netty~引用对象引用】的更多相关文章

从InBound里读取的ByteBuf要手动释放,还有自己创建的ByteBuf要自己负责释放.这两处要调用这个release方法. write Bytebuf到OutBound时由netty负责释放,不需要手动调用release. http://netty.io/wiki/reference-counted-objects.html#wiki-h2-9…
netty 引用计数器 ,垃圾回收 https://blog.csdn.net/u013851082/article/details/72170065 Netty之有效规避内存泄漏 https://www.cnblogs.com/549294286/p/5168454.html…
[Netty官方文档翻译]引用计数对象(reference counted objects) http://damacheng009.iteye.com/blog/2013657…
netty的引用计数文档看http://netty.io/wiki/reference-counted-objects.html 为什么会引用引用计数呢,Java中不是有gc线程帮我们回收对象吗?我个人理解如下 1:netty为了实现zero copy使用了Direct Buffer,该buffer从Native Memory分配出来,分配和回收效率要远低于在Java Heap上的对象,所以一般full gc来控制的,直接内存会自己检测情况而调用system.gc(),通过使用引用计数可以自己来…
引用计数是一种常用的内存管理机制,是指将资源的被引用次数保存起来,当被引用次数变为零时就将其释放的过程.Netty在4.x版本开始使用引用计数机制进行部分对象的管理,其实现思路并不是特别复杂,它主要涉及跟踪某个对象被引用的次数.在Netty具体代码中需要通过引用计数进行内存管理的对象,会基于ReferenceCounted接口实现,其中引用计数大于0时则代表该对象被引用不会释放,当引用计数减少到0时,该对象就会被释放.通过引用计数机制,Netty可以很好的实现内存管理,引用计数减少到0时要么直接…
目录 简介 ByteBuf和ReferenceCounted ByteBuf的基本使用 ByteBuf的回收 ByteBuf的衍生方法 ChannelHandler中的引用计数 内存泄露 总结 简介 为什么世界上有这么多JAVA的程序员呢?其中一个很重要的原因就是JAVA相对于C++而言,不需要考虑对象的释放,一切都是由垃圾回收器来完成的.在崇尚简单的现代编程世界中,会C++的高手越来越少,会JAVA的程序员越来越多. JVM的垃圾回收器中一个很重要的概念就是Reference count,也就…
ARC ARC 苹果版本的自动内存管理的编译时间特性.它代表了自动引用计数(Automatic Reference Counting).也就是对于一个对象来说,只有在引用计数为0的情况下内存才会被释放. Strong(强引用) 让我们从什么是强引用说起.它实质上就是普通的引用(指针等等),但是它的特殊之处在于它能够通过使对象的引用计数+1来保护对象,避免引用对象被ARC机制销毁.本质上来讲,任何对象只要有强引用,它就不会被销毁掉.记住这点对我接下来要讲的引用循环等其他知识来说很重要. 强引用在s…
本文前部分来自:http://www.cnblogs.com/mokey/archive/2011/11/24/2261605.html 分割线后为作者补充部分. 一:什么是弱引用 了解弱引用之前,先了解一下什么是强引用 例如 : Object obj=new Object();     就是一个强引用,内存分配一份空间给用以存储Object数据,这块内存有一个首地址,也就是obj所保存的数据,内存分配的空间中不仅仅保存着Object对象信息,还保存着自己(Object本身)被引用的次数. 当一…
本文參考<Android系统源码情景分析>,作者罗升阳. 一.Binder库(libbinder)代码: ~/Android/frameworks/base/libs/binder ----BpBinder.cpp ----Parcel.cpp ----ProcessState.cpp ----Binder.cpp ----IInterface.cpp ----IPCThreadState.cpp ----IServiceManager.cpp ----Static.cpp ~/Android…
减少大对象堆的碎片 如果不能完全避免大对象堆的分配,则要尽量避免碎片化. 对于LOH不小心就会有无限增长,但LOH使用的空闲列表机制可以减轻增长的影响.利用这个空闲列表,我们可以在两块分配区域中间找到你所想要的可分配区域. 要做到这一点,就需要保证你在LOH里的分配都按照同一个尺寸或者同一个尺寸的倍数进行.例如,一个常见的需求是在LOH里分配缓冲区.要确保分配的每个缓冲区都是一个大小,或者是一个知名数字(1M)的倍数,而不要创建大小不一的缓冲区.这样做的话,如果一个缓冲区被回收,那么下一个缓冲区…