github上的tensorboard项目:https://github.com/tensorflow/tensorboard/blob/master/README.md 目录 基础介绍 基本使用 几种图 实例源码 一.基本介绍 tensorboard:一个网页应用,可以方便观察TensorFlow的运行过程和网络结构等(过程可视化) 工作流程 Summary Ops:从TensorFlow获取数据 Ops是指tf.matmul.tf.nn.relu等,也就是在TensorFlow图中的操作 执…

基于Python玩转人工智能最火框架  TensorFlow应用实践 随着 TensorFlow 在研究及产品中的应用日益广泛,很多开发者及研究者都希望能深入学习这一深度学习框架.而在昨天机器之心发起的框架投票中,2144 位参与者中有 1441 位都在使用 TensorFlow 框架,是所有框架中使用率最高的.但 TensorFlow 这种静态计算图有一定的学习成本,因此也阻挡了很多准备入坑的初学者.本文介绍了学习 TensorFlow 的系列教程,旨在通过简单的理论与实践帮助初学者一步步掌握…

随着 TensorFlow 在研究及产品中的应用日益广泛,很多开发者及研究者都希望能深入学习这一深度学习框架.而在昨天机器之心发起的框架投票中,2144 位参与者中有 1441 位都在使用 TensorFlow 框架,是所有框架中使用率最高的.但 TensorFlow 这种静态计算图有一定的学习成本,因此也阻挡了很多准备入坑的初学者.本文介绍了学习 TensorFlow 的系列教程,旨在通过简单的理论与实践帮助初学者一步步掌握 TensorFlow 的编程技巧. 这一系列教程分为 6 部分,从为…

这一节主要来介绍TesorFlow的可视化工具TensorBoard,以及TensorFlow基础类型定义.函数操作,后面又介绍到了共享变量和图操作. 一 TesnorBoard可视化操作 TensorFlow提供了可视化操作工具TensorBoard.他可以将训练过程中的各种数据展示出来,包括标量,图片,音频,计算图,数据分布,直方图和嵌入式向量.可以通过网页来观察模型的结构和训练过程中各个参数的变化.TensorBoard不会自动把代码代码出来,其实它是一个日志展示系统,需要在session…

参考: http://blog.csdn.net/l18930738887/article/details/55000008 http://www.jianshu.com/p/19bb60b52dad http://blog.csdn.net/sinat_33761963/article/details/62433234 import tensorflow as tf import numpy as np def add_layer(inputs, in_size, out_size, n_la…

训练模型时,很多事情一开始都无法预测.比如之前我们为了找出迭代多少轮才能得到最佳验证损失,可能会先迭代100次,迭代完成后画出运行结果,发现在中间就开始过拟合了,于是又重新开始训练. 类似的情况很多,于是我们想要实时监测训练动态,并能根据训练情况及时对模型采取一定的措施.Keras中的回调函数和tf的TensorBoard就是为此而生. Keras回调函数 回调函数(callbacks)是在调用fit时传入模型的一个对象,它在训练过程中的不同时间点都会被模型调用.它可以访问关于模型状态和性能的所…

tensorflow笔记(一)之基础知识 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7399701.html 前言 这篇notebook将一步步构建一个tensorflow的线性回归的例子,并讲述其中的一些基础知识.我会把notebook文件放在结尾的百度云链接. 首先第一步,要安装tensorflow,这个网上的教程很多,我安装的版本是ubuntu下1.2.1的tensorflow,推荐用pip(一步就好)这里附上一个…

tensorflow笔记(三)之 tensorboard的使用 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7429344.html 前言 这篇博客将介绍tensorflow当中一个非常有用的可视化工具tensorboard的使用,它将对我们分析训练效果,理解训练框架和优化算法有很大的帮助. 还记得我的第一篇tensorflow博客上的的例子吗?这篇博客会以第一篇tensorflow博客的tensorboard图为例进行展…

前言 在上一篇中,我简单介绍了一下Tensorflow以及在本机及阿里云的PAI平台上跑通第一个示例的步骤.在本篇中我将稍微讲解一下几个基本概念以及Tensorflow的基础语法. 本文代码都是基于API版本r1.4.本文中本地开发环境为Pycharm,在文中不再赘述. 名词解释 核心概念 和很多开发语言设计一样,Tensorflow提供了多个级别的客户端API,其中最底层叫Tensorflow Core,使用这一层API可以完全控制Tensorflow,但是使用难度上也相对较大.在Tensor…

TensorFlow基础 SkySeraph  2017 Email:skyseraph00#163.com 更多精彩请直接访问SkySeraph个人站点:www.skyseraph.com Overview TensorFlow 最初由Google Brain团队开发, Google 2015年11月9日发布的开源的AI系统(Apache 2.0),前任(身)为DistBelief, 2017年2月11日发布1.0.0版,同时支持Linux.macOS和Windows以及移动平台,包括Andr…

tensorflow基于图结构深度学习框架,内部通过session实现图和计算内核交互. tensorflow基本数学运算用法. import tensorflow as tf sess = tf.Session() a = tf.placeholder("float") b = tf.placeholder("float") c = tf.constant(6.0) d = tf.mul(a, b) y = tf.mul(d, c) print sess.run(…

