from:https://blog.csdn.net/uestc_c2_403/article/details/72703097 tensorflow内部含有实现图像翻转的函数为 tf.image.flip_up_down:从上向下翻转 tf.image.flip_left_right:从左到又翻转 tf.image.transpose_image:对角线翻转 tf.image.random_flip_up_down:以一定概率从上向下翻转 tf.image.random_flip_left_r…

NOI题库开始的题,也是略水,当然也是大水,所以彼此彼此 09:图像旋转翻转变换 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 给定m行n列的图像各像素点灰度值,对其依次进行一系列操作后,求最终图像. 其中,可能的操作及对应字符有如下四种: A:顺时针旋转90度: B:逆时针旋转90度: C:左右翻转: D:上下翻转. 输入 第一行包含两个正整数m和n,表示图像的行数和列数,中间用单个空格隔开.1 <= m <= 100, 1 <= n <= 100. 接下来m行,…

文| 谷歌开发技术专家 (GDE) 王玉成 (York Wang) 前面絮叨了这么多.好像还没有一个整体的概念.我们怎样写一个完整的代码呢? 如今深度学习非常火,那我们就在Android Things中,利用摄像头抓拍图片,让 TensorFlow 去识别图像,最后用扬声器告诉我们结果. 是不是非常酷?说主要的功能就说了这么长一串.那垒代码得垒多久啊? 项目结构 我们就从 Android Studio 的环始境開始说起吧. 启动 Android Studio 之后.务必把 SDK Tools 的…

1.convolution.py import numpy as np from sklearn.datasets import load_sample_images import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt dataset = np.array(load_sample_images().images, dtype=np.float32) batch_size, height, width, channels = datase…

图片尺寸要自己修改. 看起来好像没啥意思,不知道下一步能干什么,先卷了再说.由于weights是随机生成的(tf.random_normal作用:用于从服从指定正太分布的数值中取出随机数),所以每次卷积后的图像会不一样. 代码: def func19(img_path): # 读取图片,矩阵化,转换为张量 img_data = cv2.imread(img_path) img_data = tf.constant(img_data, dtype=tf.float32) print(img_dat…

1. 使用gfile读入文件内容.输入的是String,输出3-D tensor.可惜的是输入不能是tensor def decode_jpg(path): r""" 读取jpg图像 :param path: full path :return: A `Tensor` of type `float32`. 3-D with shape `[height, width, channels]` """ image_raw_data = tf.gfil…

import tensorflow as tf x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12] with tf.Session() as sess: a = tf.reshape(x, [2, 2, 3]) a = sess.run(a) print(a) print("----------------------------") b = tf.reshape(a,[3,2,2]) b = sess.run(b) print(b) print(&…

图像的亮度.对比度等属性对图像的影响非常大,这些因素都会影响最后的识别结构.当然,复杂的预处理过程可能会导致训练效率的下降(利用TensorFlow中多线程处理输入数据的解决方案). 同一不同的原始数据格式-----TFRecord格式 TensorFlow图像处理函数:图像编码处理 img_data=tf.image.decode_jpeg(image_raw_data)    (RGB色彩模式的图像看做是一个三维矩阵,矩阵的每个数表示了图像上不同位置,不同颜色的亮度,然而图像在存储时并不是直…

喜欢摄影的盆友都知道图像的亮度,对比度等属性对图像的影响是非常大的,相同物体在不同亮度,对比度下差别非常大.然而在很多图像识别问题中,这些因素都不应该影响最后的结果.所以本文将学习如何对图像数据进行预处理使训练得到的神经网络模型尽可能小地被无关因素所影响.但与此同时,复杂的预处理过程可能导致训练效率的下降.为了减少预处理对于训练速度的影响,后面也学习多线程处理输入数据的解决方案. 在大部分图像识别问题中,通过图像预处理过程可以提高模型的准确率.当然在TensorFlow中提供了几类图像处理函数,…

Given a binary matrix A, we want to flip the image horizontally, then invert it, and return the resulting image. To flip an image horizontally means that each row of the image is reversed.  For example, flipping [1, 1, 0] horizontally results in [0,…

[python图像处理]图像的缩放.旋转与翻转 图像的几何变换,如缩放.旋转和翻转等,在图像处理中扮演着重要的角色,python中的Image类分别提供了这些操作的接口函数,下面进行逐一介绍. 1.图像的缩放 图像的缩放使用resize()成员函数,直接在入参中指定缩放后的尺寸即可,示例如下: #-*- coding: UTF-8 -*- from PIL import Image #读取图像im = Image.open("lenna.jpg")im.show() #原图像缩放为12…

