deno深入揭秘及未来展望

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deno深入揭秘及未来展望

deno node.js之父Ryan Dahl在一个月前发起了名为deno的项目,项目的初衷是打造一个基于v8引擎的安全的TypeScript运行时,同时实现HTML5的基础API.所谓的安全运行时,是将TS代码运行在一个沙盒里,访问受限的文件系统.网络功能,这比较类似于web里的iframe sandbox. 现阶段,deno的变化可谓翻天覆地.Ryan的项目一个月前提供了golang版本的deno简易源码,而如今不仅仅重构了项目,底层语言都切换为c++,接口也做了很大的更新,这源自于社区内热…

【转载】第四范式涂威威：AutoML技术现状与未来展望

原文地址: https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-07-12-17 ---------------------------------------------------------------------------------------------- 在机器之心举办的 Interface 活动中,第四范式机器学习算法研发工程师涂威威为我们介绍了 AutoML 技术的现状与未来展望. 视频地址: https://v.qq.com/x/page/y0…

第四范式涂威威：AutoML技术现状与未来展望

以下内容是对AutoML技术现状与未来展望讲座的总结. 1.机器学习定义 <西瓜书>中的直观定义是:利用经验来改善系统的性能.(这里的经验一般是指数据) Mitchell在<Machine Learning>一书中的较为形式化的定义是一个程序通过给它一些数据,它能够提升在某个任务上的某种度量.(如下图示) 下图很清楚明了的展示了机器学习所做的事情,不再赘述. 2.AutoML技术回顾很多时候在某一领域使用机器学习得到了效果很好的模型,但是若要在另一个领域使用该模型则不一定适用,而…

AutoML技术现状与未来展望

以下内容是对AutoML技术现状与未来展望讲座的总结. 1.机器学习定义 <西瓜书>中的直观定义是:利用经验来改善系统的性能.(这里的经验一般是指数据) Mitchell在<Machine Learning>一书中的较为形式化的定义是一个程序通过给它一些数据,它能够提升在某个任务上的某种度量.(如下图示) 下图很清楚明了的展示了机器学习所做的事情,不再赘述. 2.AutoML技术回顾很多时候在某一领域使用机器学习得到了效果很好的模型,但是若要在另一个领域使用该模型则不一定适用,而…

【转载】 AutoML技术现状与未来展望

原文地址: https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/9309520.html ---------------------------------------------------------------------------------------------- 以下内容是对AutoML技术现状与未来展望讲座的总结. 1.机器学习定义 <西瓜书>中的直观定义是:利用经验来改善系统的性能.(这里的经验一般是指数据) Mitchell在<Machine Le…

Netty未来展望

作为<Netty权威指南(第2版)>的结尾章节,和读者朋友们一起展望下Netty的未来. 1应用范围随着大数据.互联网和云计算的发展,传统的垂直架构逐渐将被分布式.弹性伸缩的新架构替代. 系统只要分布式部署,就存在多个节点之间通信的问题,由于是内部通信,同时强调高可扩展性和高性能,因此往往会选择高性能的通信方式,利用Netty +二进制编解码承载这些内部私有协议,已经逐渐成为业界主流的用法.例如阿里的分布式服务框架Dubbo.RocketMQ.Hadoop的Avro等. 随着JDK7的逐渐普…

万物智联，腾讯云 IoT 边缘计算揭秘——云+未来峰会开发者专场回顾

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 背景:现在是万物互联的时代,智能穿戴设备,智能家居,无人商业,改变了我们的生活方式.预计到2021年,全球物联网设数将达到150亿,超过手机和PC的总和,物联网开发将是移动互联网之后系一个风口,如何让设备快速物联网化,解决高可用.实时性和数据安全问题,腾讯云的IOT PaaS平台可以帮开发者解决了这一系列问题. 本文整理自腾讯云加速产品总监王琰在2018腾讯云云+未来峰会上的分享,介绍了腾讯云如何助力加速物联网+,提供低门槛的一站式开发…