起初开始写一些 udf 的时候感觉有一些奇怪,在 spark 的计算中,一般通过转换(Transformation) 在不触发计算(Action) 的情况下就行一些预处理.udf 就是这样一个好用的东西,他可以在我们进行 Transformation 的时候给我们带来对复杂问题的处理能力. 这里有两种最典型的方法. 应用于 spark 2.4 1. 直接在 SparkSession.sql 里面直接使用注册好的 udf,类似于这种写法 xx = SparkSession.catalog.regi…

函数代码: class MySparkJob{ def entry(spark:SparkSession):Unit={ def getInnerRsrp(outer_rsrp: Double, wear_loss: Double, path_loss: Double): Double = { val innerRsrp: Double = outer_rsrp - wear_loss - (XX) * path_loss innerRsrp } spark.udf.register("getX…

1.windows下载并安装Anaconda集成环境 URL:https://www.continuum.io/downloads 2.在控制台中测试ipython是否启动正常 3.安装JDK 3.1环境变量配置: 3.2测试: 4.安装Spark并配置环境变量 4.1 URL: http://spark.apache.org/downloads.html 4.2解压到本地磁盘的对应目录 4.3配置环境变量 5.Pyspark配置 5.1配置如下系统变量    5.2修改spark\conf下的…

Spark(Hive) SQL中UDF的使用(Python):http://www.tuicool.com/articles/3yMBNb7…

直接上代码,详见注释 import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf} /** * Created by zxh on 2016/6/10. */ object UDF_test { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf() implicit val sc = new…

[rdd 惰性执行] 为了提高计算效率 spark 采用了哪些机制 1-rdd 基于分布式内存数据集进行运算 2-lazy evaluation  :惰性执行,即rdd的变换操作并不是在运行该代码时立即执行,而仅记录下转换操作的对象:只有当运行到一个行动代码时,变换操作的计算逻辑才真正执行. http://spark.apache.org/docs/latest/rdd-programming-guide.html#resilient-distributed-datasets-rdds [ rd…

某些场景下,我们在写UDF实现业务逻辑时候,可能需要去读取某个文件. 我们可以将此文件上传个hdfs某个路径下,然后通过hdfs api读取该文件,但是需要注意: UDF中读取文件部分最好放在静态代码块中(只会在类加载时候读取一次)或者放在构造方法中(在实例化的时候执行一次),尤其在处理的数据量比较大的时候,否则会反反复复的读取,造成不必要的开销,甚至任务失败,示例代码如下: package cn.com.dtmobile.udf; import java.util.HashMap; impor…

摘要:在Spark开发中,由于需要用Python实现,发现API与Scala的略有不同,而Python API的中文资料相对很少.每次去查英文版API的说明相对比较慢,还是中文版比较容易get到所需,所以利用闲暇之余将官方文档翻译为中文版,并亲测Demo的代码.在此记录一下,希望对那些对Spark感兴趣和从事大数据开发的人员提供有价值的中文资料,对PySpark开发人员的工作和学习有所帮助. 官网地址:http://spark.apache.org/docs/1.6.2/api/python/p…

package big.data.analyse.udfudaf import org.apache.spark.sql.types.{IntegerType, StringType, StructField, StructType} import org.apache.spark.sql.{Row, SparkSession} /** * Created by zhen on 2018/11/25. */ object SparkUdfUdaf { def isAdult(age : Int)…

import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.functions._ object Test2 { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession .builder() .appName("Spark SQL basic example") .config("spark.some.config.optio…