# .开始之前先明确一下with机制 # 1.类包函数__enter__()和__exit__()函数,即是可以被上下文管理的类 # __enter__用来执行with时的方法,__exit__返回对象给with的as 对象 # 2.通过函数实现要用到contextmanager装饰器与yield关键字 # 一.通过类来实现支持whith上下文管理功能 class fp(object): def __init__(self, fileobj, mode): self.fileobj = op…

所谓上下文管理器即在一个类中重写了__enter__方法和__exit__方法的类就可以成为上下文管理器类. 我们可以通过with语句结合上下文管理器简化一些操作. 使用with语句结合自定义上下文管理器完成数据库相应的操作,代码实现如下: # 1. 导入模块 import pymysql # 创建自定义上下文管理器对象 class MyDatabase(object): # 接收参数并创建数据库连接对象 def __init__(self, host, port, user, passwd,…

Python进阶----线程基础,开启线程的方式(类和函数),线程VS进程,线程的方法,守护线程,详解互斥锁,递归锁,信号量 一丶线程的理论知识 什么是线程:    1.线程是一堆指令,是操作系统调度的最小单位    2.线程具有执行能力 ​   3.线程依赖于进程 ​   4.具有主从关系(人为定义,每一个进程都至少有一个主线程 二丶开启线程的两种方式(Thread) 类的方式开启线程 ### 利用到Thread from threading import Thread class MyThr…

with/as 使用open打开过文件的对with/as都已经非常熟悉,其实with/as是对try/finally的一种替代方案. 当某个对象支持一种称为"环境管理协议"的协议时,就会通过环境管理器来自动执行某些善后清理工作,就像finally一样:不管中途是否发生异常,最终都会执行某些清理操作. 用法: with expression [as var]: with_block_code 当expression返回的对象是支持环境管理协议的时候,就可以使用with.as var是可选…

知识储备 偏函数 作用 偏函数,帮助开发者自动传递参数. 使用 import functools def index(a1, a2): return a1 + a2 # 原来的调用方式 # ret = index(1,23) # print(ret) # 偏函数,帮助开发者自动传递参数 new_index = functools.partial(index, 666) ret = new_index(1) ret = new_index(1) print(ret) 例: super class…

1.描述符 #!/usr/bin/python env # coding=utf-8 # 数据描述符__get__ __set__ __delete__ ''' 描述符总结 描述符是可以实现大部分python类特性中的底层魔法,包括@classmethod,@staticmethd,@property甚至是__slots__属性 描述符是很多高级库和框架的重要工具之一,描述符通常是使用到装饰器或者元类的大型框架中的一个组件 注意事项: 一 描述符本身应该定义成新式类,被代理的类也应该是新式类 二…

我们知道在操作文件对象的时候可以这么写 with open('a.txt',''r) as f: 代码 上述叫做上下文管理协议,即with语句,为了让一个对象兼容with语句,必须在这个对象的类中声明__enter__和__exit__方法 上下文管理协议.py class Open: def __init__(self,name): self.name = name def __enter__(self): print('执行enter') return self def __exit__(s…

with 语句和上下文管理器for.while 和 try 语句的 else 子句 with 语句会设置一个临时的上下文,交给上下文管理器对象控制,并且负责清理上下文.这么做能避免错误并减少样板代码,因此 API 更安全,而且更易于使用.除了自动关闭文件之外,with 块还有很多用途 else 子句不仅能在 if 语句中使用,还能在 for.while 和 try 语句中使用 for 仅当 for 循环运行完毕时(即 for 循环没有被 break 语句中止)才运行 else 块.while 仅…

#转载请留言联系 很多人平时需要打开文件进行读取写入操作时,通常这样: f = open('文件路径','w') f.write(data) f.close 这样写有一个潜在的问题,如果在调用 write 的过程中,出现了异常进而导致后续代码无法继续执行,close 方法无法被正常调用,因此资源就会一直被该程序占用者释放.那么该如何改进代码呢? 对于系统资源如文件.数据库连接.socket 而言,应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑之后,必须做的一件事就是要关闭(断开)该资源. 比如 Pytho…

深浅拷贝 在Python中使用copy模块用于对象的拷贝操作. 该模块提供了两个主要的方法:浅拷贝 copy.copy() 深拷贝 copy.deepcopy() 1.浅拷贝(copy) 浅拷贝: 不管是多么复杂的数据结构,浅拷贝只会拷贝第一层. 浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝 通俗的理解是:拷贝了引用,并没有拷贝内容 2.深拷贝(deepcopy) 深拷贝会完全复制原变量的所有数据(递归性质的拷贝),在内存地址中生成一套完全一样的内容,我们对这两个变量中的一个进行任意修改都不会影响另一个变量…