CannyLab/tsne-cuda with cuda-10.0】的更多相关文章

Win10 x64 + CUDA 10.0 + cuDNN v7.5 + TensorFlow GPU 1.13 安装指南 Update : 2019.03.08 0. 环境说明 硬件:Ryzen R7 1700x + GTX 1080Ti 系统:Windows 10 Enterprise Version 1809 Update March 2019 1. 前期工作 NVIDIA 419.35 驱动 Visual Studio 2017 (需要C++部分) Python 3.6.x x64 2.…
Python2.7$ python2 -m virtualenv pytorchenv$ source pytorchenv/bin/activate $ pip install ipython pytorch v1.3.0 # CUDA 10.0$ pip install torch==1.3.0+cu100 torchvision==0.4.1+cu100 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ..............…
目录 Cuda 9.2 CuDnn7.0 官方文档解读 准备工作(下载) 显卡驱动重装 CUDA安装 系统要求 处理之前安装的cuda文件 下载的deb安装过程 下载的runfile的安装过程 安装完以后的操作 验证安装 继续安装cuDNN 解决问题的思路 Trouble Shootting Tensorflow版本对应情况 Reference Later Cuda 9.2 CuDnn7.0 官方文档解读 本篇博客主要是解读官方的文档,预先的条件等,不涉及配置 如果想要安装的话,请看我下一篇博客…
title: [CUDA 基础]6.0 流和并发 categories: - CUDA - Freshman tags: - 流 - 事件 - 网格级并行 - 同步机制 - NVVP toc: true date: 2018-06-10 20:21:37 Abstract: 本文是第六章的概述,本章也是Freshman的最后一个章节. Keywords: 流,事件,网格级并行,同步机制,NVVP 开篇废话 本文是Freshman系列的最后一篇,考虑到接下来要说的是比较高级的内容,所以把其划分到下…
title: [CUDA 基础]5.0 共享内存和常量内存 categories: - CUDA - Freshman tags: - 共享内存 - 常量内存 toc: true date: 2018-06-01 16:46:49 Abstract: 本文是第五章关于CUDA共享内存和常量内存的概述 Keywords: 共享内存,常量内存 开篇废话 本文是CUDA第五章的概论,来给出本章的大概思路,文章短小,不说废话. 共享内存和常量内存 在本章中,我们要学习: 数据在共享内存中的安排 二维共享…
title: [CUDA 基础]4.0 全局内存 categories: - CUDA - Freshman tags: - 全局内存 - CUDA内存模型 - CUDA内存管理 - 全局内存编程 - 全局内存访问模式 - 全局内存数据布局 - 统一内存编程 - 提高内存吞吐量 toc: true date: 2018-04-28 09:43:50 Abstract: 本文为学习CUDA编程的第四章的概要,主要介绍第四章研究的对象 Keywords: 全局内存,CUDA内存模型,CUDA内存管理…
错误1:ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory 一般这种问题是版本不兼容 我的情况是:tensorflow-gpu 1.13.1与cuda10.1不兼容,需要使用cuda10.0才可以 好在cuda10.1和cuda10.0对应的都是cudnn7.5.0 cudnn与cuda版本对应:https://developer.nvidia.com/rdp/cudn…
"CUDA runtime is insufficient with CUDA driver"CUDA 9.2: 396.xx CUDA 9.1: 387.xx CUDA 9.0: 384.xx CUDA 8.0 375.xx (GA2) CUDA 8.0: 367.4x CUDA 7.5: 352.xx CUDA 7.0: 346.xx CUDA 6.5: 340.xx CUDA 6.0: 331.xx CUDA 5.5: 319.xx CUDA 5.0: 304.xx CUDA 4…
对于NGINX 支持epoll模型 epoll模型的优点 定义: epoll是Linux内核为处理大批句柄而作改进的poll,是Linux下多路复用IO接口select/poll的增强版本,它能显著的减少程序在大量并发连接中只有少量活跃的情况下的系统CPU利用率.因为它会复用文件描述符集合来传递结果而不是迫使开发者每次等待事件之前都必须重新准备要被侦听的文件描述符集合,另一个原因就是获取事件的时候,它无须遍历整个被侦听的描述符集,只要遍历那些被内核IO事件异步唤醒而加入Ready队列的描述符集合…
页面加载时出现这个错误: Could not load file or assembly 'Microsoft.ReportViewer.WebForms, Version=10.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b03f5f7f11d50a3a' or one of its dependencies. The system cannot find the file specified. 下载这个文件安装即可: Microsoft Report Vie…