1. TensorFlow TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,表达了高层次的机器学习计算,大幅简化了第一代系统,并且具备更好的灵活性和可延展性. TensorFlow一大亮点是支持异构设备分布式计算,它能够在各个平台上自动运行模型,从电话.单个CPU / GPU到成百上千GPU卡组成的分布式系统. TensorFlow支持CNN.RNN和LSTM算法,这都是目前在Image,Speech和NLP最流行的深度神经网络模型. 2015年11月5日,G…

目标:介绍如何对图像数据进行预处理使训练得到的神经网络模型尽可能小地被无关因素所影响.但与此同时,复杂的预处理过程可能导致训练效率的下降.为了减少预处理对于训练速度的影响,TensorFlow 提供了多线程处理输入数据的解决方案. TFRecord 输入数据格式 TensorFlow 提供了一种统一的格式来存储数据(TFRecord).TFRecord 文件中的数据都是通过 tf.train.Example Protocol Buffer 的格式存储的. tf.train.Example的定义:…

tensorflow 旋转矩阵的函数实现方法 关键字: rot90, tensorflow 1. 背景 在做数据增强的操作过程中, 很多情况需要对图像旋转和平移等操作, 针对一些特殊的卷积(garbo conv)操作,还需要对卷积核进行旋转操作. 在tensorflow中似乎没有实现对4D tensor的旋转操作. 严格的说: tensorflow对tensor的翻转操作并未实现, 仅有针对3D tensor的tf.image.rot() 而在大多数的情况下使用的是4D形式的tensor, [B…

Tensorflow深度学习之十二:基础图像处理之二 from:https://blog.csdn.net/davincil/article/details/76598474   首先放出原始图像: 1.图像的翻转 import tensorflow as tf import cv2 # 这里定义一个tensorflow读取的图片格式转换为opencv读取的图片格式的函数 # 请注意: # 在tensorflow中,一个像素点的颜色顺序是R,G,B. # 在opencv中,一个像素点的颜色顺序是…

参考书 <TensorFlow:实战Google深度学习框架>(第2版) 图像编码处理+图像大小调整+图像翻转+图像色彩调整+处理标注框 #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # coding=utf-8 """ @author: Li Tian @contact: 694317828@qq.com @software: pycharm @file: figure_deal_test1.py @time: 20…

介绍 PIL是一个专门用来处理图像的模块,可以对图象进行各种各样的变换 打开一张图片 from PIL import Image # 调用Image下的open方法,即可打开一张图片 # 得到的im便是图片的字节流 # 我们便可以对im进行操作 im = Image.open("古明地觉.jpg") 查看图片的相关信息 显示图片 im.show() 获取图片的信息 print(im.format) # JPEG 获取大小 print(im.size) # (960, 626) &quo…

Flipbooks(书页)或者页面翻转已成为在网页设计中最流行的交互动画之一.他们可以用在 Flash,网页或者在线杂志中.使用书页动画或者页面翻转的网页设计效果方便人们展示他们的产品,作品或者其它内容,更加醒目和直观有效. 除了结合 HTML5 和 CSS3 可以实现这样的动画,也有很多优秀的插件可以帮助你.下面给大家推荐12款最好的 jQuery 书页翻转(Flipbook)插件. 您可能感兴趣的相关文章 期待已久的2013年度最佳 jQuery 插件揭晓 小伙伴们都惊呆了!8个超炫的 We…

iOS面向编码|iOSVideoToolbox:读写解码回调函数CVImageBufferRef的YUV图像 本文档基于H.264的解码,介绍读写Video Toolbox解码回调函数参数CVImageBufferRef中的YUV或RGB数据的方法,并给出CVImageBufferRef生成灰度图代码.方便调试.同时,还介绍了Video Toolbox解码回调中进行YUV处理时容易忽略的问题.文档定位于iOS音视频高级编程,致力于提供高参考价值的Core Video中文资料,最近也在StackO…

本文档基于H.264的解码,介绍读写Video Toolbox解码回调函数参数CVImageBufferRef中的YUV或RGB数据的方法,并给出CVImageBufferRef生成灰度图代码.方便调试.同时,还介绍了Video Toolbox解码回调中进行YUV处理时容易忽略的问题.文档定位于iOS音视频高级编程,致力于提供高参考价值的Core Video中文资料,最近也在StackOverflow上关注Core Video相关问题,学习并回馈社区. 目录|- 读取CVImageBufferR…

