一.Hive概述 1.Hive简介 Hive数据仓库软件有助于使用SQL读取.编写和管理驻留在分布式存储中的大型数据集.提供了命令行工具和JDBC驱动程序以将用户连接到Hive. Hive可以将SQL语句自动转化为Mapreduce程序,节省了手写框架的困难. 2.Hive优缺点 优点:1)操作接口采用了SQL,避免了首先MR程序,简化开发,降低学习成本: 2)Hive依赖于HDFS做存储,是HDFS上的工具: 3)Hive虽然使用SQL,但是他能处理大规模的数据: 4)Hive支持自定义函数.…

数据类型Type System Hive supports primitive and complex data types, as described below. See Hive Data Types for additional information. Hive支持原生和复杂数据类型. Primitive Types 原生数据类型 Types are associated with the columns in the tables. The following Primitive t…

map 结构 1. 语法:map(k1,v1,k2,v2,…)   操作类型:map ,map类型的数据可以通过'列名['key']的方式访问 案例: select deductions['Federal Taxes'],deductions['State Taxes'], deductions['Insurance'] from employees limit 1;   (1)如果没有查到结果可以使用if判断: select if(deductions['Federal Taxes'] is…

1.NoSQL数据库简介 解决应用服务器的CPU和内存压力:解决数据库服务的IO压力: ----->>> ① session存在缓存数据库(完全在内存里),速度快且数据结构简单: 打破了传统关系型数据库以业务逻辑为依据的存储模式,而针对不同数据结构类型改为以性能为最优先的存储方式--非关系型数据库K, V. ② 缓存数据库:减少io的读操作(缓存数据库中有的直接从缓存数据库里边去取,没有再去数据库里边查找,减少了IO的操作): 列式数据库如Hbase.文档数据库Mongodb:水平切分.…

一.数据类型 1.基本数据类型 Hive 支持关系型数据中大多数基本数据类型 类型 描述 示例 boolean true/false TRUE tinyint 1字节的有符号整数 -128~127 1Y smallint 2个字节的有符号整数,-32768~32767 1S int 4个字节的带符号整数 1 bigint 8字节带符号整数 1L float 4字节单精度浮点数 1.0 double 8字节双精度浮点数 1.0 deicimal 任意精度的带符号小数 1.0 String 字符串,…

概述 数据仓库:是一个面向主题的.集成的.不可更新的.随时间不变化的数据集合,它用于支持企业或组织的决策分析处理. 数据仓库的结构和建立过程: 数据源 数据存储及管理 ETL Extract 提取 Transform 转换 Load 装载 数据仓库引擎 前端展示 数据查询 数据报表 数据分析 1)产生背景 MapReduce编程的不便性 HDFS上的文件缺少schema 2)是什么 The Apache Hive ™ data warehouse software facilitates rea…

Hive的基本操作 1.启动Hive bin/hive 2.查看数据库 hive>show databases; 3. 打开默认数据库 hive>use default; 4.显示default数据库中的所有表 hive>show tables; 5.创建一张表 hive> create table student(id int, name string) ; 6.显示数据库中的所有表 hive>show tables; 7.查看表结构 hive>desc studen…

数据类型 Hive基本的数据类型: Hive集合数据类型: 另外还有一个复合数据类型,可以综合上面的数据类型组合到一起. ·          union: UNIONTYPE<data_type, data_type, ...> 类型说明 时间戳 支持传统的unix时间戳,可选的纳秒级精度. 支持的转换: l        整型数值类型:解读为以秒为单位的UNIX时间戳 l        浮动点数值类型:解读为以秒和小数精度为单位的UNIX时间戳. l        字符串:JDBC兼容的j…

基本的数据类型 Hive支持关系型数据中大多数基本的数据类型,同时也支持关系型数据库中很少出现的三种集合数据类型. 集合数据类型 Hive中的列支持使用struct.map.array集合数据类型,下表中的语法示例是调用的内置函数. 例如:创建表: hive>create table emp(name string, salary float, subordinates array<string>, deductions map<string,float>, address…

除了使用础的数据类型string等,Hive中的列支持使用struct, map, array集合数据类型. 数据类型 描述 语法示例 STRUCT 和C语言中的struct或者"对象"类似,都可以通过"点"符号访问元素内容. struct{'John', 'Doe'} MAP MAP是一组键-值对元素集合,使用key可以访问元素. map('fisrt', 'John', 'last', 'Doe') ARRAY 数组是一组具有相同数据类型和名称的变量的集合. A…