程信息,并把获得的信息存储到一个文件中,其中要用到cheerio库,它可以让我们方便的操作HTML,就像是用jQ一样 开始前,记得 npm install cheerio 为了能够并发的进行爬取,用到了Promise对象 //接受一个url爬取整个网页,返回一个Promise对象 function getPageAsync(url){ return new Promise(…
python 爬虫之爬取大街网(思路)
由于需要,本人需要对大街网招聘信息进行分析,故写了个爬虫进行爬取.这里我将记录一下,本人爬取大街网的思路. 附:爬取得数据仅供自己分析所用,并未用作其它用途. 附:本篇适合有一定 爬虫基础 crawler 观看,有什么没搞明白的,欢迎大家留言,或者私信博主. 首先,打开目标网址www.dajie.com ,在职位搜索中 输入所需职业或关键信息 (我这演示的是 程序员),然后可得到新的链接地址 https://so.dajie.com/job/search?keyword=%E7%A8%8B%E5…
基于爬取百合网的数据,用matplotlib生成图表
爬取百合网的数据链接:http://www.cnblogs.com/YuWeiXiF/p/8439552.html 总共爬了22779条数据.第一次接触matplotlib库,以下代码参考了matplotlib官方文档:https://matplotlib.org/users/index.html. 数据查询用到了两个方法:getSexNumber(@sex varchar(2),@income varchar(30)).gethousingNumber(@sex varchar(2),@hou…
八爪鱼采集器︱爬取外网数据(twitter、facebook)
每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 要想采集海外数据有两种方式:云采集+单机采集.八爪鱼采集器是内嵌的浏览器,是火狐浏览器,不能进行修改.同时也不同通过修改内嵌VPN来获得外网的许可. 若你的某浏览器通过插件可以上外网,能不能用八爪鱼调用,然后上外网呢? 不可以. 1.云采集+外网(八爪鱼服务器) 如果用八爪鱼是爬取外网内容,并且实现云采集,只能购买其海外版一年期,2999元/年…
爬虫入门(四)——Scrapy框架入门:使用Scrapy框架爬取全书网小说数据
为了入门scrapy框架,昨天写了一个爬取静态小说网站的小程序 下面我们尝试爬取全书网中网游动漫类小说的书籍信息. 一.准备阶段 明确一下爬虫页面分析的思路: 对于书籍列表页:我们需要知道打开单本书籍的地址.以及获取点开下一页书籍列表页的链接 对于书籍信息页面,我们需要找到提取:(书名.作者.书本简介.书本连载状态)这四点信息 爬虫流程:书籍列表页中点开一本书→提取每一本书的书籍信息:当一页书籍列表页的书籍全部被采集以后,按照获取的下一页链接打开新的商户及列表页→点开一本书的信息→提取每一本书的…
Scrapy爬虫(5)爬取当当网图书畅销榜
本次将会使用Scrapy来爬取当当网的图书畅销榜,其网页截图如下: 我们的爬虫将会把每本书的排名,书名,作者,出版社,价格以及评论数爬取出来,并保存为csv格式的文件.项目的具体创建就不再多讲,可以参考上一篇博客,我们只需要修改items.py文件,以及新建一个爬虫文件BookSpider.py. items.py文件的代码如下,用来储存每本书的排名,书名,作者,出版社,价格以及评论数. import scrapy class BookspiderItem(scrapy.Item):…
利用xpath爬取招聘网的招聘信息
爬取招聘网的招聘信息: import json import random import time import pymongo import re import pandas as pd import requests from lxml import etree import datetime # 设置cookie中可变的值 now = datetime.datetime.now() timeStamp = ) geshi = "%Y%m%d%H%M%S" time1 = date…
[转]使用python爬取东方财富网机构调研数据
最近有一个需求,需要爬取东方财富网的机构调研数据.数据所在的网页地址为: 机构调研 网页如下所示: 可见数据共有8464页,此处不能直接使用scrapy爬虫进行爬取,因为点击下一页时,浏览器只是发起了javascript网络访问,然后将服务器返回的数据插入网页,无法通过网址直接获取对应页的的页面数据. 通过chrome的开发者工具,我们可以看到点击下一页按钮背后发起的网页访问: 在点击下一页时,浏览器向地址发起了访问.我们分析一下这个地址的结构: http://data.eastmoney.co…