该论文提出了一种新颖的深度网络结构,称为"Network In Network"(NIN),以增强模型对感受野内local patches的辨别能力.与传统的CNNs相比,NIN主要的创新点在于结构内使用的mlpconv layers(multiple layer perceptron convolution layers)和global average pooling.下面先介绍二者: MLP Convolution Layers 如Fig.1所示,传统卷积网络中的 linear c…

使用tensorboard将keras的训练过程显示出来(动态的.直观的)是一个绝好的主意,特别是在有架设好的VPS的基础上,这篇文章就是一起来实现这个过程. 一.主要原理 keras的在训练(fit)的过程中,显式地生成log日志:使用tf的tensorboard来解析这个log日志,并且通过网站的形式显示出来. fit的时候加上callbacks=[TensorBoard(log_dir='./tmp/log')] 将运行的结果保存在'./tmp/log'下.执行tensorboard 命令…

从helloworld开始 mkdir mooc # 新建一个mooc文件夹 cd mooc mkdir 1.helloworld # 新建一个helloworld文件夹 cd 1.helloworld touch helloworld.py # -*- coding: UTF-8 -*- # 引入 TensorFlow 库 import tensorflow as tf # 创建一个 Constant(常量)Operation(操作) hw = tf.constant("Hello World…

前面学习的cifar10项目虽小,但却五脏俱全.全面理解该项目非常有利于进一步的学习和提高,也是走向更大型项目的必由之路.因此,summary依然要从cifar10项目说起,通俗易懂的理解并运用summary是本篇博客的关键. 先不管三七二十一,列出cifar10中定义模型和训练模型中的summary的代码: # Display the training images in the visualizer. tf.summary.image('images', images) def _activ…

挺长的~超出估计值了~预计阅读时间20分钟. 从helloworld开始 mkdir 1.helloworld cd 1.helloworldvim helloworld.py 代码: # -*- coding: UTF-8 -*- # 引入 TensorFlow 库 import tensorflow as tf # 设置了gpu加速提示信息太多了,设置日志等级屏蔽一些 import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='3' # 创建一个常量 Oper…

我使用tensorboard继续做了标量展示与直方图展示,在一的基础做了拓展,其改写代码如下: import numpy as npimport tensorflow as tfimport random # x_img = np.array(np.ones((5,784)))y_lable = np.array(np.zeros((5,10)))for i in range(5): y_lable[i,2+i]=1 with tf.name_scope('input'): x = tf.pla…

一.前言 为了更好的理解Neural Network,本文使用Tensorflow实现一个最简单的神经网络,然后使用MNIST数据集进行测试.同时使用Tensorboard对训练过程进行可视化,算是打响学习Tensorflow的第一枪啦. 看本文之前,希望你已经具备机器学习和深度学习基础. 机器学习基础可以看我的系列博文: https://cuijiahua.com/blog/ml/ 深度学习基础可以看吴恩达老师的公开课: http://mooc.study.163.com/smartSpec/…

0.tensorflow中的模型运行基础 tensorflow的运行机制属于定义和运行相分离,在操作层面可以抽象成两种:模型构建和模型运行. 在模型构建中的常见概念: 张量(tensor):数据,即某一类型的多为数组 变量(Variable):常用于定义模型中的参数,是通过不断训练得到的值 占位符(placeholder):输入变量的载体,也可以理解成模型的参数 图中的节点操作(operation,op):即一个op获得0个或多个tensor,执行得到,输出得到的tensor 计算图代表一个计算…

TensorFlow基础剖析 一．概述 TensorFlow 是一个使用数据流图 (Dataflow Graph) 表达数值计算的开源软件库.它使 用节点表示抽象的数学计算,并使用 OP 表达计算的逻辑:而边表示节点间传递的数据流, 并使用 Tensor 表达数据的表示.数据流图是一种有向无环图 (DAG),当图中的 OP 按 照特定的拓扑排序依次被执行时,Tensor 在图中流动形成数据流,TensorFlow 因此而得名. 在分布式运行时,数据流图的被分裂为多个子图,并被有效地部署到集群中的…

第一题:要求产生10个随机的字符串,每一个字符串互相不重复,每一个字符串中组成的字符(a-zA-Z0-9)也不相同,每个字符串长度为10; 分析:*1.看到这个题目,或许你脑海中会想到很多方法,比如判断生成的字符串是否包含重复,在判断长度是不是10,等等. *2.其实这题我们可以培养一个习惯,大问题分解小问题解决. (1).10个字符串,我们先产生一个10个字符不重复的字符串,   (2).怎么去重复呢?集合中的HashSet就可以,这题不适合用包含方法做,代码复杂   (3).字符组成是由(a…

