转载地址:http://bbs.csdn.net/topics/260002113 我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习.摘录.并汇总部分资料与大家分享!(1)      选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接…

一.MySQL 基础架构   整体来说 MySQL 主要分为两个部分,一个部分是:Server 层,另一部分是:存储引擎层. 其中 Server 层包括有连接器.查询缓存.分析器.优化器.执行器等,存储引擎层支持 InnoDB.MyISAM.Memory 等. 现在最常用的存储引擎是 InnoDB,同时也是 MySQL 默认的存储引擎. 通过分析器知道要做什么. 通过优化器知道怎么做. 通过执行器调用存储引擎接口,进行数据的查询.   俗话说:"一图胜千言",我们还是来看下面这张流程图…

作者:VipAugus https://juejin.im/post/5ce906a3e51d455a2f2201dc MySQL对我说"Too young, too naive!" 大概过程 在测试环境Docker容器中,在跨进程调用服务的时候,A应用通过Dubbo调用B应用的RPC接口,发现B应用接口超时错误,接着通过debug和日志,发现具体耗时的地方在于一句简单SQL执行,但是耗时超过1000ms. 通过查看数据库的进程列表,发现是有死锁锁表了,很多进程状态status处于's…

阅读本文大概需要 2.8 分钟. MySQL 对我说 “Too young, too naive!" ▌大概过程 在测试环境 Docker 容器中,在跨进程调用服务的时候,A 应用通过 Dubbo 调用 B 应用的 RPC 接口,发现 B 应用接口超时错误,接着通过 debug 和日志,发现具体耗时的地方在于一句简单 SQL 执行,但是耗时超过 1000ms. 通过查看数据库的进程列表,发现是有死锁锁表了,很多进程状态 status 处于 'sending data',最后为锁住的表添加索引,并…

原来的sql是这样写的 SELECT d.ONSALE_BARCODE, d.ONSALE_NAME, c.ONSALE_ID, CAST( , ) ) AS CUSTOMARY_PRICE, CAST( , ) ) AS CONSTANT_PRICE, CAST( , ) ) AS RETAIL_ITEM_PRICE, CAST( , ) ) AS RETAIL_PACKAGE_PRICE FROM yzd_retailer a LEFT JOIN sur_main b ON a.USER_I…

对于慢sql的分析步骤: 1) desc|explain sql 查看执行计划, 对于type很慢的, 分析是否建立了对应字段的索引 2) 进行排除法, 把子查询抽离出来, 单独执行,定位慢查询是哪个子查询导致的. 专门进行优化.   脚本: CREATE TABLE stu ( id BIGINT(20) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', NAME VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名称', pho…

SQL优化准则 禁用select * 使用select count(*) 统计行数 尽量少运算 尽量避免全表扫描,如果可以,在过滤列建立索引 尽量避免在where子句对字段进行null判断 尽量避免在where子句使用!= 或者<> 尽量避免在where子句使用or连接 尽量避免对字段进行表达式计算 尽量避免对字段进行函数操作 尽量避免使用不是复合索引的前缀列进行过滤连接 尽量少排序,如果可以,建立索引 尽量少join 尽量用join代替子查询 尽量避免在where子句中使用in,not in…

性能优化的思路 首先需要使用慢查询功能,去获取所有查询时间比较长的SQL语句 使用explain去查看该sql的执行计划 使用show profile去查看该sql执行时的性能问题 MySQL性能优化之慢查询 数据库的查询速度是影响项目性能的重要因素,除了添加缓存中间件外,对于查询本身的优化带来的性能也是不容小觑 要想优化查询SQL,就应该先找打需要被优化的SQL语句,MySQL提供了这么一个功能可以帮助我们快速定位带查询慢的SQL MySQL的慢查询日志功能:默认关闭,需要手动开启 查看是否开…

目录 Hive SQL执行流程 Hive debug简单介绍 Hive SQL执行流程 Hive 使用Calcite优化 Hive Calcite优化流程 Hive Calcite使用细则 Hive向Calcite提供元数据 上一篇主要对Calcite的背景,技术特点,SQL的RBO和CBO等做了一个初步的介绍.深入浅出Calcite与SQL CBO(Cost-Based Optimizer)优化 这一篇会从Hive入手,介绍Hive如何使用Calcite来优化自己的SQL,主要从源码的角度进行…

我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习.摘录.并汇总部分资料与大家分享! (1)      选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表,…