Python爬虫项目--爬取自如网房源信息
本次爬取自如网房源信息所用到的知识点: 1. requests get请求 2. lxml解析html 3. Xpath 4. MongoDB存储 正文 1.分析目标站点 1. url: http://hz.ziroom.com/z/nl/z3.html?p=2 的p参数控制分页 2. get请求 2.获取单页源码 # -*- coding: utf-8 -*- import requests import time from requests.exceptions import Request…
python爬取当当网的书籍信息并保存到csv文件
python爬取当当网的书籍信息并保存到csv文件 依赖的库: requests #用来获取页面内容 BeautifulSoup #opython3不能安装BeautifulSoup,但可以安装BeautifulSoup4(pip install bs4) 此实验爬取了当当网中关于深度学习的书籍,内容包括书籍名称.作者.出版社.当前价钱.为方便,此实验只爬取搜索出来的一个页面的书籍.具体步骤如下: 1 打开当当网,搜索"深度学习",等待页面加载,获取当前网址 "http://…
python爬虫06 | 你的第一个爬虫,爬取当当网 Top 500 本五星好评书籍
来啦,老弟 我们已经知道怎么使用 Requests 进行各种请求骚操作 也知道了对服务器返回的数据如何使用 正则表达式 来过滤我们想要的内容 ... 那么接下来 我们就使用 requests 和 re 来写一个爬虫 作为一个爱看书的你(说的跟真的似的) 怎么能发现好书呢? 所以我们 爬取当当网的前 500 本好五星评书籍 怎么样? ok 接下来就是 学习 python 的正确姿势 请在电脑的陪同下 边看本文边练习 首先我们要对我们的目标网站进行分析 先摸清对方的底 我们才能战无不胜 打开…
Python爬虫爬取全书网小说,程序源码+程序详细分析
Python爬虫爬取全书网小说教程 第一步:打开谷歌浏览器,搜索全书网,然后再点击你想下载的小说,进入图一页面后点击F12选择Network,如果没有内容按F5刷新一下 点击Network之后出现如下内容: 第二步:进入如下页面分析Network中的内容(网址.编码方式一般为gbk) 第三步:程序详细分析如下所示: # _*_ utf-8 _*_: # author:Administrator from urllib import request #导入请求库,有的版本是import reque…
爬取百度网盘资源报user is not authorized, hitcode:119
爬取百度网盘资源报user is not authorized, hitcode:119 一.总结 一句话总结: 可能是百度网盘禁止非客户端环境下载大文件,所以将请求头改为客户端:'User-Agent': 'netdisk;8.2.0;android-android;4.4.4' 不知道什么时候开始,百度网盘禁止非客户端环境下载大文件. 所以爬取内容时,将User-Agent修改 本来你请求头中的User-Agent是这么写的 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windo…
R语言爬取动态网页之环境准备
在R实现pm2.5地图数据展示文章中,使用rvest包实现了静态页面的数据抓取,然而rvest只能抓取静态网页,而诸如ajax异步加载的动态网页结构无能为力.在R语言中,爬取这类网页可以使用RSelenium包和Rwebdriver包. RSelenium包和Rwebdriver包都是通过调用Selenium Server来模拟浏览器环境.其中,Selenium是一个用于网页测试的Java开源软件,它可以模拟浏览器的点击.滚动.滑动以及文字输入等操作.因为Selenium是Java程序,因此在使…
爬取豆瓣网图书TOP250的信息
爬取豆瓣网图书TOP250的信息,需要爬取的信息包括:书名.书本的链接.作者.出版社和出版时间.书本的价格.评分和评价,并把爬取到的数据存储到本地文件中. 参考网址:https://book.douban.com/top250 注意:使用正则表达式时,不要在Elements选项卡中直接查看源代码,因为那的源码可能经过Javascript渲染而与原始请求不同,而是需要从Network选项卡中查看源码. import re import json import time import request…
利用python爬取贝壳网租房信息