首先去github上面下载(地址),具体更具自己的系统,我的是windows,这里只给出windows的做法 下载windows x64版本 下载之后解压,得到以下东西 为了方便,我们直接在这个目录中建立我们的项目 添加app文件夹,并添加index.html <html> <head> <title>windowdemo</title> <metahttp-equiv="Content-Type"content="tex…

之前听说过webpack,今天想正式的接触一下,先跟着webpack的官方用户指南走: 在这里有: 如何安装webpack 如何使用webpack 如何使用loader 如何使用webpack的开发者服务器 一.安装webpack 你需要之前安装node.js $ npm install webpack -g 安装成功后,便可以使用webpack命令行了. ok,开始工作! 二.新建一个空目录,名字为myApp,文件如下 entry.js document.write("It works.&qu…

(原创出处为本博客:http://www.cnblogs.com/linguanh/) 前序: 因为打算自己搞个基于Golang的IM服务器,所以复习了下之前一直没怎么使用的协程.管道等高并发编程知识.发现自己的channel这块,也就是管道,实在是有些混乱.然后对着文档,边参照官网例子和在编译器测试,总结了下面这17个例子,设置为简短的片段,是为了免得混淆太多,阻碍理解.内含注释丰富,复制粘贴就能编译使用. 这里立个 flag,有错误欢迎指出,只要你跟着敲完这17个例子,channel的基础绝…

C# 基础回顾 - 匿名方法 目录 简介 匿名方法的参数使用范围 委托示例 简介 在 C# 2.0 之前的版本中,我们创建委托的唯一形式 -- 命名方法. 而 C# 2.0 -- 引进了匿名方法,在 ≥ C# 3.0 的版本中,我们会用 Lambda 表达式进行取代匿名方法,并且用 Lambda 表达式作为编写内联代码的首选方式,因为它更简洁. 匿名方法是,顾名思义,匿名方法就是没有名称的方法.匿名方法最明显的好处就是:可以降低额外另写一个方法的工作量:另外一个好处就是可以直接访问调用者的变量,…

近一年公司在努力推进全站的 HTTPS 化,作为负责应用系统的我们,在配合这个趋势的过程中,顺便也就想去搞清楚 HTTP 后面的这个 S 到底是个什么含义?有什么作用?带来了哪些影响?毕竟以前也就只是模糊的知道大概是更安全,但到底怎么变得更安全的,实际上整个细节和流程并没有掌握的特别清晰. 所以这篇关于 HTTPS 的技术总结文章,主要提供一个关于 HTTPS 中的 S 一个整体的认识.从其产生的历史背景.设计目标说起,到分析其协议设计结构.交互流程是如何实现其目标.最后结合我们自己的案例分析下…

背景: 这两天不小心看了一下Swift的基础语法,感觉既然看了,还是写一下笔记,留个痕迹~ 总体而言,感觉Swift是一种前后端多种语言混合的产物~~~ 做为一名.NET阵营人士,少少多多总喜欢通过对比来加深认识. 所以做了一个简单的比较列表. 下面是基础语法的比较: Swift C#(4.0以上) 常量定义: let name=”cyq.data” Const name=”cyq.data”; 变量定义: 指定类型: var name=”cyq.data” var name:String=”c…

.NetCore MVC中的路由(1)路由配置基础 0x00 路由在MVC中起到的作用 前段时间一直忙于别的事情,终于搞定了继续学习.NetCore.这次学习的主题是MVC中的路由.路由是所有MVC框架都会实现的一个组件,核心功能就是根据接收到的Http请求中的Path(对于http://localhost/Home/Index/12?test=555 来说,http是协议,localhost是域,Home/Index/12是Path,test=555是参数)部分,依次和路由规则集合中的规则进行…

Index : (1)类型语法.内存管理和垃圾回收基础 (2)面向对象的实现和异常的处理基础 (3)字符串.集合与流 (4)委托.事件.反射与特性 (5)多线程开发基础 (6)ADO.NET与数据库开发基础 (7)WebService的开发与应用基础 一.多线程编程的基本概念 下面的一些基本概念可能和.NET的联系并不大,但对于掌握.NET中的多线程开发来说却十分重要.我们在开始尝试多线程开发前,应该对这些基础知识有所掌握,并且能够在操作系统层面理解多线程的运行方式. 1.1 操作系统层面的进程…

方法.方法的重载.方法的重写.方法的递归 方法: 将一堆代码进行重用的一种机制. 语法: [访问修饰符] 返回类型 <方法名>(参数列表){ 方法主体: } 返回值类型:如果不需要写返回值,返回类型写void. [访问修饰符] void  <方法名>(){ 方法主体: } 如果需要写返回值,返回类型写需要返回的类型: 例如返回string类型: [访问修饰符] string <方法名>(){ 方法主体: } 方法名:Pascal 每个单词的首字母都大些.其余字母小写 参…