Python中基本的读文件和简单数据处理 暂无评论 DataQuest上面的免费课程(本文是Python基础课程部分),里面有些很基础的东西(csv文件读,字符串预处理等),发在这里做记录.涉及下面六个案例: Find the lowest crime rate(读取csv文件,字符串切分,for循环和if判断过滤数据) Discover weather pattern in LA(for循环和if判断进行频数统计) Building a Spell Checker(词频统计,字符串预处理,字典…

Python对yaml和json文件的读取: yaml文件读取: 首先创建一个yaml文件test.yaml import yaml   #引入包 f=open(path)  #建立Python的文件对象f, 打开yaml文件到文件对象f;注:这一操作在打开所有第三方文件格式的时候都要做,不一定是yaml文件 test=yaml.load(f)  #通过yaml模块中的load函数,将yaml 数据以Python中字典的形式加载进来 注:path是test.yaml的文件路径,可以通过 path…

在一个网页中,不仅仅只有一个html骨架,还需要css样式文件,js执行文件以及一些图片等.因此在DTL中加载静态文件时一个必须要解决的问题.在DTL中,使用static标签来加载静态文件.要使用static标签,首先需要{{% load static %}},加载静态文件的步骤如下: 首先确保django.contrib.staticfiles,已经添加到settings.py中的INSTALLED_APPS中. 确保在settings.py中设置了STATIC_URL # Static fi…

问题代码如下 links = open("new") out = open("out.txt","w+") for link in links: out.write(link+"\n") 问题原因: 当没有使用flush()或close()时,要写入的内容依然在缓冲区中,没有写入文件,如果中途终止,文件里就会没有内容. 解决方法: links = open("new") out = open("o…

在我们日常工作中,难免会有处理日志文件的时候,当文件小的时候,基本不用当心什么,直接用file.read()或readlines()就可以了,但是如果是将一个10G大小的日志文件读取,即文件大于内存的大小,这么处理就有问题了,会将整个文件加载到内存中从而造成MemoryError … 也就是发生内存溢出. 下面分享几个解决办法: 对file对象进行迭代处理: with open('file_name', 'r') as file: for line in file: print line 优点:…

本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在上一期文章中我们一起学习了在Python中如何使用jsonpath库,对JSON格式数据结构进行常规的节点条件查询,可以满足日常许多的数据处理需求. 而在上一期结尾处,我提到了还有其他JSONPath功能相关的进阶Python库,在今天的文章中,我就将带大家学习更加高级的JSON数据处理方式. 2 基于jsonpath-ng的进阶JSON…

python中列表是非常好用的.不过有一些使用小细节还需要注意一下. tag[32:-4] 从index为32到tag的倒数第4个字符. 如果索引为32的值在倒数第4个字符的右边,那么将输出为空.只要分片中左边的索引出现的比右边的索引晚,那么就输出为空. 类似的还有 numbers[-3:-1] 步长的方式分片 numbers[0:10:2] numbers[::4] 步长可以是负数,非常好用 numbers[::-1] 对列表的操作 len max min etc- 常用的列表方法 x.cou…

python 中有几个比较酷炫的操作,比如:zip.lambda.map 一.zip操作 zip字面意思:拉链.这么来记,把几个东西扔到一个包里,拉上拉链,就算打包好了.通俗点讲,就是把第1个参数.与第2个参数... 到第N个元素,按位置1个个对齐,打包输出一系列元组(turple). x = (1, 2) y = ("a", "b") zip_result = zip(x, y) print(list(zip_result)) x = [4, 5, 6] y =…

python的模块,就不得不说包(package),package是module的集合,在一个package中有很多的module, 还是以之前的index.py与baiduHq.py模块为案例,说明包的使用,新建baidu包,切记包与文件夹最明显的 区别是包有__init__,而文件夹没有,见下图 新建baidu和index两个包,分别编写baiduHq.py和index.py 那在index包下的index.py怎么调用baidu包下的baiduHq.py中的函数,类了?见实现的过程…

问题背景是这样的,我有一批需要处理的文件,对于每一个文件,都需要调用同一个函数进行处理,相当耗时 有没有加速的办法呢?当然有啦,比如说你将这些文件分成若干批,每一个批次都调用自己写的python脚本进行处理,这样同时运行若干个python程序也可以进行加速 但是,有没有更简单的方法呢?比如说,我一个运行的一个程序里面,同时分为多个线程,然后进行处理? 实际上是有的 大概思路是这样,将这些个文件路径的list,分成若干个,至于分成多少,要看自己cpu核心有多少,比如你的cpu有32核的,理论上就可…