最近准备换房子,在网站上寻找各种房源信息,看得眼花缭乱,于是想着能否将基本信息汇总起来便于查找,便用python将基本信息爬下来放到excel,这样一来就容易搜索了. 1. 利用lxml中的xpath提取信息 xpath是一门在 xml文档中查找信息的语言,xpath可用来在 xml 文档中对元素和属性进行遍历.对比正则表达式 re两者可以完成同样的工作,实现的功能也差不多,但xpath明显比re具有优势.具有如下优点:(1)可在xml中查找信息 :(2)支持html的查找:(3)通过元素和属性…
python爬取返利网中值得买中的数据
先使用以前的方法将返利网的数据爬取下来,scrapy框架还不熟练,明日再战scrapy 查找目标数据使用的是beautifulsoup模块. 1.观察网页,寻找规律 打开值得买这块内容 1>分析数据来源 网页上的数据分为一打开页面就存在的数据(源代码中可以看到的数据), 还有随着鼠标滑动,动态加载的数据(源代码中不显示的数据). 2>查找规律 加载到最底端后,网页上面一共有50条相关数据,查看源代码,发现只有5条数据的源代码,剩下的数据全部是 动态加载出来的.分析这些动态数据: F12打开Ne…
使用nodejs爬取和讯网高管增减持数据
为了抓取和讯网高管增减持的数据,首先得分析一下数据的来源: 网址: http://stockdata.stock.hexun.com/ggzjc/history.shtml 使用chrome开发者工具,可以发现在切换到第二页时,浏览器向下述地址发起了网络访问请求: http://stockdata.stock.hexun.com/ggzjc/data/ChangeHistory.aspx?count=30&page=2&callback=hxbase_json5 分析一下上述链接, cou…
python3 爬取百合网的女人们和男人们
学Python也有段时间了,目前学到了Python的类.个人感觉Python的类不应称之为类,而应称之为数据类型,只是数据类型而已!只是数据类型而已!只是数据类型而已!重要的事情说三篇. 据书上说一个.py(常量.全局变量.函数.数据类型)文件为一个模块,那么就有了一种感觉:常量.全局变量.函数.数据类型是同一"级别的".在此不多说了,收回自己的心思来看爬虫吧! 1.进百合网官网,单击"搜索".单击"基本搜索",这时会跳向另一个页面,该页面为登录…
零基础掌握百度地图兴趣点获取POI爬虫(python语言爬取)(代码篇)
好,现在进入高阶代码篇. 目的: 爬取昆明市中学的兴趣点POI. 关键词:中学 已有ak:9s5GSYZsWbMaFU8Ps2V2VWvDlDlqGaaO 昆明市坐标范围: 左下角:24.390894,102.174112 右上角:26.548645,103.678942 URL模板: http://api.map.baidu.com/place/v2/search?query=中学& bounds=24.390894,102.174112,26.548645,103.678942&pag…
python爬虫:爬取慕课网视频
前段时间安装了一个慕课网app,发现不用注册就可以在线看其中的视频,就有了想爬取其中的视频,用来在电脑上学习.决定花两天时间用学了一段时间的python做一做.(我的新书<Python爬虫开发与项目实战>出版了,大家可以看一下样章) 我使用的是pycharm进行开发,使用BeautifulSoup模块解析html,整个代码进行了比较详细的注释.整个工程结构: ----entity --------__init__.py --------fileinfor.py用来描述视频文件信息 ----fi…
CrawlSpider爬取读书网
crawlspider用于定义一些规则用于提取页面符合规则的数据,然后继续爬取. 一.开始一个读书网项目 scrapy startproject 项目名称cd 项目名称/项目名称/spidersscrapy genspider -t crawl 爬虫名称 域名scrapy crawl 爬虫名称 scrapy startproject dushu cd dushu/dushu/spiders scrapy genspider -t crawl ds www.dushu.com 二.链接提取规则 a…
简单python爬虫案例(爬取慕课网全部实战课程信息)
技术选型 下载器是Requests 解析使用的是正则表达式 效果图: 准备好各个包 # -*- coding: utf-8 -*- import requests #第三方下载器 import re #正则表达式 import json #格式化数据用 from requests.exceptions import RequestException #做异常处理 from multiprocessing import Pool #使用多进程 开始编写代码,new一个py文件 1.requests…