对图像进行翻转或旋转可以使用cv::flip()函数,可以实现将一个二维矩阵沿X轴.Y轴或者同时沿XY轴翻转.函数原型如下: C++: void flip(InputArray src, OutputArray dst, int flipCode) 参数介绍: src: 即输入矩阵 dst: 即输出矩阵 flipCode: 旋转码,即控制函数对矩阵进行怎样的旋转.当参数flipCode=0时,将对矩阵沿X轴方向翻转:当flipCode>0时,将对矩阵沿Y轴方向翻转:当flipCode<0时,将对…

Flipbooks书页面翻转成为在网页设计中最流行的交互动画之中的一个. 他们能够用在 Flash,网页或者在线杂志中.使用书页动画或者页面翻转的网页设计效果展示他们的产品,更加直观有效. 结合 HTML5 和 CSS3 能够来实现如此炫丽的动画.有些插件是能够帮上你. 以下给大家推荐几款最好的 jQuery 书页翻转(Flipbook)插件 这款奇特的 jQuery 笔记本外观使用一个叫做 jQuery Booklet 的 jQuery 动画插件来实现逼真的书本效果 1. Bookblock…

用两个图片初始化两个CCSprite,一样的大小,重叠在一起,分别叫做 foregroundNode 和 backgroundNode . - (void)flipover { if (isFliping) { return; } [self chooseCard]; } -(void) chooseCard { isFliping = YES; CCSprite *fore = nil; CCSprite *back = nil; if (flipovered) { fore = self.f…

tensorflow读取图像出现错误:UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0: invalid start byte #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf filename = "/home/zzz/1-Work/Documents/2-C…

深度学习与计算机视觉(12)_tensorflow实现基于深度学习的图像补全 原文地址:Image Completion with Deep Learning in TensorFlow by Brandon Amos 原文翻译与校对:@MOLLY && 寒小阳 (hanxiaoyang.ml@gmail.com) 时间:2017年4月. 出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/70214565 声明:版权所有,转载请联系作…

0.概述 图像变换的基本原理都是找到原图和目标图的像素位置的映射关系,这个可以用坐标系来思考,在opencv中, 图像的坐标系是从左上角开始(0,0),向右是x增加方向(cols),向下时y增加方向(rows). 普通坐标关系: 图像坐标关系: 1.图像的平移 图像的平移是比较简单的映射关系,对于原图像的某个像素点位置(X0,Y0),向右平移100个像素的话,变换之后的目标像素点位置(X = X0+100,Y),然后用原图像的像素值填充目标位置就可,因此我们需要将这种映射关系转换一下,方便获得原…

之前我们学习使用TensorFlow对图像数据进行预处理的方法.虽然使用这些图像数据预处理的方法可以减少无关因素对图像识别模型效果的影响,但这些复杂的预处理过程也会减慢整个训练过程.为了避免图像预处理成为神经网络模型训练效率的瓶颈,TensorFlow提供了一套多线程处理输入数据的框架. 下面总结了一个经典的输入数据处理的流程: 下面我们首先学习TensorFlow中队列的概念.在TensorFlow中,队列不仅是一种数据结构,它更提供了多线程机制.队列也是TensorFlow多线程输入数据处理…

最近一段时间学习并做的都是对图像进行处理,其实自己也是新手,各种尝试,所以我这个门外汉想总结一下自己学习的东西,图像处理的流程.但是动起笔来想总结,一下却不知道自己要写什么,那就把自己做过的相似图片搜索的流程整理一下,想到什么说什么吧. 首先在进行图片灰度化处理之前,我觉得有必要了解一下为什么要进行灰度化处理. 图像灰度化的目的是什么? 将彩色图像转化为灰度图像的过程是图像的灰度化处理.彩色图像中的每个像素的颜色由R,G,B三个分量决定,而每个分量中可取值0-255,这样一个像素点可以有1600…

前面介绍了如何使用画笔工具Graphics绘制各种图案,然而Graphics并不完美,它的遗憾之处包括但不限于:1.不能设置背景颜色:2.虽然提供了平移功能,却未提供旋转功能与缩放功能:3.只能在控件上作画,无法将整幅画保存为图片:有鉴于此,AWT提供了Graphics的升级版名叫Graphics2D,这个二维画笔不但继承了画笔的所有方法,而且拓展了好几个实用的方法,包括设置背景色的setBackground方法,旋转画布的rotate方法,缩放画布的scale方法等.尤为关键的是,Graphi…

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