在学操作系统的时候,就会接触到缓存调度算法,缓存页面调度算法:先分配一定的页面空间,使用页面的时候首先去查询空间是否有该页面的缓存,如果有的话直接拿出来,如果没有的话先查询,如果页面空间没有满的时候,使用新页面的时候,就释放旧的页面空间,把新页面缓存起来,以便下次使用同样的页面的时候方便调用. 缓存调度流程图 缓存机制就是上面所说的那样,但是实现的过程以及淘汰旧页面的机制不同,所以会有不同缓存调度方法,就常见的就是FIFO,LRU,LFU缓存过期策略. 1.FIFO(First In First…
java中实现多线程的方法有两种:继承Thread类和实现runnable接口. 1.继承Thread类,重写父类run()方法 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 public class thread1 extends Thread {      public void run() {        for (int i = 0; i < 10000; i++) {            System.out.println("我是线程"…
实现购买股票案例: 一.引入JAR文件: 二.开始搭建分层架构---创建账户(Account)和股票(Stock)实体类 Account: /* * 账户 */ public class Account { private int aid;//账户编号 private String aname;//账户名称 private double balance;//账户金额 public int getAid() { return aid; } public void setAid(int aid) {…
当缓存需要被清理时(比如空间占用已经接近临界值了),需要使用某种淘汰算法来决定清理掉哪些数据.常用的淘汰算法有下面几种: 1. FIFO:First In First Out,先进先出.判断被存储的时间,离目前最远的数据优先被淘汰. 2. LRU:Least Recently Used,最近最少使用.判断最近被使用的时间,目前最远的数据优先被淘汰. 3. LFU:Least Frequently Used,最不经常使用.在一段时间内,数据被使用次数最少的,优先被淘汰.…
摘要:华为云GaussDB(for mysql)是华为云自主研发的最新一代云原生数据库,采用计算存储分离.日志即数据的架构设计.具备极致可靠.极致性价比.多为扩展.完全可信等诸多特性. 一 .GaussDB(for mysql)简介 华为云GaussDB(for mysql)是华为云自主研发的最新一代云原生数据库,采用计算存储分离.日志即数据的架构设计.通过IO卸载.日志压缩合并.批量处理.软硬件垂直整合等技术,使数据库性能方面有了大幅提升.同时存储层采用多副本,多az部署,增强数据可靠性.具备…
# -*- coding: utf-8 -*- import redis #这个redis不能用,请根据自己的需要修改 r =redis.Redis(host=") 1.SET 命令用于设置给定 key 的值.如果 key 已经存储其他值, SET 就覆写旧值,且无视类型. ') # 插入成功后返回True ','[123,dffd]') # 插入成功后返回True 2. Get 命令用于获取指定 key 的值.如果 key 不存在,返回 None .如果key 储存的值不是字符串类型,返回一个…
以下是网上搜索的资料,仅供参考: 资料一:ASP.NET缓存中Cache过期的三种策略(转自51CTO) 我们在页面上添加三个按钮并双击按钮创建事件处理方法,三个按钮使用不同的过期策略添加ASP.NET缓存. <asp:Button ID="btn_InsertNoExpirationCache" runat="server" Text="插入永不过期缓存" OnClick="btn_InsertNoExpirationCache…
最近使用Context.Cache需要了解Cache的缓存过期策略. 文章:ASP.NET缓存中Cache过期的三种策略…
Redis详解(四)--删除策略 Redis中的数据特征 Redis是一种内存级数据库,所有数据均存放在内存中,内存中的数据可以通过TTL指令来获取其状态,当 key 不存在时,返回 -2 . 当 key 存在但没有设置剩余生存时间时,返回 -1 . 否则,以秒为单位,返回 key 的剩余生存时间. 数据删除策略 目标:在内存占用与CPU占用之间寻找一种平衡,顾此失彼都会造成redis性能的整体下降,甚至引发服务器宕机或内存泄漏. 定时删除 创建一个定时器,当key设置有过期时间,且过期时间到达…
参考网址:图文详解两种算法:深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS) - 51CTO.COM 深度优先遍历(Depth First Search, 简称 DFS) 与广度优先遍历(Breath First Search)是图论中两种非常重要的算法,生产上广泛用于拓扑排序,寻路(走迷宫),搜索引擎,爬虫等,也频繁出现在 leetcode,高频面试题中. 本文将会从以下几个方面来讲述深度优先遍历,广度优先遍历,相信大家看了肯定会有收获. 深度优先遍历,广度优先遍历简介 习题演练 DFS,BFS…